Программирование | книги. Страница 43

Искусственный интеллект – для вашего бизнеса. Руководство по оценке и применению 

Автор: Эндрю Берджесс

Сначала роботы лишат нас рабочих мест, а затем поработят весь мир. Если вам нравятся подобные апокалиптические теории о всемогущем искусственном разуме, то эта книга точно не для вас. А вот если вы хотите разобраться, как использовать искусственный интеллект (ИИ) в своем бизнесе, чтобы сделать его более конкурентоспособным, инновационным и ориентированным на будущее, то вы, несомненно, на верном пути.

Так что же на самом деле умеет ИИ? Как и при каких условиях он будет способствовать росту бизнеса? С чего вообще следует начинать? Цель этой книги – дать максимум информации об искусственном интеллекте, не отвлекаясь на сложные технологические подробности и терминологию.

Признанный международным бизнес-сообществом консультант по ИИ Эндрю Берджесс призывает руководителей не слишком доверять рекламе, не завышать ожидания, связанные с применением ИИ, и не впадать в крайности от эйфории до паники. Вместо этого он предлагает прагматичный и лишенный хайпа подход к описанию искусственного интеллекта.

В основе книги лежит разработанная автором структура, которая рассматривает восемь основных практических функций ИИ, например распознавание образов, обработку естественного языка и прогнозирование трендов. Особенности применения и реальные возможности каждой функции подробно рассмотрены на реальных примерах.

Структуры данных и алгоритмы. Классическое издание

Авторы: Джеффри Ульман, Джон Хопкрофт, Альфред Ахо

В этой книге описаны структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современного компьютерного программирования. Основу данной книги составляют первые шесть глав нашей ранее изданной книги The Design and Analysis of Computer Algorithms. Мы расширили ее содержание, включив материал по алгоритмам внешнего хранения и управлению памятью. Как и предыдущая, эта книга может составить основу учебного курса по структурам данным и алгоритмам. Мы не требуем от читателя специальной подготовки, только предполагаем его знакомство с каким-либо языками программирования высокого уровня, такими как Pascal. Мы попытались осветить структуры данных и алгоритмы в более широком контексте решения задач с использованием вычислительной техники, а также использовали абстрактные типы данных для неформального описания и реализации алгоритмов. И хотя сегодня абстрактные типы данных только начинают применять в современных языках программирования, авторы считают, что они являются полезным инструментом при разработке программ независимо от применяемого языка программирования. Мы также постоянно подчеркиваем и внедряем идею вычисления и оценки времени выполнения алгоритмов (временную сложность алгоритмов) как составную часть процесса компьютерного решения задач. В этом отражается наша надежда на то, что программисты осознают, что при решении задач прогрессирующе больших размеров особое значение имеет временная сложность выбранного алгоритма, а не возможности новых поколений вычислительных средств.

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Авторы: Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос, Уатт Джереми

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.

Компьютерные системы. Архитектура и программирование

Авторы:  Брайант Р. Э., О'Халларон Д. Р.

В книге описываются стандартные элементы архитектуры, такие как центральный процессор, память, порты ввода-вывода, а также операционная система, компилятор, компоновщик и сетевое окружение. Демонстрируются способы представления данных и программ на машинном уровне, приемы оптимизации программ, особенности управления потоками выполнения и виртуальной памятью, а также методы сетевого и параллельного программирования. 

Среди рассматриваемых тем:

представление данных и программ на машинном уровне;
архитектура процессора;
приемы оптимизации программ;
компоновка объектных модулей;
управление потоками выполнения;
виртуальная память и управление ею;
ввод/вывод на системном уровне;
сетевое и параллельное программирование.

Приведенные примеры для процессоров, совместимых с Intel (x86-64), написаны на языках C и ассемблера и предназначены для выполнения в операционной системе Linux. 

В конце каждой главы приведено множество упражнений для закрепления пройденного материала.