Python для работы с данными
1. Способы самопроверки при анализе данных
2. Как автоматизировать скучную работу в Pandas ?
3, Какая роль у аналитика в команде?
4. Как сделать предподготовку данных? Реальные примеры
5. Как использовать метод apply для трансформации колонок?
6. Lambda функции для быстрых вычислений
7. Приступаем к аналитике
8. Объединение данных, метод merge
9. От данных к метрикам
10. Визуализация как метод исследования данных
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=Eb7Q_qCAqM4&list=PLBRXq5LaddfxQFjzuq5QC05q1ZheGMQo1&ab_channel=karpov.courses
Философия математики
1. Субъективность математики
2. Наука без чисел
3. Как доказать недоказуемость?
4. Материализм и эмпириокритицизм
5. Не доказано! - Как доказать недоказуемость? Часть 2
6. Совпадение? Не думаю!
7. Суперсимметричная квантовая механика
8. Аргумент предсказательной силы
9. Куда заведет симметрия?
10. О реальности физических терминов
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=AiEjZRAaCQk&list=PLnbH8YQPwKbm_k8n45VhYZ5wdbB0cuZ_J&ab_channel=LightCone
Объектно-ориентированное программирование с примерами на JavaScript и Node.js
1. Объектно-ориентированное программирование
2. Структуры (struct) или записи (record)
3. ООП: построение абстракций, инкапсуляция и сокрытие
4. ООП: наследование и полиморфизм (в JavaScript)
5. GRASP принципы с адаптацией для JavaScript и Node.js
6. GRASP: принцип информационный эксперт с адаптацией для JavaScript и Node.js
#video #oop
https://www.youtube.com/watch?v=r4ReQlVtfgQ&list=PLHhi8ymDMrQZsPQhqTlK3cw5fsIXJX6C-&ab_channel=TimurShemsedinov
Основы программирования. Ответы на вопросы и обсуждение важных IT тем
1. Сколько зарабатывают программисты?
2. Мотивация для программиста
3. Какое направление в IT выбрать?
4. Какой компьютер нужен программисту?
5. Как стать программистом?
6. Какое язык программирования выбрать?
7. Можно ли стать программистом после 30?
8. Как проходят собеседования в IT компании?
9. Что такое программирование?
10. Нужен ли программисту английский язык?
#video #csharp
https://www.youtube.com/watch?v=Ov2jRX-Dd14&list=PLIIXgDT0bKw7oKRr2c1n-e_dUgR8Aqdsi&ab_channel=CODEBLOG
Зачем тебе подписываться на Kaspersky Team?
Здесь ты найдешь подборки актуальных вакансий по разным направлениям, анонсы мероприятий, вдохновляющие истории коллег. Сможешь получить возможность общаться с экспертами «Лаборатории Касперского» и узнать у них все подробности о работе в разных отделах.
Кнопка Подписаться - https://t.me/+9BdMC_Fb6kBmMDZi