Алексей Чернобровов. Страница 4
Личный канал Алексея Чернобровова - консультанта в сфере Digital: Data Science, Big Data, BDSM, Digital Transformation, Artificial intelligence – и все вот эти модные слова.:) Анонсы мероприятий, вакансий, зарисовки личной жизни)
-
Алексей Чернобровов
Нейросеть pornpen.ai генерирует изображения обнажённых женщин В сети появилась нейросеть pornpen.ai, которая работает по алгоритмам преобразования текстовых запросов в изображения. ИИ обучали по фотографиям порноактрис и обнажённых женщин. Разработчик с ником dreampen запустил сайт, на котором можно создать изображения обнажённых девушек, выбирая необходимые параметры тела. После пяти минут работы ИИ предложит несколько вариантов. Пока задать текстом внешний вид не получится — на первом этапе можно выбирать из готовых кнопок: «большая грудь», «нижнее бельё», «модель», «блондинка» и из других. Уже сейчас желающих сгенерировать «идеальную» девушку так много, что серверы перегружены и не позволяют воспроизвести новые откровенные картинки. Но результат предыдущих трудов нейросети можно оценить на сайте или через поиск. @digitaldiner 
-
Алексей Чернобровов
-
Алексей Чернобровов
Лейденский Музей истории науки и медицины в Нидерландах поражает реалистичностью. Можно просто положить руку в обозначенное место, а всё остальное спроецируется благодаря дополненной реальности. @aitspace -
Реклама
-
Алексей Чернобровов
💦AlphaFold раскрывает структуру белковой вселенной Год назад исследователи из Deep Mind выпустили и открыли исходный код AlphaFold, ИИ-системы для предсказания трехмерной структуры белка только по его одномерной аминокислотной последовательности. Также была создана база данных структуры белков AlphaFold DB, где доступны эти научные знания. Сегодня, вместе с Европейским институтом биоинформатики EMBL исследователи опубликовали предсказанные структуры почти для всех известных науке каталогизированных белков, расширив базу данных AlphaFold более чем в 200 раз, до 200 миллионов белковых структур. Подробные статьи и видео о важности этих открытий здесь: www.deepmind.com/blog/al…universe -
Алексей Чернобровов
🏒 Екатеринбург может гордиться не только архитектурой и полезными ископаемыми, но и выдающимися людьми. Сложно рассказать обо всех, но об одном возможно - Павел Дацюк, мой любимый хоккеист и настоящий волшебник. 🥅 Очень редко бывает так, что при жизни человека называют что-то его именем. Но в Екатеринбурге есть Дацюк-Арена. Для меня это тоже один из хай-лайтов в городе. ⛸ Павел Дацюк родился в Екатеринбурге и свой легендарный номер "13" он взял у трамвая, на котором ездил на тренировки. Денег на хоккейные коньки у семьи не было, поэтому он занимался в фигурных коньках своей сестры. Вероятно, отсюда его уникальная манера катания и невероятные финты. Он начал свою карьеру в Екатеринбурге, потом отыграл 15 сезонов в Детройте, где дважды выигрывал кубок Стэнли и множество индивидуальных наград. Затем он вернулся в Россию и играл за питерский СКА. Как раз в это время я жил в Петербурге. Я болел за СКА и ходил на большинство матчей, но особенно мне запомнился матч с АК Барсом: 12 секунд до конца, СКА проигрывает, зрители уже тянутся к выходу, Ковальчук дает пас из своей зоны, Дацюк принимает коньком, пробрасывает шайбу между ног защитника, обыгрывая сразу трех игроков, бросок в дальнюю девятку - гол... Волшебник. Было еще много замечательных голов, передач и побед и, конечно, кубок Гагарина на Дворцовой Площади. 🥇 Свой последний сезон Павел играл в родном городе, в хоккейном клубе "Автомобилист", завершая карьеру под овации трибун и игроков. Павел Дацюк один из немногих российский хоккеистов, который стал членом тройного золотого клуба. Он выиграл Кубок Стэнли, Чемпионат мира, а в 2018 завоевал последний необходимый трофей - золотую олимпийскую медаль, будучи капитаном нашей сборной. Настоящая легенда. #путешествия -
Алексей Чернобровов
👨🏫 В среду провел лекцию в СберУниверсите для топ-менеджмента. Рассказывал про автоматизацию построения Customer Journey Map с помощью Data Science. Без приключений не обошлось, так как во время лекции была пожарная тревога. Думаю, это потому, что моя лекция была огонь🔥 Всегда приятно выступать перед сильной аудиторией, когда можно что-то обсудить и подискутировать. Мне было очень интересно, спасибо всем слушателям! 🏫 Я много слышал про кампус СберУниверситета, поэтому был очень рад лично посетить его. Кампус университета выглядит грандиозно и даже немного футуристично! А также мне понравился прекрасный ландшафтный парк. Благодарю СберУниверситет за приглашение, надеюсь ещё приеду! #обучение #СберУниверситет 
-
Алексей Чернобровов
Продолжаем традицию фоточек с Data Science завтраков! ☕ На этот раз из Берлина. 🌏 Долгое время я делал DS-завтраки в Москве. У нас была отличная тусовка, потом была пандемия, затем другие события и как-то завтраки сошли на нет, но наш уютный чатик на 100+ человек остался. Многие, к сожалению, уехали из России. 🇩🇪 Но оказалось, что часть нашей тусовки сейчас в Берлине. И мы решили сделать уютный DS-бранч. Так что вчера я «летал» в Берлин по зуму. Вспомнили нашу традицию и те потрясающие времена. 🙌 Спасибо всем за классное общение, было очень интересно и как всегда продуктивно! #datascience 
-
Алексей Чернобровов
🦸🏼 Сегодня как никогда мне нужны супер-герои! ‼️ Я в поиске специалистов по Data Science, DWH и DE. У меня много проектов, поэтому если вы в поисках работы - я с удовольствием вам помогу и предложу увлекательные задачи. Мне интересны ребята уровня middle и выше. Особенно буду рад предложить задачи по: Computer Vision - проекты с уклоном в обработку видео NLP - проекты на английском, русском и французском Data Engineer - проекты с Google и Amazon инфраструктурой 💸 Если вы хотите найти классную работу или проект – то самое время отправить резюме мне! 💰Хороший доход, 📈задачи супер, 🎉 отличные команды. Все детали готов подробно рассказать в ЛС. #вакансия 
-
Алексей Чернобровов
🏙 В Екатеринбурге в 2020 появилось, на мой взгляд, одно из самых интересных зданий в России – штаб-квартира Российской Медной Компании. Мне очень хотелось увидеть его вживую! Это потрясающее здание, спроектированное именитым британским бюро «Foster + Partners». Они создавали штаб-квартиру Apple в Купертино, Мост Миллениум и Небоскрёб Мэри-Экс в Лондоне, занимались реконструкцией Рейхстага и сделали еще несколько десятков отличных проектов. Офис РМК — это пока единственное в России здание, построенное по их проекту. 🌆 Стены штаб-квартиры облицованы модулями со множеством граней, имитирующих кристаллическую решетку меди. Они спроектированы так, чтобы летом пропускать меньше солнечного света, а зимой наоборот, создавая уютную атмосферу круглый год. Любопытно, что сотрудники бюро специально наблюдали за рассветами и закатами в Екатеринбурге, изучали как преломляется свет, чтобы правильно расположить грани фасада. И теперь в разное время суток штаб-квартира РМК отливает разным цветом — от золотистого до глубокого коричневого. Но все эти архитектурные излишества не мешают екатеринбуржцам называть это здание просто «ананасом». 🌃 Я специально снял квартиру так, чтобы любоваться им и днем и ночью. И действительно, здание постоянно играет разными красками и всегда смотрится отлично! Но еще мне хотелось оказаться внутри, на самом деле, это достаточно сложно, туда почти никого не пускают без особого повода, а снимать разрешают только на первом этаже. Но если ты известный Data Scientist — нет ничего невозможного! ;) В общем – это чистый кайф! #путешествия -
Алексей Чернобровов
🏙 Я хочу продолжить серию постов о Екатеринбурге и в этот раз рассказать о небоскребах. 🌆 В Екатеринбурге много высотных зданий, большая часть из которых удачно вписана в город и является частью жилых кварталов. Они не портят архитектурный облик города, а иногда, относительно удачно, дополняют старые здания начала прошлого века. 🌠 Самые известные высокие башни – это Исеть и бизнес-центр Высоцкий. В Высоцком есть отличные рестораны и смотровая площадка. А также в этом году на последнем этаже открыли бассейн. 🏛 Отдельный интерес, на мой взгляд, представляет квартал, где находится Исеть, здание областного правительства, Хаят и Ельцин Центр. Выглядит очень современно и интересно. В Ельцин Центре есть динамичный и интерактивный музей, но к содержанию достаточно много вопросов. 🏰 Помимо высоток, в Екатеринбурге много интересных объектов дореволюционной архитектуры. Например, Дом Севастьянова, который является визитной карточкой города. Сейчас это правительственная резиденция и туда не пускают, но, к счастью, я успел там побывать 10 лет назад. Также в городе есть хорошие образцы конструктивизма и постконструктивизма. 🍍 Но больше всего мне хотелось посмотреть на здание Российской Медной Компании. И о нем я расскажу в отдельном посте. :) #путешествия -
Алексей Чернобровов
🚨6 и 8 июля в Москве пройдет техническая конференция для аналитиков и продактов об обеспечении эффективности Aha!22. 🎟 Внимание! У меня есть один билет на оффлайн часть мероприятия, который я могу с удовольствием подарить! Поэтому если вам интересно напишите мне в личку) Ключевые темы конференции: •Динамическое ценообразование •Баланск спроса и предложения и проблема «холодного старта» •Сетевые эффекты •Ранжирование и персонализация •Оценка исполнителя и качество сервиса 🗓 6 июля пройдет общедоступный онлайн стрим, на котором у вас есть возможность получить материалы для обучения и развития продуктовых аналитиков, а также будет возможность послушать несколько докладов. 🗓 8 июля пройдет лекционная часть в оффлайн формате. Будет много интересных докладов и спикеров (Артем Солоухин, Александр Сидоров и др), актуальные дискуссионные темы (о найме сотрудников в новых условиях, о хранении и защите персональных данных в то время, когда многие работают из-под VPN из разных стран) 
-
Алексей Чернобровов
💥💦🌸TOP-5 Data Science and ML conferences all over the World in July 2022: • Jul 7, Challenging The Status Quo to Avoid AI Failure. Virtual. https://www.cognilytica.com/CLNjc0ODl8MjI • Jul 12, oneAPI DevSummit for AI. Virtual. software.seek.intel.com/oneapi-…-ai-2022 • Jul 13-14, Business of Data Festival. Virtual. https://www.businessofdatafestival.com/ • Jul 13-17, MLDM 2022: 18th Int. Conf. on Machine Learning and Data Mining. New York, NY, USA http://www.mldm.de/mldm2022.php • Jul 16-21, ICDM 2022: 22th Industrial Conf. on Data Mining. New York, NY, USA. https://www.data-mining-forum.de/icdm2022.php -
Алексей Чернобровов
5 методов обнаружения дрейфа данных в больших наборах данных Краткий пересказ статьи: evidentlyai.com/blog/da…datasets Одной из трудностей поддержки реальных проектовх, где есть машинное обучение, считается дрейф (смещение) данных. Этот эффект возникает, когда реальные данные, которые попадают на вход модели, начинают сильно отличаться от обучающего датасета. И ранее заложенные в ML-модель алгоритмы уже не работают как предполагалось. Поэтому нужно постоянно отслеживать изменения в распределении входных данных, чтобы убедиться в релевантности реальной среды заложенным в модель алгоритмом. Для определения дрейфа данных можно применить статистические тесты, чтобы сравнить новые данные со старыми. Однако, результаты тестирования могут отличаться для малых и больших наборов данных – подойдет не каждый статистический тест. Например, двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова, который часто используется для обнаружения изменения распределения числовых признаков. В большинстве случаев это работает, но для больших наборов данных тест может быть слишком чувствительным. Поэтому следует учитывать поведение теста при выборе метрики дрейфа. Чтобы понять, какой статистический тест лучше, исследователи из Evidently AI провели несколько экспериментов и сравнили пять популярных статистических тестов: • Тест Колмогорова-Смирнова; • Индекс стабильности популяции (PSI); • Тест на расстояние Вассерштейна (Earth mover's distance); • Дивергенция Кульбака-Лейблера; • Дивергенция Дженсена-Шеннона. Рассматривались 3 фичи с разными характеристиками: • непрерывный признак с ненормальным распределением; • переменная со смещением распределения вправо; • признак с выбросами. Эти переменные были выбраны из трех разных общедоступных наборов данных, чтобы получить для эксперимента фичи с разными распределениями наблюдений. Размер выборки для каждой переменной от 500 000 до 1 миллиона наблюдений. Посмотреть выводы сравнения статистических критериев можно в оригинале статьи и самостоятельно проделать подобный тест, используя подготовленную исследователями Evidently соответствующую Python-библиотеку с открытым исходным кодом (https://github.com/evidentlyai/evidently). Она помогает оценивать, тестировать и отслеживать производительность моделей машинного обучения в производственной среде и имеет встроенный алгоритм, который выбирает подходящий тест дрейфа на основе типа объекта, количества наблюдений и уникальных значений. -
Алексей Чернобровов
🏙 Как же похорошел Екатеринбург без Собянина! Извините, но дальше будет много постов об этом городе! 🥈 Екатеринбург занимает уверенное второе место в моем топе городов России. И отдельное место в моем сердечке! ❤️ 🌆 Удивительно, что это четвертый по населению город России, но при этом не так популярен с среди туристов. 🌃 Когда я показываю фотки с небоскребами Ёбурга, обычно меня спрашивают: «Это где?» Многие, к сожалению, даже не догадываются, что это в России. 🗻 Так что если вы еще не знаете куда поехать этим летом – я советую посмотреть на Урал с разных сторон: Екатеринбург и Пермь. В каждом городе можно смело провести 3-5 дней. #путешествия 
-
Алексей Чернобровов
🪄В чем магия хорошего руководителя? Самая главная магия - это создавать такую атмосферу и находить такие задачи, чтобы твоя команда постоянно росла. Вообще, уметь прокачивать свою команду - это один из важнейших на сегодня скиллов для руководителя. И в этом году я решил больше времени посвящать усилению команд на всех проектах, с которыми я работаю. Начал системно заниматься менторством и оказывать поддержку специалистам по Data Science и аналитике любого уровня, от junior до senior, а также менеджерам, которые развивают продукты, где есть машинное обучение и анализ данных. Хочется поделиться некоторым результатами. 🚕Когда СитиМобил решил закрыться, то все 20 человек из моей команды очень быстро нашли себе новую работу. Больше половины ребят выросли в зарплате и примерно половина в грейде! Безусловно, это не только моя заслуга, но статистика очень хорошая. 👨👧👦Команды, с которыми я работал как ментор на разных соревнованиях и хакатонах, заняли два I места, и еще 4 призовых. Совокупно заработав больше 2 млн. рублей! И одна из них потом взяла свое первое серебро на kaggle. ⛳️И наконец, ребята, которым я помогал личным менторством, быстро достигли своих целей, чему я несказанно рад. Кайф от результата бесценен, а отзывы еще будут долго греть мое сердечко! В общем, к чему я это все. У меня освободилось 2 места на менторство! Так что, если вы хотите прокачаться в разных аспектах связанных с Data Science, изменить или ускорить свой карьерный трэк – я буду рад вам помочь. Все детали можно обсудить в личных сообщениях ➡️ @chernobrovov. О чем мы обычно говорим на встречах: 🧑💻 О рынке data science и о том, что сейчас востребовано и перспективно 💪 Разбираем сильные и слабые стороны, и определяемся с тем, что стоит прокачивать 📈 Разберемся с карьерными трэками и выберем наиболее интересный 📚 Строим стратегию развития: курсы, книги, статьи, соревнования, проекты, конференции 🦾 Подтягиваем хард скиллы, решая сложные DS задачи ✍️ Прокачиваем софты и учимся проходить интервью Не забываем про лайк и шэр — возможно вашим друзьям и коллегам сейчас очень нужна магия! 🪄 -
Реклама
-
Алексей Чернобровов
🚨С 24 по 26 июня я буду участвовать в качестве эксперта на хакатоне по искусственному интеллекту. Сам хакатон будет проходить в Екатеринбурге, но возможен и гибридный формат участия 🚨 В этот раз кейсов на выбор также будет три! Общий призовой фонд 1 800 000 рублей! 🗂 Кейс 1. ИИ фотобанк для Поискового отряда. Участникам предстоит создать удобную систему описания архива и поиска фото/видео файлов различного качества и объема, в котором фотографии автоматически описываются согласно таблице тегов по событиям. 🤪 Кейс 2. ИИ определит эмоции учащихся. Участникам предстоит разработать алгоритм, способный автоматически анализировать эмоциональное состояние учащихся образовательных учреждений на основе потокового видео с камер наблюдения. 🦷 Кейс 3. Участникам предстоит помочь молодым пациентам стоматологов. Многие из детей с раннего возраста боятся врачей, лечащих зубы. Поэтому особо важно, чтобы работа с ними велась в игровой и увлекательной манере. Для этих целей в Правительстве Ханты-Мансийского автономного округа разрабатывается система по автоматическому определению состояния зубов маленьких пациентов при помощи фотоснимка и технологии искусственного интеллекта. Фотоснимки будут осуществляться посредством использования специального робота-помощника. ‼️ Ссылка для регистрации -
Алексей Чернобровов
🔥Новая SOTA: Mask DINO для обнаружения и сегментации объектов 🦖 CNN-сети и трансформерная архитектура активно используется в задачах компьютерного зрения, особенно для обнаружения и сегментации объектов на фото и видео. В последнее время трансформерные архитектуры показывают отличные результаты. Одной из них является DETR (End-to-End Object Detection with Transformers), который вышел в мае 2020 года. Тут трансформеры применяются не к изображению, а к фичам, выделенным сверточной сетью. Хотя DETR открыл путь к возможности использования трансформеров для компьютерного зрения, его тяжело использовать на практике из-за слишком долгого времени обучения и отсутствия универсальности. В июне 2022 года исследователи из Китая представили Mask DINO - унифицированную структуру обнаружения и сегментации объектов. По сути, Mask DINO можно назвать новым state-of-the-art (SOTA) решением, которое расширяет структуру DINO (DETR с улучшенными блоками привязки шумоподавления), добавляя ветвь предсказания маски. Маска поддерживает все задачи сегментации изображения (инстанс, семантическую и паноптическую). Некоторые ключевые компоненты DINO расширены для сегментации за счет общей архитектуры и процесса обучения. Структура Mask DINO проста, эффективна, масштабируема и выигрывает от объединенных крупномасштабных наборов данных обнаружения и сегментации. Примечательно, что Mask DINO показывает наилучшие на сегодняшний день результаты по инстанс сегментации (54,5 AP на COCO), паноптической сегментации (59,4 PQ на COCO) и семантической сегментации (60,8 мМЕ на ADE20K). 📃 Полное описание в статье авторов: https://arxiv.org/pdf/2206.02777v1.pdf 🐈⬛ Код на Github: https://github.com/IDEACVR/MaskDINO -
Алексей Чернобровов
🗺Побывал в Ханты-Мансийске. Отличный тихий город. Был очень жесткий тайминг, поэтому впечатлений не так много. 🛢 Но я посетил очень интересный музей геологии, нефти и газа. Меня больше привлекли минералы, представленные в нем, но и про нефть тоже было интересно послушать. 🦣 Мамонты в Археопарке – просто огонь, особенно вечером. Создается впечатление, что они действительно выходят из скалы. Археопарк находится у самого подножия так называемого Самаровского останца, представляющего собой холм из обнажившихся древних пород. В состав композиции входит семь скульптур – это целое семейство, возглавляемое огромной мамонтихой ростом 8 метров и весом 70 тонн. Самый маленький участник процессии – мамонтенок ростом 3 метра. 🌲 Город, по большому счету, построен вокруг парка, поэтому в некоторых районах пахнет хвойным лесом. В каком-то смысле город похож на пансионат - много зелени, много спортивных площадок, все очень неспешно и спокойно. 🐟 Еще поел нельму (местная белая рыба) – довольно интересный вкус, даже не знаю с чем сравнить, чем-то похожа не селедку, но заметно нежнее. ☀️ В общем, хорошо провел время и отправился в Сургут.