Клуб CDO. Страница 34
1243
@cdo_club
Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ
-
Клуб CDO
Для тех, кто хочет подробнее погрузиться в тему конфиденциальных вычислений для DS/ML, во-первых пара курсов: 📌 Secure and Private AI (Udacity) 📌 Foundations of Private Computation (openmined.org) Последний курс прямо очень базовый и неспешный) Во-вторых, напомню про сообщество 📌 FHE.org Там митапы, конференции и ресурсы не только про гомоморфное шифрование, но и в целом про конфиденциальные вычисления. -
Клуб CDO
Знак на Бостон НЕ ЕДЕТ в Бостон! Некоторое время назад я работала с одним прекрасным ИТ-директором в крупной инвестиционной компании. Даже спустя много лет могу сказать, что это один из умнейших людей, с которыми мне посчастливилось познакомиться. Умные и очаровательные мужчины вообще играли, играют и, я надеюсь, будут играть в моей жизни особую роль, но об этом в другой раз. И так: я, очень юная (особенно в плане понимания жизни) максималистка, была сильно потрясена, как мои заказчики внутри этой компании (как раз прямые подчиненные ИТ-директора) могут говорить одно, а делать совсем другое. Судить других людей за поступки, которые совершают сами (в частности моих же кандидатов!!!). Так вот — урок мне был преподнесён в виде великолепной истории, которую я запомнила на всю жизнь и которая мне помогает сильно в работе. Америка. Университет. Преподаватель философии — любимец студентов, на его лекциях никто не спал, его боготворили. И вот через 25 лет любви и восхищения скандал. Уголовное дело: философ оказался педофилом. К нему приходит его толпа студентов с вопросом: “Ну как же так? Вы нам рассказывали про такие “высокие” вещи, рассуждали с нами про ценности, а тут такое?” И он им ответил (я бы с удовольствием посмотрела на это вживую): “The sign to Boston doesn’t have to go there. It’s just a sign”. Гениально. И просто очевидно. Он показывает — ехать не обязан. Уроку более 10 лет, а я до сих пор искренне радуюсь, когда люди говорят “правильные” вещи. Есть шанс, что если не в этот раз, то в следущий будут ещё и делать также. Но “своих” выбираю из делателей. И можно без слов. Правильных вам указателей и надежных попутчиков. #изжизнирекрутера -
Клуб CDO
Немного философии всем в выходной :) -
Реклама
-
Клуб CDO
Даджест статей 16/07/2022 Why We Need to Move From Data-First to a Knowledge-First World www.datasciencecentral.com/move-fr…ge-first How to Improve Data Quality With GCP Protocol Buffers dzone.com/article…col-buff Data Observability Vs Data Quality: What makes them different? www.datasciencecentral.com/data-ob…ef%bf%bc Национализация ваших данных происходит прямо сейчас https://habr.com/ru/post/676778/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676778 -
Клуб CDO
Под постом выше про FineBI было много комментариев с полезными ссылками. Я решил их собрать и вынести сюда, в отдельный пост. - плейлист с обучением по fine bi: youtube.com/playlis…playlist - бесплатные обучающие видео youtube.com/playlis…playlist - документация и тд https://datafinder.ru/products/fine-bi - комьюнити в РФ https://t.me/FineBIChat - канал https://t.me/finebi_ru -
Клуб CDO
А я вот тут подумал (в свете вчерашнего подкаста от коллег из OneFactor) - а давайте составим перечень компаний, которые в России занимаются развитием темы совместных конфиденциальных вычислений (назовем это так)? На текущий момент я вот знаю: - OneFactor - Ubic - Ассоциация Больших Данных - Intel (ушли из России) - Agregion (ушли из России) Какие еще кто знает? Если что, то вот у меня есть небольшая статья с классификацией методов https://habr.com/ru/post/660813/ -
Клуб CDO
Вот тут коллеги из Ассоциации Больших Данных (и участники нашего клуба) статью написали про проект "песочница данных", который, как известно из достоверных источниках, развивается Ассоциацией. Интересно, что песочница решает задачу обмена данными, которую мы довольно часто обсуждаем. Но тогда как by default под решением задачи защищенного обмена или совместного использования данными подразумевают использование алгоритмов шифрования, федеративного обучения, конфиденциальных вычислений и тп, то АНБ для реализации решения этой задачи выбрала организационно-технически путь. Что это означает практически: организуется инфраструктура, которая предоставляет многоуровневую сложную схему доступа к данным, исключающую несанкционированный доступ и проведение операций, которые не разрешает владелец данных. Очень похоже на то, как работают все ИТ в крупных банках на самом деле :) Может быть имеет смысл такие песочницы делать на базе уже готовой инфраструктуры банков, а для банков новый вид бизнеса появится? Подробнее в статье: https://habr.com/ru/company/rubda/blog/673864/ -
Клуб CDO
ООООО! Гартнер выкатил “свежий” обзор текущих технологий и подходов в работе с данными, и это, если честно, очень смешно. Самые забавные моменты, что мне бросились в глаза: Data Mesh is obsolete. То у меня все лидеры мнений в линкедине постят про Data Mesh и Data Fabric, а то половина из этого, оказывается, уже устарела, даже не зайдя на хайп, а вторая летит в трубу. Data Stewardship тоже устарело. Кхм, а не вы ли продвигали кровавому энтерпрайзу, что вам надо заводить Data Stewards? Data Observability в самом начале пути.. Половина технологий - вообще какой-то странный набор хайпослов, ничего не имеющих общего с реальностью. Поэтому, как только вам ваш CDO начинает задвигать что-то в стиле “Мы взяли 3-4 приложения из верхнего правого квадранта Гартнера”, это повод задуматься о текущем состоянии дел. Ах, да. Data Engineering сейчас на самом “дне разочарования”. @ohmydataengineer 
-
Клуб CDO
Смотрите какой кайф! Записи лекций Тамары Манзнер по её книге Visualization Analysis & Design. Книга не новая и немного «сухая» и научная, но очень фундаментальная. Если хотите покопаться в теории восприятия визуализации и построении аналитических инструментов, то отличный вариант. Я читал книгу в 2015 году и писал краткий обзор в блоге. Будет интересно посмотреть лекции (пока успел только пару) и сравнить свои впечатления. 🙈 #ссылка -
Клуб CDO
Свежий выпуск подкаста Дайте Данных появился на основных площадках. В гостях: 😎Лев Рагулин, руководитель разработки платформы машинного обучения и облачных сервисов в oneFactor. Поговорили про конфиденциальные и совместные вычисления в ML. 🎧 YouTube 🎧 Яндекс Музыка 🎧 Apple Podcasts 🎧 Google Podcasts -
Клуб CDO
Любопытная статья про Data Mesh. Пересказывать не будут, но отмечу, что мне понравился термин "Децентрализованное управление данными" - мне кажется это как раз и объясняет основной принцип Data Mesh. А так, кажется, что материал можно отнести к немногим практическим материалам на эту тему. https://habr.com/ru/company/first/blog/674862/ -
Клуб CDO
А вот целя подборка туториалов по переходу с Tableau на FineBI (в 3-х частях) https://habr.com/ru/post/670528/ https://habr.com/ru/post/672864/ https://habr.com/ru/post/674326/ https://habr.com/ru/post/675890/ -
Клуб CDO
Почему-то мой бесплатный студенческий Tableau в очередной раз стал требовать свои 840 долларов в год денег, поэтому опять пошел смотреть FineBI. Вот, коллеги на прошлом CDO Club Meetup подсказали правильную ссылку на английскую версию: https://www.finereport.com/en/finebi -
Клуб CDO
Прошу прощения за офтопик с небольшой саморекламой, но вдруг кому-то будет интересно почитать про наши продукты для корпоративного сектора, виртуального ассистента Салют и наши устройства. expert.ru/2022/07…a-rabote -
Клуб CDO
Тренды ИИ. Отберет ли искусственный интеллект работу у людей? Обзор GPT3. Татьяна Шаврина, Сбер: Оглавление: 00:00 - Про что этот подкаст 02:57 - Когда ИИ отнимет у нас работу 07:59 - Творческие возможности ИИ 18:14 - Модель GPT-3 22:54 - Масштабирование параметров ИИ 25:46 - Копирование проектов 31:49 - Тренды ИИ 40:18 - Погружение в ИИ 43:33 - Советы от ИИ 47:42 - Где следить за трендами ИИ https://www.youtube.com/watch?v=Jqu8KAEynuI -
Реклама
-
Клуб CDO
Итоги и основные тезисы спикеров нашей сессии Web3.0 — новая эра развития интернета доверия По мере того, как Web3.0 стал трендом в индустрии стартапов, растет интерес инвесторов к тому, что, он станет следующим этапом Интернета, заявила модератор дискуссии, Ани Асланян, основатель нашего канала. Асланян отметила, что данные Crunchbase показывают рост венчурных инвестиций в мире в проекты Web 3.0: только за 2 месяца 2022г. компании привлекли более $173млн, а в 2021г. - $380млн, в 2020г. - $20,5 млн. По мнению Ивана Чебескова, директора департамента финансовой политики Минфина, регулирование в этой отрасли необходимо. «Обычно на регуляторов обычно смотрят как на противников технологий, которые, считается, должны развиваться сами по себе. Но это работает только в идеальном мире. В реальной жизни происходит то, что без регулирования те, кто сильнее и знают больше начинают использовать тех, кто слабее и знает меньше. Мы уже видели это в индустрии цифровых активов, когда огромное количество ICO-проектов оказались фейками. Если у граждан есть криптокошельки на бирже, будет плюсом, если на них будет стоять галочка, что они верифицированы государством, номера подтверждены, их использование не приведет к махинациям и обману», — говорит Чебесков. По его словам, Минфин РФ не исключает возможность того, что в России появятся криптоактивы, поддержанные государством. Самое важное в блокчейне — это смарт-контракты, считает Виталий Федоров, основатель Oracle Labs. «Договоры, условия которых могут быть прописаны программистом, и автоматически исполняться на блокчейн-платформе. Рынок криптоактивов оценивается в триллионы $, но когда большинство компаний переведет логистику на смарт-контракты, его стоимость будет оцениваться в сотни триллионов $», — считает Федоров. «Web 3.0 — это конвергенция технологий — блокчейна, VR/AR, ИИ, которые позволяют создать новую категорию ценностей. Наш основной продукт в SberDevices — виртуальный ассистент. И VR/AR-нам интересны, как и др. инструменты, способные помогать людям, мы хотим, чтобы реальные и вирутальные люди и персонажи встретились в виртуальном пространстве»,— говорит Денис Афанасьев, основатель проекта NeuroHealth.Care, директор дивизиона B2B продуктов SberDevices. Таким образом экономика в Web 3.0 будет иметь отличия от привычной нам модели. «В существующей системе Web 2.0 доход получают корпорации, а основная ценность — продукт. В Web 3.0 обычные пользователи смогут получать часть выручки за счет того, что ценностью станет и продукт, и люди, которые его создают, и активы. Похоже на то, как сейчас работает NFT-рынок»,— говорит Дмитрий Долгов, CEO сервиса финансовой аналитики WhatToFarm. Изменения в экономике поменяют и привычное устройство управления обществом. «Это то, о чем говорится в статье «Децентрализованное общество: в поиске души Web3», написанной Бутериным, сооснователем Ethereum и соавторами. Сейчас уже созревает Web 3.0, аспекты которого приведут к созданию вида общества с тысячами государств, где люди объединяются по интересам и совместно владеют казначействами, социальными сетями, которые нельзя заблокировать. Децентрализованные общества и технологии, которые ведут к ним-это тренд», — говорит Андрей Воронков, основатель компании Voronkov Ventures. Концепция Web 3.0 включает и технологии, которые уже сегодня присутствуют на массовом рынке. К примеру, VR и AR-технологии, которые позволят нам взаимодействовать . В ближайшее время они будут востребованы в России в двух направлениях — гибридном обучении и создании цифровых двойников. «Первое — студенты будут больше использовать VR-шлемы и очки для обучения. Второе — управление и контроль, когда, например, с помощью технологий мы можем наблюдать за работой завода»,— объясняет Яна Чаруйская, исполнительный директор SberDevices, руководитель исследовательского направления XR. -
Клуб CDO
Итоговый обзор обсуждения web3.0 в рамках российской креативной недели. -
Клуб CDO
Анонс мероприятия от Qlik СНГ ⚡️ Первый форум об управлении данными от DAMA Kazakhstan «Data-driven Organization» (https://dama-kazakhstan.org/meetup1/?utm_source=partner&utm_medium=email&utm_campaign=qlik) пройдет при поддержке Qlik СНГ. Регистрация уже открыта! Дата: 28 июля 2022 Место проведения: Нур-Султан, конференц-центр Wyndham Garden Astana (или онлайн трансляция) В программе: ✔️ Глобальный кейс по организации управления данными в АО НК «КазМунайГаз» ✔️ Организация процессов управления данными в рамках государственного проекта «Smart Data Ukimet» ✔️ Лучшие практики создания BI-продуктов для получения максимальных бизнес-результатов ✔️ Smart Data Lake: практические кейсы ✔️ Как подготовиться к международной сертификации CDMP (от DAMA International) ✔️ Знакомство со сводом знаний по управлению данными DAMA DMBOK2 ✔️ Нетворкинг с международной организацией DAMA International и локальным сообществом DAMA в Казахстане Регистрация (онлайн или оффлайн участие): https://dama-kazakhstan.org/meetup1/