Обложка канала

Hey Machine Learning. Страница 7

2344 @heyml

Hey Machine Learning – это новости и события из отрасли искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы описываем свои (и не только) кейсы, и делимся качественным контентом с вами!

  • Hey Machine Learning

    Искусственный интеллект улучшает ультразвуковую диагностику

    Ультразвук позволяет проводить точную, эффективную и неинвазивную диагностику множества заболеваний, включая аппендицит, сердечные нарушения, а также многие урологические и гинекологические заболевания. Однако большинство аварийных служб и медицинских работников либо не обучены, либо не оснащены необходимым оборудованием для использования этой технологии.

    Французская компания DESKi использует решение DeepEcho, базирующееся на ИИ, чтобы сделать ультразвуковые технологии эффективными с точки зрения безопасности медперсонала и их пациентов. Система сочетает в себе алгоритмы глубокого обучения и портативные ультразвуковые устройства, которые можно подключать к мобильным телефонам и планшетам. Дополнительно инженеры разработали ряд нейросетей, которые могут определить правильность установленных ультразвуковых датчиков DeepEcho для получения более точного состояния сердца.

    На данный момент компания занимается обучением своих алгоритмов измерению фракции выброса левого желудочка, что может помочь в диагностике сердечной недостаточности.

    «Развертывая ультразвук в полевых условиях с помощью программного обеспечения с искусственным интеллектом, мы помогаем донести опыт в области медицинской визуализации до тех, кто в этом больше всего нуждается», – говорит Бертран Моал, генеральный директор DESKi.

    #hey_news
    Источник: NVIDIA Blog
  • Hey Machine Learning

    Доброе утро, друзья!

    Хотим поделиться с вами интересным каналом о машинном обучении Machine Learning Explained. В нем автор публикует топ-статьи о передовых исследованиях по теме с кратким объяснением каждой понятным яызыком. Вы узнаете о кросс-валидации для временных рядов, расширите знания о методах оптимизации нейронных сетей, а также прочтете о том, как подружить автоэнкодеры и GAN. Хотите знать больше о происходящем в мире машинного обучения – подписывайтесь😉 @machine_learning_explained
  • Hey Machine Learning

    Добрый вечер!

    Друзья! С радостью сообщаем вам, что отныне все дайджесты нашего канала будут выходить в рамках хаба ML на сайте vc.ru! Мы уверены, что подобная коллаборация поможет развитию русскоязычного сообщества ML и мы рады всячески способствовать этому. Спасибо, что остаетесь с нами💖

    А теперь перейдем к актуальным новостям:
    ▪️ Гонконгские протестующие используют лазеры против системы распознавания лиц
    ▪️ Microsoft намерен использовать ИИ для сохранения истории
    ▪️ Полиция Нью-Йорка добавляла фотографии детей в базу данных системы распознавания лиц
    ▪️ ИИ-разработчики создали полностью воображаемую клавиатуру для сенсорных экранов и VR
    ▪️ В Великобритании появился первый в мире ИИ-бар

    #hey_news
    Источник: https://bit.ly/2GIctVs
  • Реклама

  • Hey Machine Learning

    Нейронная сеть для создания плана квартиры

    Французский разработчик Станислас Шайю в рамках работы над магистерской диссертацией представил систему, которая умеет генерировать планы помещений и заставлять их мебелью. Она базируется на алгоритме pix2pix и представляет собой конвейер, состоящий их трех моделей.

    Первая модель генерирует вертикальную проекцию здания, используя данные о сооружениях Бостона из геоинформационной системы. Вторая модель требует вмешательства пользователя – ему необходимо нанести на эскиз окна и вход. После этого система рисует на плане различные помещения, которые делит цветом на типы, а также стены и проемы между ними. Третья модель, используя уже раскрашенный план, занимается расстановкой необходимой мебели по типу комнат.

    Прочесть подробное описание алгоритма вы можете здесь, а протестировать его работу – здесь.

    #hey_news
    Источник: NVIDIA Developer Blog
  • Hey Machine Learning

    Trueface собрала $3,7 млн для распознавания оружия в режиме реального времени

    Во всем мире множество камер используется компаниями и организациями каждый год. Однако все эти петабайты собранных данных становятся действительно полезными только тогда, когда что-то плохое уже произошло. И они крайне редко способны влиять на действия, совершаемые в режиме реального времени.

    Американский разработчик решений с компьютерным зрением Trueface занимается тем, что использует машинное обучение и искусственный интеллект для преобразования собираемых данных в “действенные”. Например, в режиме реального времени распознать пистолет, вытягиваемый преступником из кармана с целью ограбления.

    Представители компании сообщают, что их ПО уже умеет идентифицировать сотрудников предприятий для доступа в здание, выявить оружие во время его использования или остановить попытки мошенничества.

    В настоящее время компания привлекла $3,7 млн от Lavrock Ventures, Scout Ventures и Advantage Ventures для расширения партнерских отношений и увеличения доли рынка.

    #hey_news
    Источник: TechCrunch
    Trueface Threat Detection

    Real-time firearm Detection by Trueface.ai https://trueface.ai

    YouTube
  • Hey Machine Learning

    Data Science сейчас интересуются, кажется, все. Но одного интереса мало: чтобы влиться в эту сферу, нужно начать работать с моделями и датасетами, решать конкретные задачи, в идеале еще и участвовать в соревнованиях на kaggle.

    Не знаете, с чего начать и как заставить себя заниматься? Приходите на курс «Практический Machine Learning» от Skillfactory. Под руководством опытного Data Scientist из международной компании вы с первого занятия начнете решать задачи классификации и прогнозирования из реальной практики и развивать свою интуицию.

    Попутно разберетесь в необходимой теории, научитесь оценивать и оптимизировать модели, поборетесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучите свои первые нейросетки.

    Также получайте бонусы при обучении летом: учебные каникулы на время отпуска + доступ к материалам курса в течение года.

    Все подробности вы можете узнать по ссылке: https://clc.to/7xPzLQ
  • Hey Machine Learning

    Всем пятничный привет!
    Очередная неделя подходит к концу, и мы по традиции приготовили для вас обзор актуальных новостей из мира ИИ и МО!

    ▪️Microsoft вложит в OpenAI $1 млрд для создания общего ИИ
    ▪️Facebook показал ИИ, обыгрывающий профессиональных покеристов
    ▪️Усилитель звука для слабослышащих на базе ИИ от Google добрался до Android 6.0
    ▪️В Калифорнии еще один город запретил использование распознавания лиц
    ▪️Студент создал ИИ, который помогает писать программный код

    #hey_news
    Подробнее: https://bit.ly/2SJQ7aL
  • Hey Machine Learning

    Сыграем в игру?

    Речь пойдет о Paper.io – стратегии, в которой каждая ошибка приводит к самым фатальным последствиям. Правила просты: в распоряжении каждого геймера есть объект, оставляющий при движении на поле позади себя цветной след. Если след замыкается, то образуется область, принадлежащая игроку. Таких геймеров много и побеждает тот, кто завладеет всей игровой территорией. Вот только сделать это практически невозможно – в этой игре крайне высока цена ошибки.

    Так вот для любителей подобных игр специалисты из команды IT-Чемпионатов анонсировали соревнование по программированию ИИ на примере стратегий – Mini Ai Cup 4. На этот раз они решили реализовать аналог Paper.io, специализированный для написания ботов. Механика достаточно простая, физики нет. Есть только игровое поле, игроки, правила и бонусы.

    Подробности о чемпионате можно узнать по ссылке: https://vk.cc/9BZJcj
    Также рекомендуем подписаться на чат в Телеграмме, чтобы всегда быть в курсе новостей: https://t.me/aicups
  • Hey Machine Learning

    Хей хей хей!

    Друзья, хотим вам рассказать о нашем новом проекте! Это нейробармен Бендер, который с помощью компьютерного зрения умеет распознавать лица и жесты «палец вверх» и «палец вниз», а также запоминать пользователей.

    Используя рекомендательную систему на основе лайка и дизлайка, мы наделили устройство способностью составлять персонализированную карту коктейлей, а с помощью микрокомпьютера и дополнительных деталей – наливать эти коктейли 🍹

    Статья с подробным описанием проекта находится здесь.
    Тут можно посмотреть принцип работы устройства.
    А вот здесь – ознакомиться и протестировать систему лайк/дизлайк.

    #hey_project
    Нейробармен Бендер

    Мы в Hey Machine Learning сконструировали автономное устройство, которое с помощью компьютерного зрения умеет распознавать лица и жесты “палец вверх” и “пале...

    YouTube
  • Hey Machine Learning

    Давайте разбавим четверг игрой и портретами эпохи Ренессанса 🎨

    AI Portraits Ars – это сервис, который использует искусственный интеллект для стилизации изображений. Он с помощью нейросетей превращает портретные фото в картины художников эпохи Возрождения, меняя стили и уровень абстракции.

    P.S. С первого раза может не сработать из-за наплыва желающих поэкспериментировать, но будьте настойчивы)
    #hey_note
  • Hey Machine Learning

    У вас уже есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python? Повысьте компетенции и получите практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей!

    В SkillFactory открыт новый набор на курс «Deep Learning и нейронные сети» разработанный при поддержке NVIDIA Corporation.

    Проекты, над которыми вы будете работать, включают:
    ▪️ создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр;
    ▪️ обучение рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов;
    ▪️ разработку нейросетевого чат-бота;
    ▪️ создание модели для идентификации лиц и генерации лиц на основе архитектуры GAN;
    ▪️ разработку агента для игры на основе DQN алгоритма.
    Также вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

    Сейчас действует скидка 30% на курс + учебные каникулы на время отпуска + доступ к материалам курса в течение года.

    Все подробности вы можете узнать по ссылке: https://clc.to/xL_a7A
  • Hey Machine Learning

    Nike Fit: автоматическое определение размера ноги

    Американский производитель спортивной одежды и обуви Nike расширил свое фирменное приложение новой функцией – Nike Fit. Она позволяет в режиме реального времени подобрать обувь нужного размера.

    Система базируется на компьютерном зрении и машинном обучении. При наведении камеры смартфона на стопы, алгоритмы определяют на них 13 опорных точек и вычисляют морфологию ног. Информацию о размере обуви пользователя система выведет на экран.

    Также приложение способно порекомендовать наиболее подходящую обувь в зависимости от сценариев использования. Если пользователь намерен приобрести кроссовки для бега, то система посоветует обувь на размер меньше для более плотного прилегания материала к стопе, если же человеку необходимы кроссовки для повседневной носки, то приложение предложит обувь точно по размеру.

    #hey_news
    Источник: The Next Web
  • Hey Machine Learning

    И снова Deepfake. Только теперь в главной роли восхитительный Киану Ривз💖

    В студии визуальных эффектов Corridor создали видеоролик, в котором якобы Киану спасает супермаркет от вооруженного ограбления. Естественно его там не было. Разработчики, используя нейросеть, изменили внешность актера Рубена Лэнгдона, озвучивавшего Данте в игре Devil May Cry.

    P.S. Изначально, без бэкграунда ролика, редакция думала, что это действительно Ривз и он просто развлекается)
    #hey_news
  • Hey Machine Learning

    Добрый вечер, друзья!
    Представляем вам очередную подборку интересных новостей из мира ИИ и МО! Что нового?

    ▪️ Apple анонсировала авторизацию в iCloud с помощью Face ID и Touch ID
    ▪️ Теперь у любого игрока есть возможность посоревноваться с ИИ в StarCraft II
    ▪️ Udacity создали виртуального диктора для онлайн-лекций
    ▪️ Amazon построит в Запорожской области эко-технопарк
    ▪️ Власти США повсеместно используют распознавание лиц в базах данных водительских удостоверений

    #hey_news
    Подробнее: https://bit.ly/2Y2aapR
  • Hey Machine Learning

    Теперь Google Translate с использованием камеры поддерживает более 100 языков

    Технологический гигант Google сообщил об обновлении функции переводов через камеру смартфона внутри мобильного приложения. Теперь, помимо английского, есть украинский, арабский, хинди, малайский, тайский, вьетнамский и еще 54 новых языка. Также были улучшены базовые модели перевода, что позволило уменьшить количество ошибок до 85%.

    Система базируется на методе ИИ-перевода neural machine translation (NMT). По словам разработчиков, приложение будет иметь стабильный интерфейс, поддерживать более 100 языков и автоматически определять язык, на который наведена камера.

    Внедрение обновления уже началось. Однако информации о том, когда оно будет доступно для всех пользователей, нет.

    #hey_news
    Источник: Engadget
  • Реклама

  • Hey Machine Learning

    Еще один наглядный пример работы Deepfake. Интересно, если показать этот отрывок человеку, который никогда не смотрел фильм «Сияние», он поймет в чем подвох? https://youtu.be/HG_NZpkttXE

    #hey_note
    The Shining starring Jim Carrey : Episode 1 - Concentration [DeepFake]

    Jim Carrey impersonates Jack Nicholson in this clip from The Shining. Patreon: https://www.patreon.com/ctrl_shift_face Twitter: https://twitter.com/ctrl_shif...

    YouTube
  • Hey Machine Learning

    У Instagram новая ИИ-защита от оскорблений

    Команда разработчиков Instagram рассказала о двух новых защитных функциях, которые нацелены на борьбу с издевательствами в социальной сети и будут тестироваться уже в ближайшее время.

    Первая базируется на технологиях искусственного интеллекта и призвана обнаруживать оскорбления и другие виды вредоносного контента в комментариях, фото и видео. Система будет уведомлять пользователей перед публикацией высказывания, что оно может быть сочтено как вредоносное. Подобное вмешательство даст людям возможность изменить формулировку и некоторые резкие изречения на более мягкие. С помощью этой функции компания надеется снизить количество негативных комментариев и улучшить атмосферу соцсети.

    Вторая функция называется Restrict и призвана ограничивать неприятные комментарии отдельных пользователей. Высказывания людей, которых отметит владелец страницы, будут видны только этим людям. Также пользователи с ограниченными правами не будут знать, когда человек активен в Instagram или когда он прочел их личные сообщения. С помощью этой функции компания надеется избежать обострения отношений между владельцем страницы и оскорбителем в реальной жизни.

    #hey_news
    Источник: Instagram
  • Hey Machine Learning

    Работа нейронной сети styleGAN, натренированной на реальных и нарисованных лицах. Красивый ролик 🦋
    https://youtu.be/XDWua850n54

    #hey_note
    imagined visage

    http://www.areben.com styleGAN model trained on mixed real and drawn faces. Model by Joel Simon https://ganbreeder.app/announcements/artbreeder styleGAN by N...

    YouTube