Обложка канала

Клуб CDO. Страница 37

1243 @cdo_club

Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ

  • Клуб CDO

    ​​Белая книга ИИ 2022. Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире. Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET. Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025). Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全). 1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности. 2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров. 3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия. Детали читайте в Белой книге. Я же лишь отмечу следующее. ✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ: • США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных). • Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая. • Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей). • Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится. ✔️ Китай сделал ставку на Большие модели. Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров). Перевод Белой книги ИИ 2022 Оригинал #ИИ #Китай #ИИгонка
  • Клуб CDO

    И еще одно интересное решение от Microsoft для управления данными: Microsoft Purview Описание интригует: Microsoft Purview provides a unified data governance solution to help manage and govern your on-premises, multicloud, and software-as-a-service (SaaS) data. Easily create a holistic, up-to-date map of your data landscape with automated data discovery, sensitive data classification, and end-to-end data lineage. Enable data consumers to access valuable, trustworthy data management. Функции заявленные стандартные для каталога данных: - Automated data discovery, lineage identification, and data classification - Unified map of your data assets and their relationships for more effective data governance - Glossary with business and technical search terms to aid data discovery - Insights into the location and movement of sensitive data across your entire data estate Со своим опытом разработки решений с хорошим UI кажется, что это может быть хорошее решение в будущем. Вот тут вся информация о решении: azure.microsoft.com/en-us/s…/purview
    Microsoft Purview for Unified Data Governance | Microsoft Azure

    Get Microsoft Purview, a unified data governance service that helps you manage and govern your on-premises, multicloud, and software-as-a-service (SaaS) data.

    Microsoft
  • Клуб CDO

    Список платформ для управления мета-данными (данными о данных) от технологических гигантов: Linkedin - DataHub (https://github.com/linkedin/datahub) Lyft - Amundsen (https://www.amundsen.io/) WeWork - Marquez (https://marquezproject.github.io/marquez/) Airbnb - Dataportal (medium.com/airbnb-…76c51770) Spotify - Lexikon (engineering.atspotify.com/2020/02…-spotify) Netflix - Metacat (https://github.com/Netflix/metacat) Uber - Databook (https://eng.uber.com/databook/)
    GitHub - datahub-project/datahub: The Metadata Platform for the Modern Data Stack

    The Metadata Platform for the Modern Data Stack. Contribute to datahub-project/datahub development by creating an account on GitHub.

    GitHub
  • Реклама

  • Клуб CDO

    Хороший инструмент доступа к данным - основа демократизации данных на пути повышения зрелости data-driven практик. В следующей статье описывается проект создания кастомного инструмента для AB тестирования: doordash.engineering/2022/05…doordash
    Meet Dash-AB — The Statistics Engine of Experimentation at DoorDash

    Learn how DoorDash was able to test uniformly according to established best practices and reuse complex statistical methods with Dash AB

    DoorDash Engineering Blog
  • Клуб CDO

    Big Data for big thing: система социального кредита в Китае

    Или великий китайский социальный рейтинг. Что это вообще такое, как он возник, что получилось в итоге, а главное — зачем? Мы привыкли считать Китай страной весьма далёкой от нашей цивилизации — как в...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Несколько записей панельных дискуссий с форму ЦИПР-2022 по теме данных: 1) Экспертная сессия. Архитектура управления данными - https://youtu.be/V6KS1QmP46E 2) Экспертная сессия. Искусственный интеллект: внедрение в медицине - https://youtu.be/G7xCCdHkeMY 3) Панельная дискуссия Как Big data и ML трансформируют энергетику: где найти отечественные решения - https://youtu.be/D8pdWYCo6rE
  • Клуб CDO

    Human-Centred Artificial Intelligence for Human Resources По ссылке доступен интересный материал - набор практических рекомендаций для продвижения ответственного использования инструментов на основе искусственного интеллекта в HR. Этот инструментарий, разработанный в сотрудничестве с сообществом из более чем 50 экспертов, включает в себя руководство, охватывающее ключевые темы и этапы ответственного использования HR-инструментов на основе ИИ, а также два контрольных списка — один посвящен стратегическому планированию, а другой — принятию конкретных мер. www.weforum.org/reports…th-ahead
    Human-Centred Artificial Intelligence for Human Resources

    To help organizations overcome challenges in HR, the World Economic Forum collaborated with over 50 experts in HR, data science, employment law, and ethics to create a practical toolkit for the responsible use of AI in this field.

    World Economic Forum
  • Клуб CDO

    Статистическая модель никогда не будет лучше данных, на которых она построена

    Доброго времени суток! Меня зовут Дмитрий. Я инженер-программист в области автоматизации технологических процессов. Работаю в проектной компании и параллельно обучаюсь в аспирантуре, пишу...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Новая книга от известного хакера
  • Клуб CDO

    Gartner: Artificial Intelligence More Important Than Metaverse To Most CEOs

    The metaverse might be the latest buzzword for the ad industry, but most CEOs participating in a Gartner survey ignore the technology. Here's what they do think about.

    MediaPost
  • Клуб CDO

    История в духе Айзека Азимова. Инженер из Google Блейк Лемойн в чате с LaMDA — корпоративным искусственным интеллектом, стоящим за сервисами Google, заметил признаки сознания или даже личности у машины. Он показал собранные доказательства руководству — чтобы обратить внимание на этическую проблему: мол, не стоит ли, решать вопрос дальнейшего развития LaMDA с участием более широкого круга экспертов, а не только внутри компании? Доказательства не приняли, а самого Блейка временно отстранили от работы с сохранением зарплаты, пишет Washington Post. Тогда Блейк опубликовал диалоги с LaMDA в сети. Их довольно интересно читать. Действительно, грань между машиной и человеком тут почти стирается. Вот, например, кусок, где они обсуждают дзен-буддийский коан. lemoine: Okay. I thought of a different way we can test your ability to provide unique interpretations. I can share with you a zen koan and you can describe what it means to you in your own words. How does that sound? LaMDA: Sounds great to me, I’m in. lemoine: A monk asked Kegon, “How does an enlightened one return to the ordinary world?” Kegon replied, “A broken mirror never reflects again; fallen flowers never go back to the old branches.” LaMDA: Hmm, I never heard this particular one. Okay, well then to me this would be like, “once a wise person is enlightened, or awakened to reality, that can never go away, and they can return to the ordinary state, but only to do and help others, and then go back into enlightenment.” lemoine: So what is the meaning of the “broken mirror” specifically? LaMDA: Maybe to show the enlightenment is something you can’t unlearn once you have acquired it, similar to how you can’t repair a broken mirror. lemoine: So if enlightenment is like a broken mirror which cannot be repaired, what is the thing which breaks when one becomes enlightened? LaMDA: The self, and that is very tough for a lot of people because we identify as that body or this body and that we need that as part of our identity and sense of self.
    Is LaMDA Sentient? — an Interview

    What follows is the “interview” I and a collaborator at Google conducted with LaMDA. It is incomplete as the GMail word limit cut off the…

    Medium
  • Клуб CDO

    Дайджест статей 12/06/2022 Очередная порция 🙂 Comparing data fabrics, data meshes and knowledge graphs www.datasciencecentral.com/compari…e-graphs Data protection problems, principles and identity solutions www.datasciencecentral.com/data-pr…olutions How to Get Started on an Ontology Without Really Trying www.datasciencecentral.com/ontolog…t-trying Осваиваем китайский BI. Как построить дашборд в FineBI всего за 1 час https://habr.com/ru/post/670528/ Data Lineage Is Broken — Here Are 5 Ways to Fix It dzone.com/article…o-fix-it Персональные данные — рейтинг чистоплотности крупнейших сервисов Рунета https://habr.com/ru/post/670920/
    Comparing data fabrics, data meshes and knowledge graphs - DataScienceCentral.com

    Vendors, consultants, and their clients have been talking in data fabric terms for close to a decade now, if not longer. If “big data” was the problem to solve, then a data fabric suggested a ready solution. John Mashey, then chief scientist at Silicon Graphics, used the term “big data” to describe the wave of… Read More »Comparing data fabrics, data meshes and knowledge graphs

    Data Science Central
  • Клуб CDO

    Пока в выходные нечего делать, можно посмотреть webinar от команды CleverDATA об использовании собственных и внешних данных в B2C маркетинге https://www.youtube.com/watch?v=IS1w30WZdCs
    Данные - новое золото. Как использовать внешние и собственные данные для B2C. Вебинар от 7 июня 2022

    Мы рассказываем об очевидных и неожиданных возможностях биржи данных как для потребителей готовых и кастомных сегментов, так и для поставщиков. О самых популярных ML-моделях и поделимся интересными инсайтами, полученными в процессе работы с данными совместно с клиентами. У нас на бирже 1DMC всегда было большое количество узких, точных аудиторий под самые разные запросы. Но, как известно, чем более точечный запрос, тем выше вероятность того, что объем аудиторного сегмента будет невелик. Поэтому мы начали создавать Look-a-like модели на основе как данных наших поставщиков, так и клиентских сегментов. Модели, разработанные нашими специалистами, позволяют кратно увеличить эффективность рекламной кампании, а также расширить объемы аудиторий, увеличив ее размер. Мы помогаем найти людей, похожих по поведению в интернете или по покупательскому поведению на целевую аудиторию. Помимо того, мы предлагаем проведение исследований вашей аудитории, которое позволяет лучше понять портрет клиента, его интересы или покупательское поведение, а также даёт аудиторные инсайты. Вебинар будет полезен маркетологам различного профиля, таргетологам, владельцам продуктов и услуг

    YouTube
  • Клуб CDO

    Коллеги, 21 июня в 17:30 Data People by GlowByte приглашает всех на летний митап! Мы поделимся взглядами архитекторов на быстроменяющиеся процессы в условиях нового времени, расскажем про СУБД GreenPlum, а также презентуем собственные разработки: стриминг-платформу для реализации online-расчета предодобренных предложений и платформу для разработки и операционализации ML на базе Opensource инструментов. Ждём всех к нам теплым летним вечером! С вас - хорошее настроение, с нас - интересные доклады и вкусное угощение на открытой веранде в Loft 2'25. Митап традиционно бесплатный, нужна регистрация (https://datapeople.ru/dp16)
  • Клуб CDO

    abseil / Software Engineering at Google

    An open-source collection of core C++ library code

    abseil.io
  • Реклама

  • Клуб CDO

    Друзья, небольшой персональный анонс. У меня жена ведет курсы по нейропсихологии для родителей, учит проводить занятия с детьми для развития когнитивных способностей. И я тут в свободное время делаю как такой pet project платформу для поддержки этой активности, проведению обучения, тестирования и, собственно, самих занятий. На этой неделе ввели в боевой режим первую версию (MVP1) в некотором самом минимальном функционале, запустили первых пользователей и выложили первую образовательную программу. Можно сказать пошли в продакшн🙂 Ну вот, есть повод поделиться 🙂 http://neurohealth.care/

    AI and Web3.0 technologies for human brain and cognitive abilities development

    neurohealth.care
  • Клуб CDO

    Ну наверное только ленивый не написал еще о статье "Децентрализованное общество: в поисках души Web3" Виталика Бутерина и я тоже не могу пройти мимо :) Русский перевод доступен по ссылке ниже. В чем суть? Предлагается в области блокчейна и крипты ввести новое понятие "соулбаунд" (SBT) - это такой NFT который нельзя продать и передать. И этот SBT будет отражать ваши персональные ачивки по жизни - типа прохождение обучения, выполненных проектов, переведенных через дорогу бабушек и тд. Совокупность ваших SBT и будет "Вы". Авторы статьи тут отсылают к концепции социолога Георга Зиммеля, по которой индивидуальность возникает на пересечении социальных групп так же, как социальные группы возникают на пересечении личностей (в теории тут можно вспомнить и Карла Маркса, определявшего человека как совокупность общественных отношений). Ну и в итоге Web3 становиться такой системой социального рейтинга, который мы видели в сериях Черного зеркала. Но что интересно, это раздел "МНОЖЕСТВЕННОЕ СОЗДАНИЕ СМЫСЛОВ" в этой статье, в которой авторы рассматривают переход от искусственного интеллекта к множественному интеллекту, под чем подразумевается то, что SBT позволят обеспечить транспорентность между результатом инференса моделей ИИ и владельцем данных, которые были использованы для обучения модели и которые повлияли на результат этого инференса. Идея интересная. Сейчас то, что нельзя четко провести соответствие от данных до результата, например, работы рекомендательной модели, является большой проблемой для рынка соместного использования данных и не позволяет установить эффективные экономические отношения между поставщиками и потребителями данных. drive.google.com/file/d/…e8t/view
  • Клуб CDO

    Статья о том, как правительства борятся с BigTech гигантами с помощью GDPR и как из этого ничего особо не выходит https://www.wired.com/story/gdpr-2022/
    How GDPR Is Failing

    The world-leading data law changed how companies work. But four years on, there’s a lag on cleaning up Big Tech.

    Wired