CODE BLOG | Программисты. Страница 62

CLR via C# 1. Модель выполнения кода в среде CLR 2. Компоновка, установка, развертывание и администрирование приложений и типов 3. Совместно используемые сборки и сборки со строгим именем 4. Основы типов 5. Примитивные, ссылочные и значимые типы. Проверяемые и непроверяемые операции 6. Ссылочные и значимые типы. Упаковка и распаковка типов 7. Ссылочные и значимые типы. Тождество, равенство, GetHashCode, dynamic 8. Основные сведения о типах и полях C# 9. Статические классы. Компоненты, полиморфизм и версии 10. Статические классы. Компоненты, полиморфизм и версии #video #csharp #video #csharp https://www.youtube.com/watch?v=m_nvUAXdbOY&list=PLIIXgDT0bKw6i4jQkHVgIrnsP-DcvBieq&ab_channel=CODEBLOG

А стоит ли огорчаться? #Ithumor

C# Взлом игры 1. Вступительное видео 2. Обозреваю игру под которую сделаем чит 3. Ловим запрос и стараемся обработать вручную 4. Делаем форму для нашего чита 5. Делаем функцию взлома 6. Делаем нашу программу в цикле 7. Делаем программу в потоке 8. Делаем сохранение параметров 9. Любуемся результатом наших трудов 10. Подводим итоги #video #csharp https://www.youtube.com/watch?v=L4h22btcJ9Q&list=PL9Oe3Bx1fi7WeGM6-Zfclb6OUPZiexNed&ab_channel=WinProfi

Когда работаешь в коллективе #ithumor

❗️С начала марта зарубежные IT-компании ограничивают или полностью закрывают доступ к своим продуктам пользователям из России. В списке, среди прочих, — Azure, AWS, Oracle и другие крупные компании. Российские гиганты, такие как Яндекс и VK, перегружены заявками на переезд в облако. Рассказываем про альтернативу существующих сервисам: 🔥 Масштабируемые облачные серверы, S3, DBaaS, K8s, Load balancer и ряд других сервисов доступны в облаке Timeweb Cloud. Компания не зависит от зарубежных вендоров ПО и размещает оборудование на территории РФ в ЦОД уровня TIER III. Перенос проектов от зарубежных и российских провайдеров осуществляет бесплатно. ⚡️В отличие от конкурентов, они до сих пор не подняли цены. Переходи по ссылке и пользуйся современным облаком по старым ценам.

Нейронные сети на Python. Уроки 1. Нейронные сети: краткая история триумфа 2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей 3. Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR 4. Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения 5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки 6. Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения 7. Функции активации, критерии качества работы НС 8. Keras - установка и первое знакомство 9. Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр 10. Как нейронная сеть распознает цифры #video #python #neural https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh&ab_channel=selfedu

Помогите ему #ithumor

Структуры данных 1. Обход (просмотр) линейного списка, стека, очереди, дека 2. Добавление первого элемента в линейный список или стек 3. Удаление первого элемента из линейного списка или стека 4. Добавление элемента в очередь или дек 5. Удаление элемента из очереди или дека 6. Удаление (очистка) линейного списка 7. Удаление элемента после текущего в линейном списке 8. Удаление (очистка) очереди или дека 9. Добавление элемента в линейный список после текущего элемента 10. Удаление текущего элемента в линейном списке #video #algorithm https://www.youtube.com/watch?v=J6UkbYQ_VFU&list=PLqC-Wd4B9i9OZFu_uXYQItBDlwi896jVY&ab_channel=ELSoft

Он явно чего-то не знает #ithumor

Обучение SQL 1. Простые запросы SQL (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE) 2. Урок по SQL ALTER TABLE, Псевдонимы SQL 3. Строчные функции SQL, lower, Upper, Concat и другие 4. Ключевые слова в SQL, BETWEET, LIKE и другие 5. Работа с SQL: создание таблиц, ключей и JOIN-запросы 6. Работа с SQL IN и SQL NOT IN 7. Работа с SQL JOIN (NATURAL JOIN, LEFT and RIGHT JOIN) #video #sql https://www.youtube.com/watch?v=YXFufBl57ks&list=PLOFNiVk8RnFf0SRmMpeKWzcFprd6m9utv&ab_channel=OPC-OnlineProgrammingCourses

Правильно ли он сделал? #ithumor

Яндекс Практикум запустил бесплатный тренажёр по основам математики для цифровых профессий Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запустил бесплатный тренажёр по основам математики для цифровых профессий. С его помощью можно повторить школьную программу и освоить базовые математические навыки для работы продакт-менеджером, разработчиком, аналитиком или специалистом по Data Science Тренажёр состоит из 5 модулей: «Числа», «Дроби», «Алгебра», «Множества и логика» и «Комбинаторика» В каждом модуле от 15 до 20 уроков Длительность прохождения одного модуля — 20-30 часов Вы научитесь: - быстро считать в уме, работать с пропорциями и процентами, решать уравнения и неравенства, совершать операции над множествами, использовать логические операторы, решать комбинаторные задачи и доказывать несложные теоремы; - браться за задачи с несколькими переменными, корректно интерпретировать данные статистики, видеть ошибки в расчётах и понимать абстракции, которыми в работе оперируют разработчики и аналитики; - решать задачи, с которыми менеджеры проектов, маркетологи, тестировщики, аналитики, разработчики и представители других цифровых профессий сталкиваются на работе. Приступить к прохождению тренажёра и изучить подробности можно по get='_blank' rel='noreferrer nofollow' href='https://practicum.yandex.ru/math-foundations/?utm_source=telegram&utm_medium=performance&utm_campaign=telegram_performance_mathfound_codeblog'>ссылке.