Global AI News 🔥. Страница 4
808
@global_ai_news
Новости на тему ботов, мессенджеров, искусственного интеллекта, успешных компаний и стартапов. Пишем про Facebook, WhatsApp, Telegram, Kik, WeChat, Line, Vkontakte и другие. *** News about chat bots, messengers trends, AI technologies, cases and startups.
-
Global AI News 🔥
В Steam добавили интерактивного советника
Valve объявила о введении в Steam новой функции — интерактивного советника. Это система поиска на основе машинного обучения, которая рекомендует игры, учитывая предпочтения пользователя. С помощью фильтров игрок может ввести желаемые настройки поиска — по полярности и году выхода. Можно скрыть определенные теги и убрать из поиска тайтлы, уже находящиеся в списке желаемого. Метки и обзоры не влияют на систему напрямую — вместо этого она узнаёт об играх в Steam, наблюдая за тем, во что на самом деле играют пользователи. Основная идея в том, что если люди с похожими на ваши игровыми привычками запускают игру, которую вы ещё не пробовали, то она вполне может понравиться и вам. Valve подчеркнула, что советник — это не замена существующих систем поиска контента, а дополнение к разнообразию способов, которыми Steam рекомендует игры пользователям. К сожалению, ИИ не может порекомендовать новинки, которые еще никто не запускал — в отличие от списка рекомендаций. Интерактивный советник — далеко не самая свежая функция. Ее начали тестировать в "Лаборатории" еще в прошлом году, но в открытом доступе она появилась только сейчас. Фото: Michel Stockman
#Valve #AI #Machine_Learning #Игры #ПК #Steam
Источник
-
Global AI News 🔥
Российская студия показала виртуальный чат с Геральтом
The Mind Simulation Lab — российская компания, специализирующаяся на ИИ. На их канале вышел ролик с демонстрацией общения с цифровым Геральтом из Ривии, которому можно задать множество вопросов. Например, он рассказывает, что альгули живут в крипте на кладбище, а боятся они серебра. Также ИИ Геральт рассказал о Новиграде, Йен и спросил о делах Золтана, по которому соскучился. Очевидно, что работа над персонажем предстоит еще большая, но он уже отвечает на вопросы, интересуется делами своих друзей и напоминает знакомого многим охотника на монстров. Правда, пока без фирменного красноречия.
#Ведьмак #AI #Игры #ПК #The_Witcher_3__Wild_Hunt
Источник
-
Global AI News 🔥
Deepfake: 10 разных Джокеров в Mortal Kombat 11
Ютубер BabyZone показал свою новую работу с deepfake. На этот раз с помощью нейросети энтузиаст заменил Джокера из Mortal Kombat 11 на другие интерпритации галвного врага Бэтмена. В ролике можно увидеть практически все версии клоуна — как из фильмов, так и из видеоигр. По порядку всех Джокеров: Марк Хэмилл, Джим Керри (актер никогда не играл Джокера, но почему бы и нет), Джером Валеска (сериал "Готэм"), Джон Доу (игра от Telltale), Джокер из Batman: Arkham Origins, Сизар Ромеро, Хит Леджер, Джек Николсон и Хоакин Феникс. BabyZone использовал нейросеть DeepFaceLab V2, доступную в свободном доступе, и приложения Adobe AE и Filmora для постобработки. Для обучения нейросети потребовались мощности двух видеокарт — 1080Ti и 1070Ti.
#Mortal_Kombat_11 #AI #Fighting #Игры #Deepfake
Источник
-
Реклама
-
Global AI News 🔥
Logitech выпустила приложение для точной настройки звука
Игровое подразделение Logitech выпустило приложение, которое позволяет настроить звук для лучшего погружения. По словам компании, тонкая настройка поможет лучше расслышать шаги противников, звуки сражения или двигателя в гоночных играх. Приложение и поддержка кодеков были разработаны компанией Spatial Audio. Игроки могут воспользоваться помощью искусственного интеллекта, который подберет нужный профиль, согласно строению уха. Для этого необходимо отсканировать QR-код, а затем сфотографировать правое ухо. Приложение доступно за $3 в месяц, $15 в год или $40 на пять лет. Оформление подписки предоставляет двухнедельный пробный период. Также стоит отметить, что программа разработана специально для наушников Logitech и Beyerdynamic. Есть вероятность, что в будущем появится поддержка гарнитур других компаний.
#AI #Игры #Гаджеты #Hardware #Технологии #ПК #Logitech
Источник -
Global AI News 🔥
❗️Сегодня (5 марта) в 19:00 – вебинар с Игорем Баско – CEO Fonemica на тему:
«Речевые технологии: опыт применения в России»
Регистрация: https://ai-community.com/ai-heroes-fonemica#form
Что обсудим?
• Как речевая аналитика сегодня помогает бизнесу принимать решения
• Успешные кейсы и практики внедрения речевых технологий
• Как предсказать ожидания заказчика с помощью речевых технологий
• Отличия российского рынка и зарубежного (США, Европы, Азии)
Подробнее:
https://www.youtube.com/watch?v=v9_ihpCePB0 -
Global AI News 🔥
Роботы Boston Dynamics и Otto Motors вместе работают на складе — без людей
Компании Boston Dynamics и Otto Motors выпустили видео, в котором показали эффективную совместную работу своих роботов на складе без участия людей. В ролике робот Handle от Boston Dynamics погружает ящики на автономную мобильную платформу Otto 1500, которая увозит груз в заданном направлении. Пока одним из самых заметных недостатков данного решения для автоматизации складов — время на работу. Судя по ролику, роботы справляются с задачей медленнее, чем если бы это делал человек. В любом случае, компании планируют и дальше развиваться в этой сфере, и, судя по всему, Otto Motors может быть не единственным партнером Boston Dynamics. Чтобы соответствовать ожиданиям наших клиентов, мы продолжаем расширять возможности Handle и оптимизировать его взаимодействие с другими роботами, такими как Otto 1500. Оглядываясь на прошлые успехи Boston Dynamics, можно предположить, что складывать и перевозить коробки — самое примитивные задачи, выполнение которых в будущем полностью доверят роботам.
#Robots #AI #Технологии #Boston_Dynamics
Источник
-
Global AI News 🔥
Deepfake: Юэн Макгрегор вместо Алека Гиннесса в четвертом эпизоде "Звездных войн"
Ютубер Shamook с помощью нейронной сети Deepfake изменил Оби-Вана Кеноби в "Звездных войнах. Эпизод IV: Новая надежда". Благодаря обученному ИИ энтузиаст заменил актера Алека Гиннесса на Юэна Макгрегора, который играл джедая в трилогии пркивелов. В некоторых сценах ролика ютубер добавил сразу две версии для сравнения. Примечательно, что у обоих актеров есть схожие черты лица. Видео: Дипфейки и Нейросети — новая индустрия на триллион долларов Макгрегор вновь вернется к роли Кеноби в сольном сериале, съемки которого, предположительно, стартуют в начале 2021 года. Гиннесс скончался в августе 20 году. Он был удостоен "Оскара" за лучшую мужскую роль в военном фильме "Мост через реку Квай".
#AI #Neural_network #Star_Wars #Ewan_McGregor #Кино #Deepfake
Источник
-
Global AI News 🔥
Как вы помните, в конце прошлой недели мы помогали одному из институтов развития собрать фидбек с рынка на тему - нормативные барьеры в развитии ИИ-индустрии.
Вот, что из этого получилось.
Что скажете?
Соответствует вашему опыту?
ПС
Анализ сделан по результатам почти 70 интервью представителей наиболее активных игроков рынка (почти все, кого мы все знаем).
ППС
Если вы отмечались в посте, и с вами не связались - возможно, не смогли или не успели, так как сбор фидбека проводился в очень сжатые сроки.
Обсуждаем тут https://www.facebook.com/pavdor/posts/10221966014040172 -
Global AI News 🔥
Итак, что будет сегодня в 19-00.
Сегодня будет эксперимент в формате "AI-прожарка".
1 фаундер Dmitriy Solodukha - развивает Landly.AI из Израиля на рынок США.
3 эксперта:
- Глеб Сологуб (Gleb Sologub) - ex- всея продукт/ML SkyEng
- Роман Божьев - Product Owner в Кредитном Бюро
- Павел Доронин - AI Community (я скорее модератором буду, чем экспертом)
Эксперты задают вопросы и подсвечивают недостаточно проработанные на их взгляд места в стартапе и мышлении фаундера.
Посмотрим, к чему нас приведет этот эксперимент.
Все велком з- в качестве зрителей и задавания вопросов в реальном времени в 19-00 по этой ссылке:
https://zoom.us/j/507132978 -
Global AI News 🔥
На этой неделе нас ждет много интересного!
Мы решили посвятить ее стартапам, пути их развития с разных стадий, а также схеме того, как создать собственный стартап с нуля.
1️⃣ 3 марта (вторник) вас будет ждать неподражаемая Юлия Воликова
На вебинаре “Bot vs маркетолог. Кто победит ИТ технологии или мозги маркетолога?”
Регистрация здесь: https://ai-community.com/ai-heroes-volikova?utm_source=tg
Вы сможете узнать:
- Как сделать маркетинг прибыльным
- Как реализовать даже самые смелые и масштабные идеи
- Как выстроить персональный план действий А также во время ответа на вопросы Юлия сможет помочь вам провести аудит маркетинга в вашей компании и найти новые точки роста!
2️⃣ 4 марта (среда) - Прожарка - новый формат!
Такого вы еще не видели.
Три эксперта:
- Павел Доронин - CEO AI Today, Founder AI Community
- Роман Божьев - Product Owner в Кредитном Бюро
- Глеб Сологуб - Product Analyst, Chief Analytics Officer, Product Manager AI/ML
И один участник-стартапер - Дмитрий Солодуха - CEO Landly.AI
Выявляем слабые места в стартапе и находим решение прямо в режиме онлайн!
20 минут - и вы на новом уровне развития!
3️⃣ 5 марта (четверг) с вами поделится личным опытом Игорь Баско, который смог успешно вывести на рынок стартап Fonemica
Регистрация: https://ai-community.com/ai-heroes-fonemica?utm_source=tg
Он смело согласился ответить на все ваши вопросы в режиме онлайн на примере своего стартапа, а также рассказать:
- Как занять “cвою” нишу
- Как начать делать чеки
- Как предугадывать запросы заказчика
Присоединяйтесь и развивайтесь вместе с нами. Ждем всех! 😀😀 -
Global AI News 🔥
только будет расти. Со временем появятся комплексные приложения, выполняющие все шаги по генерированию дипфейков. За ними последуют сервисы, предлагающие услуги по кастомизации фильмов, сериалов и игр. Достаточно выбрать актера, которого хочешь видеть в очередном фильме про Джеймса Бонда, а нейросеть заменит лицо и голос. Посмотрите на современные социальные сети, с персональными лентами новостей и кастомными фидами — мы уже потребляем контент, подобранный алгоритмами специально для нас. Так что появление опций настройки актерского состава — это вопрос времени. Однако лишь актерами мы ограничиваться не станем. Нейросети смогут генерировать окружающую среду, персонажей в играх, локации, которые не выглядят искусственными и сложные, многоуровневые квесты. Без работы разработчики в любом случае не останутся. Кому-то будет необходимо обучать, контролировать и настраивать процессы. То же касается аниматоров — художникам не придется тратить месяцы на оживление персонажей. Достаточно будет установить ключевые точки и описать цель. Специально обученная нейросеть заполнит пробелы и отметит моменты, требующие ручной доработки. Необходимо придумать нового персонажа? Не проблема — уже сейчас есть нейросети, генерирующие уникальных аниме-персонажей по заданным параметрам. Есть нейросети, которые пишут небольшую биографию на основе имени и нескольких слов. Никак не решите, как назвать личный космический корабль? Нейросеть поможет и с этим. Как насчет "Горячего пирожка" или "Восьми злобных чувств пончика". Алгоритмы для написания хитовых песен. Ремастеры старых игр. Создание несуществующих людей. Воображение новых видов спорта. Нейросети уже придумывают новые лекарства, помогают с анализами и диагностикой. В будущем они станут основой медицинских роботов, оказывающих персональную помощь быстро и с минимальными ошибками. Нет ни одной области, в которой нельзя найти применение нейросетям. Даже монтаж роликов для ютуба будет автоматизирован. Adobe уже активно применяет искусственный интеллект, помогая в обработке фотографий и видео. Скорость и качество будут только развиваться. С одной стороны, все это может звучать жутко. Получается, что нейросетевые сервисы начнут массово вытеснять людей. Действительно, зачем держать десятки художников, если нейросеть справляется быстрее, лучше и дешевле? Зачем сотни человек в отделах поддержки, когда пара алгоритмов работает эффективнее и не попросит перерыв на обед? Просто задумайтесь о том, какие обязанности вы выполняете сегодня и задайте себе вопрос — а можно ли их автоматизировать? Не впадайте в панику — еще рано. До момента, когда наступит такая реальность, пройдет много лет. В свое время автомобили вызывали страх, что миллионы людей и лошадей останутся без работы. Но вместе с распространением двигателей внутреннего сгорания, появилось еще больше профессий. Телевидение не уничтожило радио, а открыло новые направления. Интернет значительно снизил объемы печатной продукции, но создал сотни высокотехнологичных специализаций. Мир будет меняться, мы будем ворчать о том, как в старые добрые времена было лучше, но в конечном счете прогресс выйдет победителем. Нам остается только следить за его шагом, наслаждаться плодами и присматривать работу погонщиков нейросетей. Иллюстрации в тексте: Markus "Braxxy" Brackelmann, Davison Carvalho, Mark ChangАрт в шапке: Diana Tsareva
#AI #Nvidia #Deep_Learning #Hardware #Технологии #Neural_network
Источник -
Global AI News 🔥
Революция ИИ: как нейросети и дипфейки формируют новый мир
Том Холланд и Роберт Дауни-младший не были главными героями фильма "Назад в будущее". Шварценеггер даже не пробовался на роль в "Старикам тут не место". А Дональд Трамп не снимался в сериале "Лучше звоните Солу". Потому что все это не настоящие кадры, а демонстрация одного из самых продвинутых способов фальсификации изображений за многолетнюю историю. Это текстовая версия видео, которое можно посмотреть в плеере ниже или на этой страничке. Первые шаги Первым фотоманипуляциям почти столько же лет, сколько и фотографии. Практика возникла вскоре после 1822 года, когда был изобретен процесс запечатления мира при помощи света, специальных пластин и химических веществ. Но несмотря на развитие технологий, метод создания подделок оставался физическим вплоть до появления цифровой съемки. При помощи двойной экспозиции получали комплексные сцены не имеющие ничего общего с реальностью, людей вырезали из кадров обычными ножницами или накладывали им чужие лица. Элементы закрашивали красками или стирали при помощи ластиков. Долгие годы махинации оставались скрытыми — мало кому приходило в голову ставить под вопрос правдоподобность запечатленных моментов. Фотография была еще одной инновацией, захватывающей мир слишком быстро, чтобы обычные люди заметили подделку. В начале 20 века на сцену вышел кинематограф. Индустрия быстро нашла применение манипуляциям, открыв новую область — визуальные эффекты. Эти трюки оставались уделом профессионалов вплоть до наступления эпохи цифровой информации. Стремительное развитие компьютеров, программ визуализации и интернета позволило любому человеку не только создавать фальсификации за считанные часы, но и распространять их среди миллионов зевак. Рождение дипфейков В конце 2017 года наступил новый этап в области манипулирования фото и видео-контентом. Появились дипфейки. Технология получила название два с половиной года назад, позаимствовав его у пользователя реддит. Суть заключалась в простой замене одних лиц на другие. Процесс можно сравнить с наложением виртуальной маски путем отслеживания ключевых точек на лице. Но эффект достигался совершенно другим способом. Для дипфейков применялось глубокое обучение — один из разделов машинного обучения, полагающегося на искусственные нейросети. Первичные алгоритмы были сложны в использовании, однако нашлось достаточно желающих производить порнографические ролики с известными актрисами. Ничто так не способствует распространению технологий, как порно. С тех пор были разработаны удобные инструменты, которые не требуют опыта с кодом и нейросетями для генерации дипфейков. Сегодня достаточно иметь мощный компьютер, а значительную часть работы софт выполнит самостоятельно. Метод можно разделить на серию простых шагов, которые полагаются на два элемента: источник и цель. Источник необходим для наполнения библиотеки отдельными кадрами и последующего вырезания лица. Достаточно одного видео или нарезки роликов, чтобы иметь набор информации для обучения нейросети. Цель — это то видео, на которое будет накладываться лицо, вырезанное из исходного материала. Комплект небольших программ выполняет всю скучную работу за человека, хотя концепция остается той же, что и сто лет назад. Отличие лишь в автоматизации. Для этого и применяются нейросети — они анализируют тысячи изображений с лицом источника и цели, отмечая черты и мимику. После сотен тысяч циклов обучения, которые могут занять дни даже на топовом железе, алгоритм конвертирует данные в окончательное видео. Аналогичные нейросети позволяют масштабировать видео до 4K-разрешения, повышать частоту кадров, раскрашивать черно-белые ролики, превращать эскизы в полноценные картинки. Примитивный искусственный интеллект поддается обучению тысячам задач, которые сегодня выполняют люди. Несмотря на впечатляющие результаты, мы находимся на ранних стадиях индустрии, способной изменить наше представление о будущем. Производители железа предлагают решения, ускоряющие процессы обучения нейросетей и скорость
-
Global AI News 🔥
Видео: Дипфейки и Нейросети — новая индустрия на триллион долларов
Два с половиной года мы пишем про дипфейки, ИИ и нейросети. Некоторые работы в этой области поистине поражают качеством, другие требуют развития и полировки. Но что сейчас ясно, так это невероятный потенциал области в ближайшие десятилетия. Представьте себе сервисы, вроде Netflix, где каждый зритель самостоятельно может выбирать актерский состав. А может быть захочет сам быть героем сериала или фильма? С нейросетями, машинным обучением и дипфейками — это реальная перспектива. Однако замена лиц и голоса — лишь верхушка гигантского айсберга, новой индустрии на триллион долларов. В нашем новом видео размышляем на эту тему. Текстовая версия в эти выходные. Подписывайтесь на наш канал в YouTube.Также Shazoo можно найти в VK, Twitter, Feedly и Zen.Yandex.
#Neural_network #Deepfake #Кино #Сериал #Другое #AI
Источник
-
Global AI News 🔥
Нейросеть раскрасила видео Тверской улицы 1896 года
С помощью нейросетей Денис Ширяев улучшил еще один старый ролик — видео Тверской улицы в Москве 1896 года. Теперь запись можно увидеть в цвете и с частотой 60 кадров в секунду. Еще одна нейросеть удалила шум, размытие и артефакты исходного ролика. Часть видео показана в черно-белом варианте со всеми вышеперечисленными улучшениями. Оригинал со звуком: Есть и другие примеры работы ИИ по улучшению старых видео, например, фильм 1896 года про поезд, фрагмент Нью-Йорка 1911 года и запись высадки американцев на Луну.
#Neural_network #Технологии #AI
Источник
-
Global AI News 🔥
Уже скоро в 19:00 начнется вебинар с Александром Фонаревым – Chief Data Scientist компании Rubbles!
Обсудим тему «Data Science для предсказания спроса: как это работает на самом деле»
Присоединяйся по ссылке https://zoom.us/j/169125787 -
Реклама
-
Global AI News 🔥
Напоминаем, что сегодня наш спикер - Александр Фонарев - сооснователь и Chief Data Scientist в компании Rubbles.
Регистрируйся: https://ai-community.com/ai-heroes-rubbles?utm_source=tg
Компания Rubbles помогает оптимизировать бизнес, анализируя большие данные. О них пишут Forbes, РБК, ВЕДОМОСТИ, Коммерсантъ и другие известные издания!
На вебинаре обсудим, как на самом деле работает прогноз спроса в бизнес-процессах!
Вы узнаете:
- как организовать работу команды Data Science
- как оценить эффект от внедрения новых моделей в деньгах
- как работает машинное обучения для прогнозирования спроса
Приходите и расспросите Александра о том, с чего начиналось развитие его проекта, с какими трудностями он сталкивался и как преодолевал их!
Регистрируйся: https://ai-community.com/ai-heroes-rubbles?utm_source=tg -
Global AI News 🔥
Вебинар с Александром Фонарёвым пройдет 27 февраля в 19:00.
Регистрируйся: https://ai-community.com/ai-heroes-rubbles?utm_source=tg
Александр — сооснователь и Chief Data Scientist компании Rubbles, 5 лет преподавал в Школе Данных Яндекса и защитил PhD по направлению Data Science.
Rubbles («Раблз») занимается разработкой Data Science и data-driven решений для крупных бизнесов: банков, ритейлеров, промышленных предприятий. У компании более 30 клиентов в России и за рубежом. В России Rubbles сотрудничает со Сбербанком, Альфа-банком, ВТБ, Тинькофф, а также с X5 Retail Group, KFC.
Вебинар “Data Science для предсказания спроса: как это работает на самом деле”
мы обсудим:
- В каких бизнес-процессах нужен прогноз спроса;
- Как работает машинное обучение для предсказания спроса;
- Как организовать рабочий процесс Data Science команды;
- Как оценить качество интерпретируемости и эффект от внедрения в деньгах. -
Global AI News 🔥
Итак, совсем скоро!
Вебинар “Умные фермы для умного города”
с Олегом Костенко (Chief Product OfficerChief Product Officer) и Сергеем Колесниковым (Project Lead)
Коротко о главном: https://youtu.be/Nex7VRDSeks
Подключайся, начнем в 19:00: https://zoom.us/j/169125787