Канал автора технического блога Khashtamov.com. На канале я делюсь различными интересными ссылками на статьи, видео, слайды о программировании и разработке ПО.
Всем привет! 🫂
Сегодня, в последнюю пятницу ноября, я решил сделать большие скидки на своей учебной платформе:
— Введение в Data Engineering: дата-пайплайны, по промокоду BLACKFRIDAY скидка 50%, 345 RUB
— Анализ медицинских изображений в Python по промокоду BLACKFRIDAY скидка 50%, 250 RUB
Промокод необходимо вводить в момент оформления заказа.
Всем приятной учебы и выходных!
AppFlowy is an open-source alternative to Notion. You are in charge of your data and customizations. Built with Flutter and Rust. - GitHub - AppFlowy-IO/appflowy: AppFlowy is an open-source alterna...
Время прокачать свои навыки сетевого инженера и подготовиться к сертификации CCNA. Успейте в новую группу онлайн-курса «Network Engineer» от OTUS — сертифицированной Сетевой Академии Cisco. Вас ждет 5 месяцев практики на удалённой онлайн-лаборатории, живое общение с экспертами на вебинарах и ценные навыки, которые пригодятся в работе и карьерном росте.
Старт занятий 26 февраля. Пройдите вступительный тест и занимайте место по спец.цене https://otus.pw/PnWn/
Если разработчик знаком со структурами данных и алгоритмами, ему проще стать инженером. Алгоритмическая подготовка — это умение быстро думать и писать работающий код.
За 4 месяца вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, потренируетесь на практических заданиях и пройдёте учебное собеседование.
Вас ждёт: - Бесплатная вступительная часть. Решите задачи и проверьте свои знания. - Полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума. Вся теория в собственной среде для обучения. - Практика на Яндекс.Контесте — специальной платформе для проверки алгоритмических задач. - Поддержка наставников и код-ревьюеров. - Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.
Подробности на сайте Практикума. Начните, а Яндекс.Практикум поддержит!
🚀Измеряем алгеброй гармонию, или делаем поддержку понятной
Приглашаем на бесплатный вебинар-дискуссию OTUS 18 февраля в 19:30 (мск)
🔥 Каналы – обсудим, где дорого, а где нет, и почему иногда лучше переплатить 🔥Выявим основные типы запросов (спойлер: человечество нас не удивит) 🔥Люди и инструменты
Кому будет полезно: Руководителям службы поддержки / СТО / Руководителям IT-проектов и продуктов / Собственникам бизнеса в IT
Чему научимся? ✅ Препарировать техподдержку и ее работу, разберем различные кейсы ✅ Оценивать, что идет не так, как хочется – метрики и показатели ✅ Вместе с участниками рассмотрим их реальные кейсы и подумаем, что и как можно улучшить
Подборка снипетов кода на Python, которые могут ввести в заблуждение и расходиться с привычным для вас поведением: https://github.com/satwikkansal/wtfpython Такие штуки могут пригодиться на собеседованиях. К сожалению, есть ещё люди, которые судят о ваших знаниях языка на основе таких перлов (о которых сами узнали буквально пару дней назад 🤣)
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультеты Аналитики, Data Science и бэкенд-разработки. Знание Python необходимо для всех трёх направлений.
Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.
✔️Что делает наставник? Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые и индивидуальные звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
✔️Чтобы стать наставником на факультете Аналитики потребуется владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly. Откликнуться на вакансию можно здесь: https://clck.ru/Nt8GM
✔️Если вдобавок к вышеперечисленному вы работали с проектами из сферы машинного обучения, то рассмотрите для себя наставничество на факультете Data Science: https://clck.ru/Nt8J5
✔️Для факультета бэкенд-разработки нужно знание Django, базовых алгоритмов и структур данных, опыт работы с GIT, СУБД SQL, Docker. Заполнить форму для отклика можно на сайте: https://clck.ru/Nt8Dc
Кстати, наставничество возможно совмещать с основной работой.
Кто такой системный аналитик и какое место в IT он занимает? 16 февраля вы сделаете первые шаги в этой профессии на демо-занятии с Иннокентием Бодровым, ведущим аналитиком в МТС.
Эксперт проведет вводное занятие и расскажет: - Чем системный аналитик отличается от бизнес-аналитика, дата-аналитика и продуктового аналитика? - Какого СА хочет видеть работодатель на рынке? - Куда расти СА в горизонтали и в вертикали?
Демо-занятие является частью онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced».
Программа рассчитана на студентов, которые уже сталкивались с системным анализом, но хотят прокачать и систематизировать свои знания. Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на занятие https://otus.pw/Vu8j/
В Стэнфорде сейчас проходит интересный курс Machine Learning Systems Design. К сожалению, видеолекций пока нет, непонятно будут ли они позже выложены, но есть интересные Lecture notes. Вчера обнаружил такую заметку по теме Data engineering. Она скорее для начинающих, но даёт хороший структурированный фундамент для входа в эту область. Рекомендую для ознакомления!