Занимайте последние места на продвинутом на онлайн-курсе «Java QA Automation Engineer»!
Старт курса 21 декабря, пройти вступительный тест и успейте в группу с новогодней скидкой: https://otus.pw/B6tF/
По завершении 4 месяцев обучения вы : - заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, а также решение задач и проектов в виде кода на github и другие дополнительные материалы; - будете уметь выстраивать автоматизацию тестирования с применением современного стэка инструментов: с нуля до красивых и понятных отчетов; - приобретете опыт работы с актуальными технологиями, фреймворками и инструментарием; - получите сертификат о прохождении курса; - получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).
А также получите возможность пройти собеседования в компаниях-партнерах проекта!
Android. Программирование для профессионалов. 4-е издание Билл Филлипс, Стюарт Крис, Кристин Марсикано, Брайан Гарднер (2020)
Эта книга посвящена прикладным методам разработки приложений на Kotlin, и подойдет для всех версий Android от 5.0 (Lollipop) до 8.1 (Oreo) и выше. Используйте Android Studio для создания приложений, чтобы проверять код на каждом этапе, интегрировать его с другими приложениями, работать с изображениями, воспроизводить аудио и делать многое другое. Каждая глава продумана (и протестирована) так, чтобы вы смогли получить максимум опыта и знания, необходимые для разработки под Android.
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow Антонио Джулли, Суджит Пал (2018)
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети.
💥 Для тех, кто развивается в ML-разработке и Data Science. Новичкам и с опытом в Python.
- Регистрация открыта https://bit.ly/3oVajW1 до 24 декабря включительно. - Грант 4000 рублей - для всех участников на использование Yandex DataSphere.
AI Community и Yandex.Cloud впервые запускают онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge.
Этот конкурс для тебя, если тебе интересно: 🟡 проверить свои навыки и получить опыт решения интересной задачи по генеративному ML; 🟡 пообщаться с опытными экспертами из Yandex.Cloud в чате и на вебинарах соревнования; 🟡 создать свою первую генеративную мелодию;
🏆 Призы конкурса: 1 место: MacBook Air 13 дюймов, 512 Гб + грант на DataSphere 150 000 руб; 2 место: Apple iPhone 12 Pro 6,1 дюйма + грант на DataSphere 100 000 руб; 3 место: Apple Watch Series 6 размер + грант на DataSphere 50 000 руб;
Топ-10 участников - награждаются Yandex Станцией Мини; 200 активных участников получают футболки Yandex.Cloud.
Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования.
Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу данных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.
Программирование встроенных систем на С++ 17 Майа Пош (2020)
Из книги вы узнаете, как можно применять C++ для создания надежных, конкурентоспособных систем, рационально использующих все доступные аппаратные ресурсы.
Вы узнаете, как использовать параллельный режим выполнения, управление памятью и возможности функционального программирования C++ при создании встроенных систем, а также как объединять ваши системы с внешними периферийными устройствами и применять эффективные способы работы с драйверами. В этой книге вы также найдете правила и рекомендации по тестированию и оптимизации кода для улучшения производительности и реализации полезных шаблонов проектирования. Дополнительным преимуществом является подробное описание работы с Qt, широко известной библиотекой графического интерфейса, используемой для создания встроенных систем.
Хотите освоить инструменты тестирования на Python?
Начните уже 14 декабря с демо-занятия с Семеном Вяземским, QA Lead одной из ведущих телекоммуникационных компаний. На занятии вы узнаете о развитии QA Automation, языках программирования и технологиях, необходимых автоматизатору в ближайшие 5 лет.
Демо-занятие является частью программы онлайн-курса «Python QA Engineer», предназначенного для начинающих тестировщиков, желающих профессионально овладеть инструментами автоматизации.
Работа с базами данных Microsoft SQL Server: сценарии практических занятий Митин А. И. (2020)
В пособии рассматриваются технологические приемы, позволяющие выполнить ряд практических заданий по работе с базами данных в среде популярной СУБД Microsoft SQL Server. Пособие может быть рекомендовано в качестве методического руководства на семинарских занятиях и при подготовке к сдаче зачетов и экзаменов по курсам, связанным с базами данных.
Первое издание практической энциклопедии радиолюбителя "Электроника шаг за шагом" Р. А. Свореня было выпущено в 1979 году и сразу завоевало широкую популярность. В него вошли популярные рассказы об основах электротехники, электроники и радиотехники, о звукозаписи, телевидении, радиосвязи, электронной музыке, об автоматике и вычислительной технике. Настоящая книга подготовлена на базе второго расширенного издания, вышедшего в 1986 году. Основная (учебная) часть оставлена почти без изменений; для привязки к современным реалиям и терминологии книга дополнена комментариями, а также "Практикумом" на основе современных компонентов. Для широкого круга любителей электроники. Все оригинальные рисунки решено было оставить "как есть" (включая текстовые подписи) - они были отсканированы и вычищены, но сохранены в растровом виде, сохраняя преемственность с прижизненным изданием автора.
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения Будума Нихиль, Локашо Николас (2020)
Глубокое обучение - машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
Кому подойдёт канал? — тем, кто только стартует в разработке; — тем, кто ещё не выбрал направление; — тем, кто хочет подтянуть базовые знания по какой-то отдельной теме.
Цифровая схемотехника и архитектура компьютера. Дополнение по архитектуре ARM Харрис Дэвид М., Харрис Сара Л. (2019)
Данное издание является дополнением к книге «Цифровая схемотехника и архитектура компьютера» с описанием отличий архитектуры ARM от MIPS, описанной в первой книге. Оно состоит из глав, посвященных архитектуре процессоров ARM, их микроархитектуре, описанию подсистемы памяти и системы ввода-вывода. Также в приложении приведена система команд ARM. Книгу рекомендуется использовать совместно с первым (основным) изданием по архитектуре MIPS. Издание будет полезно студентам, инженерам, а также широкому кругу читателей, интересующихся современной схемотехникой.
Используете в проекте DevOps-практики? Научитесь творить чудеса с подходом «инфраструктура как код», используя Ansible.
На практическом онлайн-курсе «IaC Ansible» от OTUS вы погрузитесь в эту систему управления конфигурацией и сможете декларативно описывать инфраструктуру своих проектов. Помимо этого вас ждут и другие важные в DevOps подходе инструменты: Chef, Puppet, SaltStack, Terraform и т.д.
🧨Проходите вступительный тест на курс, чтобы: • оценить свои навыки • занять место по специальной цене • получить доступ к демо-урокам курсов • попасть в закрытое сообщество профессионалов
Kubernetes - это популярная технология для управления и развёртывания контейнеризированных приложений. В основном используется в связке с другой популярной технологией - Docker. Это руководство предназначено для опытных разработчиков, уже использовавших Docker и работающих с высоконагруженными приложениями. В книге множество примеров, советов и рецептов по решению сложных ситуаций.
В книге рассматриваются следующие темы: установка Kubernetes; основные принципы работы и использования; работа с контейнерами; сервисы; деплой приложения с помощью Kubernetes и многое другое.
Научитесь строить архитектуру разных приложений от чат-ботов до блокчейна.
Разберитесь на практике с поддержкой экспертов онлайн-курса «Software Architect». Старт занятий 24 декабря. Вы научитесь создавать распределенные и децентрализованные системы, находить подходы к legacy-сервисам и сможете претендовать на позиции Архитектора ПО.
Успейте пройти вступительный тест и занять последние места со скидкой https://otus.pw/bfaG/
Конвейер реального времени. Потоковая обработка данных Пселтис Эндрю Дж. (2018)
Конвейер реального времени Правильный способ сбора данных в реальном времени Авторитетное руководство по освоению архитектурного проектирования потоковых приложений корпоративного уровня Подробное объяснение различных систем, стратегий и инструментов для реализации потоковой обработки данных Эта книга содержит все необходимое для понимания потоковой обработки. Эта насыщенная идеями книга научит вас думать об эффективном взаимодействии с быстрыми потоками данных. В ней выдержан идеальный баланс между широкой картиной и деталями реализации. На содержательных примерах и практических задачах вы узнаете о проектировании приложений, которые читают, анализируют, разделяют и сохраняют потоковые данные. Попутно вы поймете, какую роль играют такие технологии, как Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ и другие.
Издание ориентировано на разработчиков, знакомых с концепциями реляционных баз данных.
Защита сетей. Подход на основе анализа данных Майкл Коллинз (2020)
Эта книга – подробное пошаговое руководство по эффективному использованию доступных инструментов обеспечения безопасности сетей. Её оценят как опытные специалисты по безопасности, так и новички. Подробно рассматриваются процессы сбора и организации данных, инструменты для их анализа, а также различные аналитические сценарии и методики. Издание идеально подходит для системных администраторов и специалистов по операционной безопасности, владеющих навыками написания скриптов.