#0 ТИЗЕР #1 REQUESTS ЗАПРОСЫ (GET/POST) #2 BEAUTIFUL SOUP, FAKE-USERAGENT #3 АВТОРИЗАЦИЯ НА САЙТЕ, РАБОТА С КУКИ И СЕССИЕЙ #4 СКАЧИВАНИЯ ФАЙЛОВ, ПАРСИНГ ДАННЫХ #5 ПРОКСИ, МУЛЬТИПРОЦЕССИНГ #6 ЗАКЛЮЧЕНИЕ + БОНУС! #...Парсинг сайтов Python с использованием json конфига для настройки программы
Часть 1: Введение Часть 2: Требования к системе Часть 3: Краткий обзор системы Часть 4: Тестовые окружения Часть 5: Оркестрация виртуальных машин Часть 6: Оркестрация контейнеров Часть 7: Автоматизация процессов Часть 8: Заключение
- Собираем идеи для соц. сети. Поработаем над структурой БД. Подготовим проект - Создадим и настроим проект. Регистрация и авторизация - Настроим проект и docker - Django custom user. И 256 день года - CRUD profiles. Пишем crud профиля пользователя - Пишем возможность добавление постов и комментариев. Лента новостей. Поработаем над подписчиками - Поработаем над подписчиками. Лента новостей. Структурирование заданий по проекту - Пишем запросы в django orm для вывода списка новостей в ленту и тестируем количество запросов. Найдем самый оптимальный вариант запросов в django orm - Пишем запросы в django orm для вывода списка новостей в ленту - Будем выбирать дизайн для нашего проекта на django
Облачные технологии развиваются очень быстро и умеющих с ними работать айтишников компании отрывают вместе с руками.
Если вы junior- или middle-специалист, хотите карьерного роста и думаете о повышении квалификации — приходите в GeekBrains учиться на инженера облачных сервисов.
Будете работать с микросервисными архитектурами, управлять каталогами медиаданных, использовать ML-модели. Преподаватели курса — опытные эксперты из платформы Mail.ru Cloud Solutions. Научитесь настраивать облачное окружение для любой бизнес-задачи, а практика на курсе зачтется в портфолио готовым кейсом. Получите диплом о профессиональной переподготовке, а эйчары из GeekBrains помогут вам найти работу!
1. Архитектура базы данных 2. Обзор и создание проекта django 3 3. Обзор и создание приложения django 3 4. Создание моделей 5. Таблицы в базе данных и файлы миграций 6. Создание и вывод фильмов на сайт 7. Классы ListView и DetailView, страница с фильмом 8. Шаблоны, наследование шаблонов 9. Работа с формами, отзывы и кадры из фильма 10. ForeignKey self, ответ на отзыв
Банк ВТБ проходит этап цифровой трансформации. Ребята работают в кросс-функциональных командах, в каждой из которых собрано максимум компетенций для создания лучших цифровых продуктов. Никаких длительных согласований — ответственность за продукт перед клиентом и руководством полностью несет команда и ее лидер. Это позволяет реализовывать смелые проекты в кратчайшие сроки. Больше проектов – больше шансов проявить себя и построить карьеру!
Сейчас Банк ВТБ в поиске опытных специалистов в Москве:
- фокус на развитие: hard skills в рамках современного технологического стека. - интересные задачи: более 150 крупных проектов и свыше 12 000 внедрений в год. Каждая задача — реальная потребность бизнеса - карьерный рост: возможность выбора направления для роста и развития. 1100 команд — найдите свою по духу и задачам.
Оставляйте отклик и присоединяйтесь к команде, которая создает банк будущего для миллионов людей!
- Оценка сложности алгоритмов сортировки - Поиск в массиве: линейный, двоичный - Деревья ч.1. Рекурсивный обход в глубину - Очередь и стек - Деревья ч.2. Итеративный обход дерева в глубину и ширину - Поиск второго по минимальности элемента в массиве - Алгоритмы поиска в строке: наивный, Кнута-Морриса-Пратта - Вычисление арифметического выражения из строки методом рекурсивного спуска
Пришло время найти выход из Vim и войти в клуб главных IT-безумцев. Vim - это редактор, в котором есть душа и система, писать в нем код, как решать задачу внутри задачи, а удовольствие от написания, как от игры на пианино. Vim будет с тобой при любом хайпе и уж точно при любой власти, потому что любому безумцу нужен <Leader> !
1. Мониторинг CPU 2. Мониторинг ОЗУ 3. Мониторинг жестких дисков 4. Мониторинг сети 5. Мониторинг скорости доступа в интернет 6. Мониторинг проблем сети 7. Пропускная способность канала 8. Прогнозирование потребления ресурсов 9. Версирование ядер Linux 10. Сборка ядра Linux на примере Centos