Обложка канала

Клуб CDO. Страница 14

1243 @cdo_club

Сообщество профессионалов в области работы с данными и ИИ

  • Клуб CDO

    Всем привет! Я подал заявку на OpenTalks.AI, которая пройдет в марте в Ереване на обзорный доклад по теме Federated Learning. Сейчас работаю над материалом, хочу собрать landscape основных платформ, игроков рынка, методов и кейсов. Если кто то занимается этой темой и хочет что бы ваш опыт/продукты были отражены в таком материале - дайте знать плз
  • Клуб CDO

    Обзор бизнес-книг о создании Tech компаний и не только

    Я собрал в одной статье обзор книг об историях создания и развития крупнейших мировых технологических компаний и не только их. Не так уж и…

    Medium
  • Клуб CDO

    Дайджест статей 14/01/2023 Почему большие данные часто не помогают бизнесу big-i.ru/marketi…g/860949 ETL и коннекторы к источникам данных: российские реалии https://habr.com/ru/post/709996/ The Role of Data Governance in Data Strategy: Part 1 dzone.com/article…egy-part The Real Democratization of AI, and Why It Has to Be Closely Monitored dzone.com/article…has-to-b Повторная обработка данных на платформе управления цифровыми ресурсами в Netflix habr.com/ru/comp…g/710498 What Role Does Big Data Have on the Deep Web? www.smartdatacollective.com/what-ro…deep-web Fascinating Changes Data Analytics Brings to Finance www.smartdatacollective.com/fascina…-finance
    Почему большие данные часто не помогают бизнесу

    Данные — это отлично, но они не заменят общения с клиентами

    big-i.ru
  • Реклама

  • Клуб CDO

    Всем привет! Эксперты CleverData рассказывают, почему видят технологическую революцию в ChatGPT в статье Forbes – “Чатная практика: почему выстрелил ChatGPT и может ли он заменить поиск в интернете”. ChatGPT универсальный чат-бот, который представила конце ноября 2022-го компания OpenAI, одним из основателей которой был Илон Маск.
    Чатная практика: почему выстрелил ChatGPT и может ли он заменить поиск в интернете

    30 ноября американская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI, в числе совладельцев которой Илон Маск, представила чат-бота ChatGPT на базе продвинутой нейросетевой языковой модели GPT-3.5, способной создавать новую информацию. ChatGPT набрал п

    Forbes.ru
  • Клуб CDO

    Качество данных 2023

    Конференция, посвященная стратегиям и практикам обеспечения качества данных для гарантии высокого уровня сервисов и бизнес-процессов цифровых предприятий

    www.osp.ru
  • Клуб CDO

    📣Идет прием заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным - Data Award 2023. 🏆Data Award 2023 — первая в России отраслевая награда для директоров по данным (Chief Data Officer) и руководителей аналогичных должностей, доказавших профессионализм и мастерство в своей области. 💥Издательство «Открытые системы» и профессиональный портал об ИТ-менеджменте «Директор информационной службы» приглашают к участию специалистов и команды с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний. ✍🏻Расскажите об опыте и достижениях в управлении данными в вашей организации — подавайте заявки, номинируйте ваших директоров по данным на премию Data Award 2023!
  • Клуб CDO

    Напоминалка тем, кто еще не подался
  • Клуб CDO

    Технологические блоги технологических компаний Собрал вот тут интересную подборку технологических блогов технологических компаний. Читайте :) Airbnb: https://medium.com/airbnb-engineering Amazon: https://developer.amazon.com/blogs Asana: https://blog.asana.com/category/eng Atlassian: https://developer.atlassian.com/blog Bittorrent: http://engineering.bittorrent.com Cloudera: https://blog.cloudera.com Docker: https://blog.docker.com Dropbox: https://blogs.dropbox.com/tech eBay: http://www.ebaytechblog.com Facebook: https://code.facebook.com/posts GitHub: https://githubengineering.com Google: https://developers.googleblog.com Groupon: https://engineering.groupon.com Instacart: https://tech.instacart.com Instagram: https://engineering.instagram.com Linkedin: https://engineering.linkedin.com/blog Mixpanel: https://mixpanel.com/blog Netflix: https://medium.com/netflix-techblog Nextdoor: https://engblog.nextdoor.com PayPal: https://www.paypal-engineering.com Quora: https://engineering.quora.com Shopify: https://engineering.shopify.com Slack: https://slack.engineering Soundcloud: https://developers.soundcloud.com/blog Spotify: https://labs.spotify.com Stripe: https://stripe.com/blog/engineering Twitter: https://blog.twitter.com/engineering/en_us.html Thumbtack: https://www.thumbtack.com/engineering Uber: http://eng.uber.com Yahoo: https://yahooeng.tumblr.com Yelp: https://engineeringblog.yelp.com Zoom: https://medium.com/zoom-developer-blog
    The Airbnb Tech Blog – Medium

    Creative engineers and data scientists building a world where you can belong anywhere. http://airbnb.io.

    Medium
  • Клуб CDO

    Давайте что бы закрыть тему с ChatGPT пару слов напишу🙂 Я в целом не очень много тут о ней писал, тк информационное пространство и так бурлит разными обзорами, новостями и кейсами на эту тему и любой, кто интересуется темой вряд ли пройдет мимо. Но с целом по итогу того что имеем на текущий момент у меня по основным вопросам мнение такое: Возможности и перспективы - имхо возможности наверное не магические, есть доля критики в том, что все равно модель эта это ретроспекция того что она видела, но с точки зрения выдачи результата по запросу на естественном языке это несомненно большой шаг вперед. И перспективы тут так же соответствующие. В первую очередь ожиданию встраивания ее во "все и вся", что сделает текущий инструментарий, будь то офисные пакеты, графические редакторы или среды разработки приложений - более эффективными и удобными. Я в ряде последних лекций как раз проводил мысль о том, что эффективность труда - фундаментально важная вещь. И теперь с помощью использования подобных моделей (надо понимать что на ChatGPT индустрия не остановится) любой специалист, использующий ПО в своей работе, может сделать шаг вперед и в личной эффективности работы и это самое важное, на что имхо повлияет данная технология. Заменит ли она людей - сильно сомневаюсь. Конечно, в долгосрочной перспективе данные технологии будут иметь влияние на трансформацию рынка труда, но я бы ждал тут эволюционных, а не революционных изменений. Технологию надо освоить, адаптировать, встроить, изучить - это все не очень быстрые процессы. Проблемы с доступом в России - да, я считаю это проблемой, как я писал в комментарии к посту выше. Повторю тут: ChatGPT закрыт для российских IP, работает только через VPN (и то далеко не все) и оплату соответственно так же не принимает. Не исключено что через посредников типа Albato можно будет работать, но если вы делаете массовый сервис, который является основой вашего бизнеса, то вы должны иметь гарантии доступности ключевого компонента и вряд ли кто то вам даст денег на разработку решения, которое базируется на сервисе, наличие которого не гарантировано вам поставщиком и может пропасть в любой не предсказуемый момент времени. Поэтому какие то решения, безусловно будут, но говорить о том, что мы можем массово использовать ChatGPT в проде - опрометчиво имхо. Сможем ли сделать аналоги - не факт. Будем стараться, но есть определенные риски и известные сложности. Самая главная сложность - "зачем". Имхо все большее внимания и трудозатрат переключаются на более "насущные" темы типа импортозамещения и прочих изобретений велосипедов, снижение конкуренции так же не будет способствовать мотивации вкладывать миллиарды рублей в столь фундаментальное решение без гарантированной окупаемости на нашем небольшом рынке. Готов тут услышать и другие аргументы участников 🙂
  • Клуб CDO

    Главная гражданская технология 2022 - генеративные нейросети. Dall-e изменил представление о том, какого уровня графику и видео может создавать машинное обучение. А языковая модель GPT-3 стала совсем крутой, разговаривает как человек, умеет дописывать тексты и работать с кодом. Её можно бесконечно улучшать и тренировать "под себя". В отличие от человека, она не уйдет на более выгодный оффер. В 2023 на подходе GPT-4, от которого вообще ждут чего-то нереального. Знакомые инвесторы - все как один - верят, что внедрение этих сеток начнёт заметно перекраивать индустрии. Появятся новые бизнес-процессы, новые скиллы (промт-инжиниринг), новые подходы. Изменится продуктивность и цена производства. Ты боялся, что ИИ лишит тебя работы? Ты боялся зря — тебя лишит работы другой чувак, который прекрасно освоил и обучил генеративную нейросеть. К чему я это всё. ChatGPT официально не работает в России и вряд ли будет (в Украине кстати тоже). То есть бизнес нормального масштаба на интеграции с ним тут не построишь. Пока огромная часть мира будет вскладчину тренировать самую крутую нейросетку, у нас будут героически делать альтернативы на базе Яндекса и Сбера. И даже сделают, с опозданием на год-полтора. Но масштаб несопоставим, как и доступ компаний к лучшим кадрам и датасетам. Вдумайтесь, один только OpenAI в этом году привлекает новые деньги по оценке в $30 млрд! И буквально сотни компаний пилят новые и новые интеграции, продукты, сервисы. Наши траектории с мировым трендом в части технологий могут разойтись уже в 2023. С каждым месяцем они будут дальше друг от друга. И такой же разрыв произойдет в практике работы креативных индустрий. Агентство или рекламный холдинг на базе интеграции с ChatGPT-4 и такое же агентство в России через пару лет - могут быть совсем разными компаниями. И для вас как сотрудника, освоить на местном рынке скиллы, чтобы перейти потом в мировой холдинг - уже не получится. Не вижу никаких решений для этой ситуации, кроме надежд на то, что ChatGPT не оправдает ожиданий.
  • Клуб CDO

    Сложно не согласиться
  • Клуб CDO

    Всем привет! Всех кто работает с данными и управляет ими - приглашаем принять участие в исследовании по управлению данными: forms.yandex.ru/u/63b7e…df344c41 Результаты проведённого исследования станут общедоступными! Уделите всего 10-15 минут - сделайте Ваш вклад в дата комьюнити! Чем больше специалистов сможет поучаствовать в опросе, тем репрезентативнее будет выборка, которая как никогда актуальна в наше турбулентное время!
  • Клуб CDO

    Data Mesh Accelerate Workshop

    The Data Mesh Accelerate workshop helps teams and organizations accelerate their Data Mesh transformation.

    martinfowler.com
  • Клуб CDO

    Давно думал прочитать Team topologies
  • Клуб CDO

    Перспективные методы квантового интеллекта — Евгений Павловский — Семинар AGI

    Перспективные методы квантового интеллекта — Евгений Павловский Семинар русскоязычного сообщества AGI 24 ноября 2022 https://research.nsu.ru/en/persons/eugene-pavlovsky https://agirussia.org/ Мы ведем группы и организуем семинары русскоязычного сообщества разработчиков систем AGI (Artificial General Intelligence или Общий Искусственный Интеллект) или Strong AI (Сильный Искусственный Интеллект), а также - являющийся их частным случаем HLAI (Human-Level Artificial Intelligence или Искусственный Интеллект Человеческого Уровня). Группы: https://t.me/agirussianews (новостной канал) https://t.me/agirussia (основная) https://t.me/agiterms (вопросы терминологии) https://t.me/agibots (разговорный интеллект) https://t.me/agifintech (финансовые технологии) https://t.me/collectivei (коллективный интеллект) https://vk.com/agirussia https://www.facebook.com/groups/agirussia (основная) https://www.facebook.com/groups/socialintelligence (коллективный интеллект) https://groups.google.com/g/agirussia Онлайн-семинары идут по четвергам, в 18:00 по Московскому времени. Продолжительность два часа, обычно это либо доклад на один-полтора часа и последующее обсуждение на полчаса-час либо круглый стол с регламентом на усмотрение модератора дискуссии. Технические средства проведения, регламент и модерацию обычно обеспечивает инициатор конкретного семинара либо спикер и его коллеги. Регистрация на семинары (внизу страницы): https://aigents.timepad.ru/event/1412596 Программа следующих семинаров: https://agirussia.org/workshops.html

    YouTube
  • Реклама

  • Клуб CDO

    Дайджест статей 01/01/23 Глубокое погружение в данные https://habr.com/ru/company/unidata/blog/707340/ Как внедрить Data Driven подход в систему управления поставками habr.com/ru/comp…g/708004 Разделяй и властвуй, или Зачем управлять данными habr.com/ru/comp…g/708626 Сюрприз про ваши данные в законе о классифайдах https://habr.com/ru/post/708776/
    Глубокое погружение в данные

    В этой статье мы поговорим об особенностях машинного обучения, и о том, как можно соединить Deep Learning и Master Data Management. Разберем достаточно подробный пример использования глубокого...

    Хабр
  • Клуб CDO

    Всем привет! С Наступающим всех! Желаю всем мира и здоровья в новом году! Спасибо что подписаны на этот канал, нас уже больше 1800 и в следующем году будем ставить цель по 2-х кратному росту! Надеюсь продолжать радовать вас полезным контентом :)
  • Клуб CDO

    Всем привет! По уже сложившейся традиции, публикую очередной список лучших из 100 прочитанных в этом году книг🙂 Сразу скажу, было не просто добить такой объем в этом году, но добил из последних сил🙂 Интересно, что в этом году список ТОП процентов на 20 меньше, чем в прошлом. Часть книг казались "устаревшими" в новой реальности, много было технической литературы (кое что надо было подтянуть да и читается она быстро) и тд. Тем не менее вот что получилось в итоге 🙂 Победитель в номинации книга года - роман "Сочувствующий" (The Sympathizer - Viet Thanh Nguyen) - дебютный роман американского автора вьетнамского происхождения Вьет Тхань Нгуена Согласно википедии книга повествует о падении правительства Южного Вьетнама в 1975 году, и последующих событиях, развернувшихся уже в Калифорнии, США. Повествование ведется от лица главного героя — политического заключенного, в прошлом — тайного коммунистического агента, чьё имя на протяжении всей книги остаётся неназванным. Больше тизерить не буду, как показывает практика, то, что я прочел в книге не рано то, что прочитаете вы. Смысл в глазах читающего, как говорится🙂 Так же отнесу к категории must read: - Три чашки чая - Greg Mortenson - Зимний солдат - Дэниел Мейсон - Шум. Несовершенство человеческих суждений - Даниэль Канеман - Архетип счастья - Денис Ануров, Юлия Маслова - 15 секретов управления временем: Как успешные люди успевают все - Кевин Круз - Воля к смыслу - Виктор Франкл - Стратегии перемен: Как добиться выдающихся результатов в нестабильные времена - Джон Коттер Остальной ТОП в разрезе каждой традиционной категории: Секция "Художественная литература" 1. Белая гвардия - Михаил Булгаков 2. Не отпускай меня - Кадзуо Исигуро 3. Чайка по имени Джонатан Ливингстон (Jonathan Livingston Seagull) - Richard Bach 4. KGBT+ - Виктор Пелевин 5. The Terminal List - Jack Carr 6. На Западном фронте без перемен - Erich Maria Remarque Секция "Биографии и история" 1. После тяжелой продолжительной болезни. Время Николая II - Борис Акунин 2. Will. Чему может научить нас простой парень, ставший самым высокооплачиваемым актером Голливуда - Уилл Смит 3. Один в океане - Слава Курилов Секция "Научпоп и вокруг него" 1. Мышление и речь - Лев Семёнович Выготский 2. 21 Lessons for the 21st Century - Yuval Noah Harari 3. Карты смысла. Архитектура верования - Джордан Питерсон 4. Principles For Dealing With the Changing World Order: Why Nations Succeed and Fail - Ray Dalio Секция "Саморазвитие и менеджмент" 1. Инструменты руководителя. Понимай людей, управляй людьми - Владимир Зима 2. Системное управление на практике: 50 историй из опыта руководителей для развития управленческих навыков. - Севастьянов Евгений 3. Дело не в кофе. Корпоративная культура Starbucks - Howard Behar 4. ZOOMба. Как эффективно работать на удалёнке и не терять темпа - Мария Рыбина Секция "Библия разработчика" 1. Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time - Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright 2. Clean Craftsmanship: Disciplines, Standards, and Ethics - Robert C. Martin 3. System Design Interview – An Insider's Guide - Alex Xu