В этот раз будем общаться про технологии обработки естественного языка (NLP), оптимальные ML-решения, узнаем для чего нужна еще одна библиотека машинного обучения NeoML, а также рассмотрим архитектуру бота от DeepPavlov.ai
Наши спикеры: - Станислав Ангелюк, Team Lead Common Libraries в ABBYY - Константин Фролов, Machine Learning Engineer в Контур - Федор Игнатов, Senior Software Engineer в Deeppavlov.ai
Комментарии от экспертов: - Михаил Бурцев, руководитель проекта в Deeppavlov.ai - Александр Мазалов, основатель MutuAlies и mITy.law. - Влад Виноградов, со-основатель и руководитель направления CV в EORA Data Lab
Лекция №1: Вводная Лекция №2: HTML - часть 1 Лекция №3: HTML - часть 2 Лекция №4: HTML - часть 3 Лекция №5: CSS - часть 1 Лекция №6: CSS - часть 2 Лекция №7: CSS - часть 3 Лекция №8: Работа с текстом - часть 1 Лекция №9: Работа с текстом - часть 2 Лекция №10: Работа с цветом
2 сентября в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-курса «Unity Game Developer. Basic». Зарегистрируйтесь на трансляцию - напомним в день вебинара: https://otus.pw/Zh5p/
На Дне открытых дверей преподаватель расскажет о программе курса, формате обучения и перспективах для выпускников. Формат проведения — онлайн трансляция. Участие бесплатное.
Встречу проводит преподаватель курса Николай Запольнов - Senior Game Developer в Rovio (создатели Angry Birds). Ранее работал в ZeptoLab на позиции Lead Game Developer. Участвовал в разработке таких игр, как Cut the Rope 2, The Last Camp, Phoenix Rangers: Puzzle RPG, Smash League.
5 лет в профессиональной разработке игр. Более 10 лет программирования на C++, C#, Python. В течение 2 лет проработал на должности CTO в My-Apps.
Приходите за подробностями онлайн и помните: старт курса уже 30 сентября, успейте пройти вступительный тест: https://otus.pw/Zh5p/
Байесовская классификация. Кластеризация и частичное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. Нейронные сети глубокого обучения. Линейные композиции, бустинг. Композиции классификаторов, часть 2. Обучение ранжированию. Рекомендательные системы. Тематическое моделирование. Обучение с подкреплением.
Яндекс открыл регистрацию на чемпионат по программированию Yandex Cup.
В этот раз подготовили задачи по бэкенд- и фронтенд-разработке, машинному обучению, мобильной разработке, аналитике и спортивному программированию. Разработчики Яндекса придумали нестандартные, но приближённые к реальным, задачи — будет непросто, но интересно. Победители получат денежные призы. Регистрация до 25 октября: https://clck.ru/QWD8U
1) Python2 vs Python3 2) Пишем первую программу на Python 3) Установка и использование Python IDE 4) Что такое MAC-адрес 5) Меняем MAC-адрес вручную 6) Использование модулей Python и выполнение системных команд 7) Пишем простую программу для смены MAC-адреса 8) Кодинг простого сканера портов 9) Кодинг более продвинутого сканера портов
Как освоить язык Java с нуля и сделать свой первый IT-проект? Присоединяйся к онлайн-интенсиву, где ты напишешь программу для мониторинга всего за три дня.
Что тебя ждёт? ✔ Знакомство с основами одного из самых популярных языков программирования — Java. ✔ Общение с опытным программистом, который ответит на твои вопросы о профессии разработчика. ✔ Кейс в портфолио, который можно демонстрировать потенциальным работодателям и заказчикам. ✔ Неограниченный доступ к материалам занятий. ✔ Возможность выиграть грант на обучение в Skillbox.
В данном видеокурсе мы с вами рассмотрим тестирование React-приложения и React-компонентов с помощью Jest и Enzyme. Разберём мы данную тему на примере написания Unit тестов. Тестирование событий и состояния, пропсов и методов жизненного цикла. Тестирование утилит и Snapshot-тестирование это лишь часть того, что мы рассмотрим в данном курсе.
Курс начального уровня по программированию глубоких нейронных сетей и глубокому обучению на Python.
1. Введение 2. Искусственные нейронные сети 3. Обучение нейронных сетей 4. Библиотеки глубокого обучения 5. Распознавание рукописных цифр 6. Анализ качества обучения нейронной сети 7. Решение задачи регрессии 8. Сохранение обученной сети 9. Сверточные нейронные сети 10. Распознавание объектов на изображениях
Друзья, кто работает, учится или планирует начать заниматься программированием – скорее в <Easy-Peasy Code/>.
🔥 Автор данного канала публикует свои АВТОРСКИЕ СТАТЬИ в которых рассказывает об ИТ индустрии в целом и объясняет непонятные компьютерные термины простым языком.
Помимо авторских статей на канале публикуются полезные обучающие материалы, книги, шутки, новости и просто полезные советы, которые несомненно пригодятся в повседневной жизни программиста.
1. Введение в Python. 2. Библиотека Numpy. 3. Библиотека PANDAS. 4. Визуализация данных. 5. Углубленный Python. Часть 1 6. Углубленный Python. Часть 2 7. Временные ряды 8. Введение в SQL