Datalytics. Страница 11
5840
@datalytx
Канал, посвященный анализу данных с помощью Python. Не столько про машинное обучение, сколько про подготовку/очистку/предобработку данных, использование Python для получения данных из API, парсинга веб-сайтов, автоматизации различной рутины
-
Datalytics
В предыдущем посте забыл опубликовать ссылку. Всё поправил. Так что переходите и регистрируйтесь😊 -
Datalytics
Всё, что нужно знать о безопасности и разграничении прав доступа в Yandex DataLens! На вебинаре расскажем, как обеспечить комфортную и безопасную работу вашей команды с аналитикой, разберёмся в текущих нюансах. Обсудим подробно: 🔸какие бывают учётные записи; 🔸необходимые роли и как их задавать; 🔸внутренние каталоги объектов DataLens и логику прав; 🔸как настроить Row-Level Security вручную и через БД; 🔸и многое другое! Также спикеры ответят на интересующие вас вопросы. Старт 9 июня в 12:00. Участие бесплатное. ➡️ Смотрите подробную программу и регистрируйтесь. 
-
Datalytics
#SQL и #Pandas очень похожи. Настолько, что если вы знаете одно, то научиться писать на другом сможете буквально за день 🙂 К слову, если вы работаете бизнес-аналитиком/аналитиком (который использует Excel/SQL), то научиться работать на Pandas - самое первое что вам стоит сделать. Потому что это во-первых будет просто для вас, а во вторых - вы сможете быстро понять, почему крутить данные в питоне сильно быстрее и удобнее. Классная статья, в которой проводятся аналогии между SQL и Pandas запросами (своего рода словарик): tproger.ru/transla…n-pandas -
Реклама
-
Datalytics
Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения навыкам «Визуализация данных и введение в BI-инструменты». Курс предназначен для обучения студентов с нуля, специальных знаний для старта не требуется. Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний. Длительность — 3 месяца. Курс построен в формате симулятора — стажировки в компании, чтобы приблизить обучение к реальным рабочим процессам. Вы будете интерпретировать запросы руководства, исправлять ошибки ваших предшественников, получать и давать обратную связь. Вы научитесь: - Фундаментальным основам визуализации; - Пошаговому алгоритму визуализации; - Базовому функционалу и построению различные графических конструкций в нескольких BI-системах – Tableau, DataLens, Datawrapper. Стоимость курса – 64 500 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 22 000 рублей в месяц. По завершении программы студенты получат удостоверение о повышении квалификации. Запись на обучение и подробности 
-
Datalytics
Хочу рассказать о полезном канале для разработчиков. На канале есть несколько рубрик: авторы делятся бесплатными ссылками на полезные книги, рассказывают об истории кодирования, а еще делают обзоры. Например, обзор любительских ОС с GUI, почитайте. В общем, переходите по ссылке и пополняйте багаж своих знаний каждый день -
Datalytics
Cерверы с графическими картами для 3D-моделирования, быстрого рендеринга, ML и сложной аналитики. Провайдер IT-инфраструктуры Selectel предлагает серверы с видеокартами NVIDIA A2, A100, RTX A2000, A4000, A5000, Tesla T4. Есть аренда на день и месяц. Соберите себе мощный сервер для сложной аналитики, работы с графикой, обучения нейронных сетей. Есть готовые конфигурации с GPU и платформы для кастомной сборки под любые задачи. Все комплектующие в наличии, сервер запускается от 2 минут через удобную панель управления. Бесплатно с каждым сервером: — защита от DDoS на уровне L3–L4, — соответствие инфраструктуры 152-ФЗ «О персональных данных». Собрать свой сервер: https://slc.tl/59z8r 
-
Datalytics
«Лаборатория Касперского» открывает набор на стажировку SafeBoard. Это отличная возможность для текущих студентов любых вузов и курсов прокачать скиллы и начать карьеру в IT еще до окончания вуза. Коротко о главном: Стажировка проходит в нашем московском офисе и длится год. Программа доступна для студентов вузов Москвы и Санкт-Петербурга. Стажировка оплачивается А также компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям Лаборатории. Удобно совмещать с учебой Гибкий график: от 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность. Набор открыт по направлениям: ● Разработка (Bazel, C++, C#, JS) ● Анализ защищенности ● Автоматизированное тестирование (Python, C++) ● Ручное тестирование ● Системное администрирование ● Системный анализ ● DevOps По итогам стажировки лучшие получат приглашение на работу! Узнать больше о стажировке и подать заявку на участие можно по ссылке. 
-
Datalytics
Python meetup online 1. Как мы ускоряли код — Python + numba - Андрей Корчагин, Middle Python Developer Утконос ОНЛАЙН Я расскажу о том, как добиться сильного ускорения кода минимальным набором дополнительных строк 2. Как вызвать C++ из Python и не стать медленнее - Александр Боргардт, Tech Lead Duckstax У питонистов есть простое правило: хочешь сделать быстро — пиши нативный код. Это действительно так, когда нативный код пишут опытные разработчики. А вот те, кто только начал погружаться в волшебный мир C/C++ кода могут столкнуться с тем, что их код стал не быстрее, а медленнее. Почему? Подробнее — в моем докладе. 3. RecSys Cookbook: строим рекомендательную систему на Python без глубоких знаний математики - Пётр Ермаков ML Brand Director Yandex Делаем рекомендательную систему на Python, узнаем какие данные для этого нужно собирать и что быстро из них можно слепить. ➖➖➖ 🗓 25 мая, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие 
-
Datalytics
Аналитик данных от нуля до трудоустройства Хотите получить навыки необходимые для анализа и работы с данными? Не знаете как попасть в новую профессию? Приглашаем вас на курс «Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School. Во время обучения вы освоите логические операторы SQL, работу с дашбордами BI, визуализации данных в Python, инструменты Excel и создадите свой аналитический проект. Научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения. На курсе вас ждет большой объем практических заданий, а эксперты аналитики будут сопровождать вас на каждом этапе обучение, доступным языком объясняя сложные вещи и отвечая на все ваши вопросы. Лучшие студенты получат возможность попасть на стажировку в Ozon, Data Sfera, Agima. Старт потока: 31 мая 2022. Скидка 10% на обучение по промокоду: DATALYTX Акция действует 5 дней. Регистрация на курс 
-
Datalytics
KasperskyOS Easy Offer — твой шанс за один день стать частью дружной команды «Лаборатории Касперского» 😉 Мы ищем: ● С/С++ разработчиков, ● системных аналитиков. Переходи по ссылке и заполняй форму до 25 мая, жди звонка от рекрутера и приходи на знакомство с командами 28 мая. Наши команды: ● Secure Platform Development — отдел по разработке и развитию KasperskyOS; ● KasperskyOS Product Development — отдел по разработке конечных продуктов на базе KasperskyOS и поставки SDK для партнеров. Обещаем интересные задачи, работу с крупнейшими заказчиками, ДМС со стоматологией, спортзалы прямо в офисе и другие приятные бонусы. Успей зарегистрироваться и получить оффер без долгих собеседований! 
-
Datalytics
Аналитик данных с нуля до трудоустройства Ключевыми навыками аналитика являются умение собирать, анализировать и презентовать данные. Но где сегодня научиться этим навыкам и освоить основные инструменты аналитики? Приглашаем вас на курс «Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School. Во время обучения вы освоите логические операторы SQL, работу с дашбордами BI, визуализации данных в Python, инструменты Excel и создадите свой аналитический проект. Научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения. На курсе вас ждет большой объем практических заданий, а эксперты аналитики будут сопровождать вас на каждом этапе обучение, доступным языком объясняя сложные вещи и отвечая на все ваши вопросы. Лучшие студенты получат возможность попасть на стажировку в Ozon, Data Sfera, Agima. Старт потока: 31 мая 2022. Скидка 10% на обучение по промокоду: DATALYTX Акция действует 5 дней. Регистрация на курс
-
Datalytics
День открытых дверей направления «Анализ данных» Зарегистрироваться 23 мая 17:00 (мск) Бесплатное мероприятие для тех, кто хочет получить новую профессию и работать с данными. Яндекс Практикум помогает людям расти — на работе и в жизни. У нас вы можете получить новую специальность и найти работу с помощью нашего карьерного центра. Одно из образовательных направлений Практикума — «Анализ данных». 23 мая на Дне открытых дверей мы расскажем, как устроена сфера анализа данных, какие профессии в ней существуют, на что стоит обратить внимание, выбирая специальность, как учиться и не бросать и как потом найти работу. На протяжении всей трансляции вы сможете задавать выступающим экспертам свои вопросы. 
-
Datalytics
Постройте систему обработки, хранения и аналитики больших данных с помощью сервисов Selectel. Самостоятельно соберите решение под ваши задачи или пользуйтесь экспертизой наших специалистов. Решать задачи анализа данных с сервисами Selectel — удобно: — В @Selectel есть конфигурации серверов и виртуальных машин, которые уже готовы к работе. Если вам нужен сервер нестандартной конфигурации — мы соберем его максимум за 5 рабочих дней. — Вам не нужно покупать и содержать собственные серверы. Пользуясь услугами Selectel, вы платите за арендованные ресурсы, а мы контролируем безопасность и работоспособность оборудования. — Арендуйте серверы и межсетевые экраны в аттестованной инфраструктуре Selectel, чтобы соответствовать требованиям российских законов. Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение рабочего дня и поможем интегрировать систему в ваш бизнес: https://slc.tl/2gbnf 
-
Datalytics
Стань системным аналитиком, который нужен рынку — получи все необходимые навыки на новом курсе от Яндекс Практикума За восемь месяцев курса студенты получат знания и опыт, которые позволят им чувствовать себя уверенно в роли системного аналитика в разных компаниях и секторах бизнеса. Программа предназначена для: ▪️начинающих аналитиков; ▪️аналитиков из других сфер; ▪️IT-специалистов; ▪️новичков. В рамках курса студенты научатся: — собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость; — разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов; — проектировать программные интерфейсы (API); — помогать команде разработки реализовывать требования к программному обеспечению. Создатели и преподаватели курса – профессионалы с большим опытом в области системного анализа как в российских, так и в зарубежных компаниях. В программе: — актуальные знания и реальные кейсы; — практика в тренажёре; — разбор заданий на еженедельных воркшопах с наставником; — портфолио из 5 проектов. По завершении обучения студенты получат диплом о профессиональной переподготовке. При оплате до 23 мая можно приобрести курс по специальной цене: 92 160 ₽ при оплате всего курса вместо 102 400₽. От 13 050 ₽ в месяц при помесячной оплате. Подробности по ссылке. -
Datalytics
Яндекс Практикум ищет ревьюеров на курсы Аналитик данных и Специалист по Data Science. Ждём специалистов с такими навыками: Python для анализа данных; библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn; основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики. Мы предлагаем: → Частичную занятость. → Доход от 48 000 ₽ в месяц, который зависит от количества проверенных работ — можете регулировать сами. → Удалённую работу с гибким графиком от 15 часов в неделю. → Опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим аналитикам и учить их совершенствовать проекты. → Доступ к курсам Практикума по аналитике данных или Data Science и скидки на остальные курсы. → Практику кода и углубление знаний. Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку. 
-
Реклама
-
Datalytics
🔥 У нас вышла очередня «безумная😅» статья на vc Почему нельзя просто так взять и сделать свою аналитику на больших данных Мало просто начать собирать данные, чтобы делать аналитику. Если вы отслеживаете пользовательские пути и совершаете касания в разных каналах, нужна надежная система сбора и хранения статистики, нужны витрины данных и ресурсы на поддержку и развитие всей инфраструктуры. Не говорю уже о том, что к любой системе аналитики нужно добавить самого аналитика, чтобы появились выводы, гипотезы и решения. А если вы хотите делать машинное обучение, то еще и команду ML-специалистов, которые будут писать статистические модели для обработки ваших данных.... и это только начало пути 🙂 Читайте, задавайте вопросы — ответим в комментариях к этому посту → vc.ru/marketi…h-dannyh -
Datalytics
Месяц назад ребята из Delivery Club поделились первой частью эволюции собственной рекомендательной системы ресторанов. Подробнее в публикации на Хабре. На днях вышло продолжение. Из новой статьи вы узнаете, как отранжировать рестораны персонально для каждого пользователя, зачем нужна офлайновая ML-модель и почему обучение моделей «в лоб» не работает. 
-
Datalytics
⭐️ digital-конференция: ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ в рамках Sibur Digital Community 26 апреля: Графика и визуализация 27-28 апреля: Данные и визуализация Детали и тезисы ✅ 26 апреля (вторник) ГРАФИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 17:00 - 20:00 (мск) ▪️ "Манипуляции в инфографике: темная сторона визуализации данных" ▪️ "Презентации в условиях изменений. Чего следует избегать в оформлении слайдов и к чему стремиться" ✅ 27 апреля (среда) ДАННЫЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 17:00 - 20:00 (мск) ▪️ "BI платформы. Тренды, Гартнер и импортозамещение" ▪️"Кейсы дашбордов в промышленности. Как построить пульт управления заводом" ✅ 28 апреля (четверг) ДАННЫЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 17:00 - 20:00 (мск) ▪️ "Дашбордизация как цифровой консалтинг" ▪️ "Визуализация данных: красота vs удобство. Кейсы" Регистрация Бесплатно. Онлайн Приходите сами, задавайте вопросы спикерам, зовите коллег! 