Обложка канала

evBreath

467 @evBreath

Авторский канал об образовании, технологиях образования, методиках обучения, развитии и работе с информацией. Разбираюсь и делюсь с вами своим опытом.

evBreath

8 лет назад
Открыть в
Начал учить Computer Science.
#ImLearning 📚

Не люблю название «информатика», поэтому буду называть компьютерными науками. Область большая, и в каком направлении хочу двигаться еще точно не решил. Но для начала важен фундамент.

Любое знания можно представить в виде дерева, главная часть которого — это ствол. Он олицетворяет принципы, определения и классификации, на которых строится все остальное многообразие и сложность.

Computer Science — сложная многоуровневая дисциплина, и если в других предметах без азов никуда, то в компьютерных науках этим часто пренебрегают и начинают обучение с определенного уровня не касаясь остальных. Хочешь быть компьютерным техником — зачем тебе понимать, как работает процессор? Решил изучать сети, компьютерную безопасность или даже программировать — понимание основ работы компьютера и тут необязательно.

Я с таким подходом ужиться не смог и стал искать курсы или книги, которые мне подойдут. Лучшая книга которую я нашел, ставшая уже классикой в IT-кругах, — это «Код: тайный язык информатики» Чарльза Петцольда.

Эту книгу можно считать азбукой компьютерных технологий. В ней автор за руку ведет читателя от строения примитивного фонарика и объяснений того, как работает электричество, через системы счисления и алгебру логики, к последовательному созданию полноценного компьютера и далее — к операционным системам и языкам программирования. Он раскладывает все по полочкам, вдаваясь в детали ровно настолько, насколько необходимо для комфортного понимания. А если на каком-то этапе возникают сторонние вопросы, то их всегда можно прояснить погуглив.

«Код» сложно назвать учебником в привычном понимании, но и научно-популярной литературой не назовешь. Его можно с полным комфортом читать где-то до середины, но если ничего не учить, то во второй половине книги уже не успеваешь за мыслями автора и плохо воспринимаешь написанное. Чаще всего нет понимания, потому что нет запоминания более базовой информации.

Несмотря на то что книга была опубликована в 2000 году, она не потеряла своей актуальности, так как принципы работы компьютера не поменялись, а в интернете продолжают появляться восторженные отзывы.

О других, полезных и не очень, материалах по основам компьютерных наук поделюсь в следующих постах.