Кратко о компьютерном зрении
Компьютерное зрение - это область компьютерных наук, которая позволяет компьютерам видеть, идентифицировать и обрабатывать изображения так же, как человеческое зрение, а затем обеспечивать соответствующий результат. Это похоже на передачу компьютеру человеческого интеллекта и инстинктов. На самом деле, заставить компьютеры распознавать изображения различных объектов - сложная задача.
Компьютерное зрение тесно связано с искусственным интеллектом, поскольку компьютер должен интерпретировать то, что он видит, а затем выполнять соответствующий анализ или действовать соответствующим образом.
Цель компьютерного зрения - не только видеть, но и обрабатывать и предоставлять полезные результаты на основе наблюдений. К примеру, компьютер может создать 3D-изображение из 2D-изображения, например, в автомобилях, и предоставить важные данные автомобилю и / или водителю. Автомобили могут быть оснащены компьютерным зрением, которое сможет идентифицировать и различать объекты на дороге и вокруг нее, такие как светофоры, пешеходов, дорожные знаки и т. Д., И действовать соответствующим образом. Интеллектуальное устройство может предоставлять информацию водителю или даже останавливать машину, если на дороге внезапно появляется препятствие.
Когда человек, управляющий автомобилем, видит, что кто-то внезапно встает на пути автомобиля, водитель должен немедленно отреагировать. Человеческое зрение за доли секунды выполнило сложную задачу - идентифицировать объект, обработать данные и решить, что делать. Цель компьютерного зрения - дать возможность компьютерам выполнять те же задачи, что и люди, с той же эффективностью.
📌📌📌 20 сентября начнется наш подготовительный курс по Java!
Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке!
Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты твоего времени. По окончании 14-дневного курса ты уже владеешь базовым знанием языка и даже напишешь собственную программу!
Прямо сейчас переходите по ссылке и бронируйте место!
Разработчик, аналитик, дизайнер?
Прими участие в масштабном онлайн-хакатоне MORЕ.Тech 4.0 с призовым фондом 1 100 000 рублей!
Что будет:
⚡️С головой погрузишься в интересные DATA или WEB задачи: разработаешь профильную ленту бизнес-новостей или веб-сервис с элементами геймификации для сотрудников Банка ВТБ;
⚡️Познакомишься с опытными ИТ-специалистами ВТБ;
⚡️ Прокачаешься в разработке за 3 дня, как за месяц.
🏆 Помимо главного денежного приза в 1 100 000 рублей, тебя ждут нетворкинг, мерч и другие приятные подарки!
👉 Если нет своей команды — поможем ее собрать. Регистрируйся на сайте и вступай в чат хакатона.
Успей подать заявку, регистрация уже идет!
Интересные факты о компьютерной корзине.
Все пользователи знают, что по умолчанию при удалении файла или папки в Windows, объект попадает в корзину. Он хранится в корзине до тех пор, пока пользователь не удалит его самостоятельно или же не очистит корзину целиком.
Приготовил для вас интересные факты о данном функционале компьютера. Поехали!
➖Корзина появилась впервые не в Windows, а в компьютере от Apple Computer, Inc. под названием «Lisa». ПК использовал интерфейс Lisa Desktop в котором впервые и присутствовала данная возможность;
➖На первых версиях операционной системы Mac OS корзина очищалась автоматически при выключении компьютера. Позже это выключили, ведь пользователь мог забыть о том, что у него есть, возможно, нужные файлы в корзине;
➖Компания IBM также реализовывала подобие корзины в операционной системе OS/2 2.0 в 1992 году;
➖Впервые корзина появилась в Windows 95. Пользователи помнят её название — Recycle bin. Компания Apple даже подавала на Microsoft в суд за плагиат, но суд не встал на сторону «яблочного» гиганта. Видимо, функционал корзины в Windows очень понравился судьям;
➖При удалении папки или файла (по умолчанию), объекты попадают в корзину. Но на самом деле физического перемещения не происходит — файловая система просто меняет путь объектов до служебной папки в которой «хранятся» удаленные объекты;
➖Если вы удалили файл в корзину, то это не прибавит свободного места на диске, ведь никакого удаления не произошло. Объект был просто помечен операционной системой как удаленный, а на самом деле также физически присутствует на диске;
➖Комбинация клавиш Shift + Del удаляет выделенный объект без добавления в корзину, а напрямую. Также в свойствах системой папки есть возможность выставить настройку и все файлы будут удаляться сразу;
➖По факту, корзина представляет собой обычную системную скрытую директорию. По крайней мере, операционная система считает именно так.
Сейчас одновременно много разработчиков ищут новую работу. Конкуренция и борьба за позиции вырастает. Поэтому стоит уделять больше внимания подготовке к техническим собеседованиям.
В бесплатном телеграм боте QTalents Interview можно тренировать навык технических собеседований. Там каждую неделю подбираются собеседники по разным языкам программирования, тренируются вместе и оставляют друг другу комментарии.
Интервью проходят в интерактивной среде с элементами лайв-кодинга.
SysReset – что за папка?
💾Введение
Указанная папка в сабже является системной, поэтому дополнительно имеет атрибут скрытая. Если включим отображение скрытых папок, то прям в корне системного диска можем увидеть папку $SysReset, которая может весить от пары мегабайт до десятка гигабайт.
Остаётся вопрос, можно ли её удалять?
💾Что за зверь такой?
Указанная папка просто так не появится в здоровой системе. Для её появления необходимо делать полный сброс системы/обновление прямо из по Windows и должна случиться какая-то ошибка в процессе.
В папке содержатся текстовые файлы, которые ссылаются на каталоги и лог процесса сброса/обновления по журналам системы и служебным файлам.
Обычно они разбросаны по подпапкам Logs, MDM, OldOS, Scratch.
Открыв Логи продвинутые пользователи с помощью утилит Русиновича смогут понять что стало причиной сбоя/ошибок. Содержимое папки позволит возвратить предыдущее состояние версии Windows.
При условии, что система работает стабильно после обновления/сброса, а так же, если ваших компетенций не хватит, чтобы самостоятельно прочесть логи и найти проблему, тогда эту папку можно удалить.
Удалить папку можно как простым удалением, что направит её в корзину, так и через Shift + del без возможности восстановления. Всякие клинеры не видят эту папку, поэтому только ручная очистка исправит положение.
!!!Возможно потребуются права администратора для удаления
Бояться точно не нужно, можно спокойно удалят папку, т.к. её отсутствие никак не отразится на уже работающей системе.
💾Удаление через CMD
Если вдруг не получается удалить папку из проводника и графического интерфейса, то попробуйте способ через CLI.
Запускаем командную строку или powershell под администратором и вводим команду:
RD /S /Q "C:\$SysReset"
Вот и всё, теперь она вас точно не будет напрягать или тревожить, а понимание, что это такое, надеюсь донёс.
А вы знали, что около 3 млрд смартфонов, 125 млн телевизоров и каждый Blu-Ray проигрыватель работают на Java? А еще — банковские приложения, любимый всеми Netflix и маркетплейсы.
Java идеально подходит для написания сложных бизнес-систем. Из-за популярности этого языка на IT-рынке постоянно ищут толковых Java-разработчиков.
Профессию Java Developer реально освоить за 8 месяцев активной учебы, при этом во время обучения можно не платить ни рубля. Как такое возможно? Рассказываем!
Kata Academy — единственная в РФ школа программирования, которая инвестирует в своих студентов. Менторы Kata обучают студентов Java так, чтобы выпускник гарантированно нашел работу.
Именно из будущей зарплаты и производится оплата услуг Академии, поэтому Kata заинтересована в том, чтобы выпускники получали крутые офферы. Если студент не находит работу после выпуска, за обучение платить не нужно — это прописано в договоре, как и минимальная зарплата в 100 000 руб.
Подробности тут: https://clck.ru/wsA6T
Задумывались ли вы, что Kubernetes из запускалки контейнеров давно превратился в новый Linux? Если вы еще на вершине айсберга, есть хорошие новости – мы расскажем, что скрывается в глубинах k8s.
Уже имеете базовые знания и хотите потрогать внутрянку Kuba? На курсе «Kubernetes Мега» вас ждут 6 часов практики, приправленной щепоткой теории от спикеров:
✔️устанавливаем Kubernetes в ручном режиме
✔️ авторизация в кластере
✔️ настройка autoscaling
✔️ резервное копирование
✔️Stateful приложения в кластере
✔️интеграция Kubernets и Vault для хранения секретов
✔️HorizontalPodAutoscaler
✔️ротация сертификатов в кластере
✔️Blue-Green Deploy и Canary Deploy
✔️настройка Service mesh
«Мега» подойдет всем, кому предстоит запускать Kubernetes в продакшн и отвечать за работу проекта в дальнейшем: специалистам по безопасности, системным инженерам, администраторам, архитекторам, DevOps и др.
Вот тут проводим аукцион, где можно назвать свою цену, за которую готовы купить курс.
А если все эти игры не для вас, то вот ссылка на курс: https://slurm.club/3AN6ECu
Пример из практики!
Генераторы часто применяют для одноразовой обработки данных по каким-то правилам. Например, в проекте с генератором текста на цепях Маркова у нас был такой фрагмент кода:
1. # отправляем в переменную всё содержимое текстового файла
2. text = open('che.txt', encoding='utf8').read()
3.
4. # разбиваем текст на отдельные слова (знаки препинания останутся рядом со своими словами)
5. corpus = text.split()
6.
7. # делаем новую функцию-генератор, которая определит пары слов
8. def make_pairs(corpus):
9. # перебираем все слова в корпусе, кроме последнего
10. for i in range(len(corpus)-1):
11. # генерируем новую пару и возвращаем её как результат работы функции
12. yield (corpus[i], corpus[i+1])
13.
14. # вызываем генератор и получаем все пары слов
15. pairs = make_pairs(corpus)
А вот что произошло здесь по шагам:
Мы открыли файл и записали всё его содержимое в переменную text.
С помощью встроенной функции split() мы разбили текст на отдельные слова и поместили все слова в отдельный массив. На этом этапе в массиве примерно 150 тысяч слов — для хранения такого количества данных компьютер выделил много памяти.
Мы пишем функцию-генератор. Каждый раз, когда к ней будут обращаться, она вернёт пару слов — текущее и следующее за ним.
В самом конце мы создаём новую переменную — pairs. Может показаться, что в ней сразу будут храниться все пары слов, но на самом деле это переменная-генератор. При каждом обращении к ней она вернёт новую пару слов и забудет о них.
В итоге у нас все слова хранятся в переменной corpus, а пары возвращаются «на лету» при каждом обращении к этой переменной.
👉 Главный плюс генераторов — их можно указывать в качестве диапазона в циклах. На каждом шаге цикл получает новое значение от генератора и работает уже с ним. Как только у генератора заканчиваются варианты и он останавливается — цикл тоже останавливается.
Вот как мы работаем с этой переменной дальше:
1. # словарь, на старте пока пустой
2. word_dict = {}
3.
4. # перебираем все слова попарно из нашего списка пар
5. for word_1, word_2 in pairs:
6. # если первое слово уже есть в словаре
7. if word_1 in word_dict.keys():
8. # то добавляем второе слово как возможное продолжение первого
9. word_dict[word_1].append(word_2)
Здесь алгоритм работает так:
Делаем пустую переменную для словаря.
Запускаем цикл for и указываем переменную-генератор в качестве диапазона цикла.
Теперь на каждом шаге цикла он будет получать новую пару от генератора и обрабатывать её внутри цикла. При этом сами пары физически нигде не хранятся — их генератор каждый раз собирает на ходу.
❌ Если бы мы не знали про генераторы, нам бы пришлось делать отдельный массив с парами слов и выделять под него память. В нашем проекте так сделать можно, но в реальных задачах с перебором большого количества данных такой подход может съесть всю память.
И что, всё теперь нужно делать на генераторах?
Нет, нужно просто знать, что есть такая возможность — собирать данные на ходу и при этом не тратить на это память. Если вам в проекте не нужны генераторы или экономия памяти будет мизерная — работайте без них. Но если нужно обработать огромный массив данных, из которых нужна только часть, то генераторы могут реально выручить.
Что такое генераторы в программировании?
Они лениво раз за разом вычисляют новые значения, но не помнят, что было до этого.
В программировании есть инструмент, который позволяет экономить память и при этом обрабатывать огромные массивы данных. Это генераторы. Мы рассмотрим работу генераторов на примере языка Python, но они есть и в других языках.
Классический подход к обработке — итераторы
Допустим, мы хотим вывести числа от 1 до 10 и для этого пишем такой код:
for i in range(1,10):
print(i)
Это один из вариантов реализации цикла. Что делает компьютер, когда обрабатывает такое:
Создаст в памяти область для хранения данных.
Заполнит её числами от 1 до 10.
На каждом шаге цикла компьютер возьмёт новые данные из этой области и выведет их на экран.
При этом компьютер точно знает, какое значение у переменной i было на предыдущем шаге и будет на следующем, потому что все они хранятся в памяти.
Но что, если нам понадобится несколько переменных с диапазоном значений? Например, так:
a = range(1,100)
b = range(1000,2000)
for i in a:
print(a[i-1] + b[i])
Когда мы запустим этот код, то увидим, что компьютер выделил большой кусок памяти для обеих переменных и что можно обратиться к отдельным ячейкам в таких диапазонах. Это удобно, когда нужно постоянно держать под рукой какие-то данные. Но если переменные со счётчиками не понадобятся, то память будет простаивать зря.
👉 Итератор в данном случае — это цикл, который обращается к диапазону значений и берёт по очереди оттуда данные. При этом все данные уже есть в памяти.
Итераторы хороши своей предсказуемостью, но при обработке большого потока данных могут привести к расходу памяти и неоптимальной работе программы.
Генераторы — вычисление данных «на лету»
Генераторы работают иначе: вместо того чтобы сразу хранить в памяти все данные, они их генерируют на каждом шаге и отдают в работу. Вот как выглядит цикл с генератором:
Цикл выполняется нужное количество раз.
На каждом шаге цикла генератор получает какое-то значение, отдаёт его в нужное место и забывает всё напрочь.
Генератор не помнит значение, которое он отдавал до этого, и не знает, что он будет отдавать на следующем шаге. Всё, что у него есть, — данные, которые нужно обработать на текущем шаге.
Память под работу генератора выделяется, только когда он генерирует новые данные. Пока генератор стоит или не выдаёт данные — память не выделяется.
Чаще всего генераторы используют как функции. Каждый раз, когда обращаются к такой функции-генератору, она делает так:
Берёт новую порцию данных из указанного ей источника.
Обрабатывает данные.
Возвращает результат.
Забывает про всё до следующего вызова.
Обычно функции возвращают результат своей работы с помощью команды return (), а для генераторов есть специальная команда — yield ().
Yield () работает так же, как и return (), только функция на ней не заканчивается, а ставится на паузу. При следующем вызове генератор возьмёт новую порцию данных, и единственное, что он помнит, — на каком месте он остановился в прошлый раз. Всё остальное генератор каждый раз считает заново.
Как стать уверенным разработчиком на главном языке «энтерпрайза» Java? Например, записаться на курс по Java-разработке от Хекслета!
Курс поможет освоить язык, алгоритмы и структуры данных, работу с микросервисами, фреймворком Spring Boot, базами данных и инфраструктурой.
На Хекслете курс спроектирован так, что его невозможно просто «отсидеть» или «прослушать». Именно поэтому студенты могут получить оффер ещё во время обучения, а некоторые работодатели указывают их курсы как преимущество при найме.
Начните прямо сейчас. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации.
Оцените формат и решите, стоит ли продолжать!👆👆👆
Профессия «Фронтенд-разработчик» на Хекслете включает в себя гораздо больше, чем кажется на первый взгляд.
На курсе мы даем даем фундаментальные основы и развиваем алгоритмическое мышление. Несколько сотен практических заданий в онлайн-тренажере – лишь часть обучения.
Вы будете участвовать в разработке открытых проектов Хекслета на GitHub, напишите 4 полноценных приложения для бизнеса и попрактикуетесь в решении реальных кейсов от компаний-партнеров.
Цель любого обучения – это трудоустройство. Мы пройдем путь до первой работы в IT вместе с вами.
Начните прямо сейчас. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации.
Оцените формат и решите, стоит ли продолжать!
Неизвестность мира IT в РФ
Интересная ситуация произошла в России с нишей IT и мнения экспертов разделились. Кто-то видит перспективу, а кто-то полный провал, потому что часть кадров свалили за бугор и смеются над перспективами в стране.
Лично я, вижу огромную перспективу развития этой ниши, поскольку Сам руководитель страны, дал указание на вливание денег в эту сферу, чтобы все наши финансовые структуры больше не зависели от Западных программных аналогов, развивая масштабное импортозамещение.
Это значит, что освободились ячейки "уехавших" специалистов, а компании и стартапы начнут финансироваться еще больше, кадровые ячейки будут расширяться и зарплаты расти.
Сейчас самое главное быстро сориентироваться и не упустить свой шанс переквалифицироваться на новую профессию. Самый простой и быстрый способ войти в мир IT, это через тестирование программного обеспечения.
Тестировщиком может стать любой человек, который умеет уверенно пользоваться компьютером и смартфоном.
Для этого нужно:
🔹 Выбрать программу повышения квалификации и профессиональной переподготовки на тестировщика программного обеспечения с хорошим планом обучения.
🔹 Обратить внимание на преподавателей. Они должны иметь большой опыт и являться руководителями нескольких команд тестирования. Как МЫ!
Важно❗️ В 85% онлайн школ преподавателями являются недавние выпускники этих же школ. Представьте, если бы в школах первоклашек учили первоклашки?
Подписывайтесь https://t.me/QAmentorr, мы расскажем, как легко стать тестировщиком не потеряв время и деньги на некачественное обучение.
Ура! РЕЛИЗ!
Ребята, рады сообщить, что сегодня мы запускаем сервис Chosy. Это мэтчинг-бот для кандидатов и работодателей в IT, с помощью которого вы сможете найти работу или подходящего кандидата.
В чем преимущества Chosy?
1. Не тратите времени. Вы просто регистрируетесь и далее выбираете анкеты по 2 кнопкам: нравится/пропустить.
2. Только подходящие анкеты. Ваша лента будет настроена под ваше резюме или описание вакансии. Мы определяем релевантность по 4 критериям: исходные данные (все, что касается формата работы, занятости, ЗП, оформления), hard-skills (стэк, уровень), динамика карьеры (желание и возможности карьерного роста, желание быть TeamLead и т.д.), soft-skills (комфортные рабочие процессы).
3. Общение только после мэтча. Большое преимущество для кандидатов - если вам надоели рекрутеры в личных сообщениях и уже становится лень им отказывать, то для вас Chosy – идеал. Никто не напишет вам, пока вы сами не лайкните и не сметчитесь с работодателем.
4. Полная анонимность. Если вы хотите сделать анонимное резюме или вакансию – у вас есть для этого все шансы. Мы не требуем заполнения ФИО, наименования предыдущих работодателей, у нас нет пунктов о возрасте и поле. А еще мы даем возможность вместо своей фотографии поставить фото вашего домашнего животного. Если его нет, то мы сами поставим в ваше анонимное резюме фотографию милого котика. Порадуем рекрутеров, которые не покладая рук смотрят сотни резюме в день :)
Подробнее о Chosy на нашем канале или на сайте.
Найдите работу или кандидатов 🚀ПОПРОБУЙТЕ CHOSY!
Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем рекламу?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/c/goalgesture
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте рекламное сообщение
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
Присоединяйся к забегу для айтишников!
31 июля в Измайловском парке пройдет забег RUNIT для тех, кто развивает IT и Digital: соберутся продакты, проджекты, маркетологи, SMM-щики, разработчики и тестировщики.
Что будет: много активностей, ИТ-комьюнити и спорт.А еще для вас мы приготовили лаунж-зоны, зоны соревнований для болельщиков и бегунов, различные лотерии с крутыми подарками и зоны для нетворкинга.
Каждый участник забега получит медаль, футболку, море эмоции и главное — отличный повод встретиться и пообщаться с коллегами. Так что собирайте друзей, тренируйтесь и приходите 31 июля.
И немного о дистанциях:
Личный зачет: дистанции на 3, 5, 10 и 21 км.
Командный зачет: 5 и 10 км (команды от 5 человек).
Эстафета: команда из 3 человек — по 7 км на каждого; либо команда из 5 человек — по 5 км.
Регистрация: https://is.gd/j6fcy5
До встречи 31 июля на IT-забеге RUNIT!
Как стать уверенным разработчиком на главном языке «энтерпрайза» Java? Например, записаться на курс по Java-разработке от Хекслета!
Курс поможет освоить язык, алгоритмы и структуры данных, работу с микросервисами, фреймворком Spring Boot, базами данных и инфраструктурой.
На Хекслете курс спроектирован так, что его невозможно просто «отсидеть» или «прослушать». Именно поэтому студенты могут получить оффер ещё во время обучения, а некоторые работодатели указывают их курсы как преимущество при найме.
Узнайте подробнее о программе выше!👆