Обложка канала

Библиотека data scientist’а. Страница 20

14419 @dsproglib

Полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.

  • Библиотека data scientist’а

    10 первых ошибок в карьере ML-инженера

    Всем привет, Меня зовут Богдан Печёнкин, Я автор Симулятора ML. Сегодня Я расскажу Вам о 10 ошибках, которые могут поджидать Вас в первые годы вашей карьеры в машинном обучении. Почти каждую из этих...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    Which color scale to use when visualizing data - Datawrapper Blog

    This is part 1 of a series on “Which color scale to use when visualizing data” (Part 2 / Part 3 / Part 4). If you already have a good

    Datawrapper Blog
  • Библиотека data scientist’а

    🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Бесплатный курс для всех, кто любит качественные IT-публикации и хочет научиться интересно писать о программировании либо улучшить навыки письма. Курс состоит из семи модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Ограничений на время прохождения заданий нет. Курс будет интересен авторам, работающим в составе редакции, копирайтерам-одиночкам и просто программистам, которые хотят научиться интересно рассказывать о собственных проектах. Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируется. Отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса. Как стать автором «Библиотеки программиста» и получать гонорары за статьи? ➡️ Заполните анкету. Если все ок, мы свяжемся с вами и обсудим дальнейшие шаги.
  • Реклама

  • Библиотека data scientist’а

    [Студентам] Советы изучающим git

    Периодически от студентов приходят вопросы о работе системы контроля версий Git. Частая причина возникновения этих вопросов — непонимание разницы между репозиторием и обычной папкой. Вот небольшая...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    ChatGPT как инструмент для поиска: решаем основную проблему

    Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    Zero-shot image-to-text generation with BLIP-2

    We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

    huggingface.co
  • Библиотека data scientist’а

    Pipeline Parallelism

    DeepSpeed v0.3 includes new support for pipeline parallelism! Pipeline parallelism improves both the memory and compute efficiency of deep learning training by partitioning the layers of a model into stages that can be processed in parallel. DeepSpeed’s training engine provides hybrid data and pipeline parallelism and can be further combined with model parallelism such as Megatron-LM. An illustration of 3D parallelism is shown below. Our latest results demonstrate that this 3D parallelism enables training models with over a trillion parameters.

    DeepSpeed
  • Библиотека data scientist’а

    Хотите упростить сбор и работу с данным используя язык R? Приходите 🗓 27 февраля в 20:00 на открытый урок «Получаем и отправляем данные через httr2 в R» от OTUS. Урок будет полезен аналитикам данных и исследователям, специалистам Data Science, маркетологам и всем, кто работает с данными и их визуализацией. На занятии вы узнаете как: - Получать данные практически из любых источников в сети с помощью библиотеки httr2. - Отправлять данные и команды по сети. - Собирать сложные HTTP запросы из простых блоков. 👨‍💻 Открытый урок проведет преподаватель Дмитрий Володин, Analytics Engineer в TrafficStars. Он использует R в своей работе как для разведочного анализа, так и для BI задач. 👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/qmF1/ Открытый урок является частью онлайн-курса «Язык R для анализа данных» от OTUS Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
  • Библиотека data scientist’а

    Сколько стоит содержать виртуальную девушку? Создаем подругу, записывающую кружочки в Telegram, с помощью 4 нейросетей. habr.com/ru/comp…g/718134
    Сколько стоит содержать виртуальную девушку? Создаем подругу, записывающую кружочки в Telegram, с помощью 4 нейросетей

    Не так давно в интернете появилась душещипательная история, как пользователь hackdaddy8000 сперва создал виртуальную девушку , а затем усыпил ее. Моральный и мемный аспект этого события обсуждали в...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    The current legal cases against generative AI are just the beginning

    As generative AI enters the mainstream, each new day brings a new lawsuit.

    TechCrunch
  • Библиотека data scientist’а

    Why are Data Scientists obsessed with PySpark over Pandas — A Truth of Data Science Industry

    In recent years, we have seen an increase in data, and as result, it increases the computational time and memory as well. Tools like…

    Medium
  • Библиотека data scientist’а

    🐍🛣 Дорожная карта Python-разработчика в 2023 году Расскажем, что и в какой последовательности нужно изучить, чтобы стать Python-джуном и найти первую работу. Следуя этой карте, я стану Python-разработчиком? Мы видели все эти бесполезные шаблонные дорожные карты с перечислением одних и тех же шагов и подготовили наиболее приближенную к реальности дорожную карту с авторскими блок-схемами для наглядности. Если в запасе есть 9-12 месяцев, набор хороших учебных материалов, серьезная мотивация и жесткая самодисциплина, то, вероятно, у вас все получится. 📅 Мне нужно оперативно освоить Python с нуля и получить работу. Крайний срок — 9 месяцев. Какие есть варианты? Идти на курсы с гарантией трудоустройства. 👨‍💻 Например, на курсе «Python-разработчик» от Skypro за 9 месяцев вы освоите веб-разработку на Python и найдете работу. Skypro вернет деньги, если не устроит вас на новую работу за 4 месяца после окончания курса (прописано в договоре без звездочек). ➡️ Как стать Python-разработчиком, читайте в нашей статье. ➡️ Курс Python-разработчика на сайте школы.
  • Библиотека data scientist’а

    AI’s Impact on Data Visualisation Work - Dataviz Catalogue Blog

    Speculation on how AI tools like ChatGPT will impact (both negatively and positively) data visualisation professionals in the future.

    The Data Visualisation Catalogue Blog
  • Библиотека data scientist’а

  • Библиотека data scientist’а

    Знакомы слова SQL, ETL, DWH? Тогда у вас есть возможность получить оффер за выходные в команду Тинькофф! За прошлый год экосистема Тинькофф выросла в два раза — продуктами компании пользуются уже 28 млн клиентов. В связи с этим расширяется дата-команда: нужны дата-инженеры, системные аналитики DWH и разработчики ETL с опытом работы больше двух лет. Пройти собеседование можно онлайн за выходные — на Data Weekend Offer. Если все хорошо, вы получите оффер уже в понедельник. Ближайшее мероприятие 11-12 марта. Успейте подать заявку до 7 марта.
  • Реклама

  • Библиотека data scientist’а

    Five disturbing impossibility theorems

    I remember reading, maybe in a decades-ago issue of Scientific American, that geometry and physics professors sometimes hear from cranks. These are arrogant people, working in isolation, who earnestly believe they have discovered something important. Typical examples might be trisecting an angle with a compass and straightedge in a finite number of steps or unifying physics. I have not understood the details of those examples personally, but there is a basic, recurring disconnect between the position of the crank – “The establishment has tried and failed; they do not understand” – and the position of the establishment – “We understand thoroughly; this task is proven to be impossible.”

    ekernf01.github.io
  • Библиотека data scientist’а

    Отгадай слово: как мы создали игру с элементами машинного обучения и вышли в ноль за 2 месяца. habr.com/ru/comp…g/718064
    Отгадай слово: как мы создали игру с элементами машинного обучения и вышли в ноль за 2 месяца

    Как думает искусственный интеллект? Попробовать разобраться в его логике можно в игре от менторов AI Talent Hub и студентов ИТМО «Отгадай слово». За два месяца в нее...

    Хабр
  • Библиотека data scientist’а

    Почему Chat GPT говорит по-русски с нейронным акцентом? Специфика токенизации кириллицы нейронной сетью от Open AI. https://habr.com/ru/post/716460/
    Почему Chat GPT говорит по-русски с нейронным акцентом?  Специфика токенизации кириллицы нейронной сетью от Open AI

    Увидев очередную статью об утомившем всех Chat GPT от Open AI, рука невольно тянется в пистолету минусатору. Ну, в самом деле, сколько можно? Уже, кажется, все успели поиграть...

    Хабр