Сети и научные исследования: статьи, сетевой анализ и мысли, значимые события и фигуры, красивые сетевые визуализации. Канал Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ https://anr.hse.ru/
В чем заключается сила слабых связей согласно теории Марка Грановеттера?
Впервые теорию слабых связей предложил американский социолог Марк Грановеттер в 1973 году. Он выделил сильные и слабые связи между людьми. Сильные связи - это регулярные, долгие взаимоотношения между людьми, например, родственниками, друзьями, коллегами. Людьми со слабыми связями относятся те, с которыми не сложились серьезные дружеские отношения или со временем такие отношение прекратились. Согласно теории Марка Грановеттера, слабые связи являются важной частью социального капитала и наиболее мощным инструментом социальной мобильности. Данный вывод он сделал после эксперимента, в котором опрашивал людей о поиске работы. И оказалось, что большинству помогли с трудоустройством именно слабы связи. Это обуславливается тем, что слабые связи - это люди с иным опытом, знанием и кругом общения, поэтому они могут поделиться качественно новой для нас информацией. Тогда как сильные связи обладают схожим с нами знанием и кругом общения. Поэтому при необходимости решить какую-нибудь профессиональную проблему, знакомый из числа слабых связей, скорее всего, предоставит уже известную информацию.
#кто_есть_кто_в_sna
Семинар ANR-Lab "Возможности сетевого анализа в программе Pajek: введение"
В понедельник, 6 декабря, в 17:00 состоится научный семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где Дарья Мальцева расскажет о возможностях анализа сетевых данных в программе Pajek.
Программа Pajek, разрабатываемая учеными из Университета Любляны Владимиром Батагелем и Андреем Мрваром с 1996 года, предназначена для анализа и визуализации больших сетей (1000+ узлов). Программа полностью доступна для некоммерческого использования. В 2013 году программа Pajek была отмечена наградой Международного сообщества сетевых исследователей (INSNA).
На семинаре будут рассматриваться возможности программы Pajek по трансформации и комплексному анализу сетевых данных (в т.ч. их перемножению). Участники семинара узнают, почему Pajek называют сетевым калькулятором, и смогут применить полученные знания для анализа данных в своих исследованиях.
Язык семинара – русский. Семинар пройдет онлайн на платформе Zoom.
Будем рады видеть всех желающих!
#события_в_sna
Стажер-исследователь ANR-Lab Марья Воробьева опубликовала статью в журнале первого квартиля
В ноябре в журнале Cultural Trends вышла статья Марьи Воробьевой “What is an independent art space? Using a text-mining approach to describe independent art spaces”. Эта публикация статьи стала результатом работы над проектом, поддержанным грантом РНФ во время обучения Марьи в бакалавриате.
В статье Марья с помощью алгоритмов text mining применительно к текстовым описаниям на сайте alternativeartguide.com отвечает на вопрос о том, что такое независимые арт-пространства. Исследование показало, что независимые арт-пространства описываются как некоммерческие, управляемые художниками места, стремящиеся объединить местную и международную культуру и вовлечь художников в сотрудничество. Кроме того, независимые арт-пространства предлагают как общественные площадки, так и рабочие места для художников, продвигая творчество и экспериментальное искусство.
Результаты исследования были представлены 22 ноября на семинаре ANR-Lab, запись которого доступна по ссылке. Также Марья поделилась своим опытом публикации в международном рецензируемом журнале и рассказала про весь путь от идеи исследования до публикации: процесс поиска темы и источников данных, получение гранта, поездку на международный воркшоп во Флоренции, подачу заявок на участие в конференциях, написание статьи и пруфридинг, выбор журнала и отправку статьи на рецензирование. Не все получалось с первого раза, но Марья не отчаивалась, прислушивалась к рекомендациям рецензентов и в итоге опубликовала статью в одном из передовых журналов в своей области.
Мы поздравляем Марью с успешной публикацией и желаем ей успехов в научной деятельности!
#супер_ресерч
#рекомендуем_к_прочтению
#рекомендуем_к_просмотру
Кто такой Стенли Милгрем?
Стенли Милгрэм - социальный психолог, преподававший в Гарвардском и Йельском университете. Он известен теорией 6 рукопожатий, сформулированной в 1969, которая заключается в том, что 2 любых человека на Земле связаны друг с другом цепочкой общих знакомых. Милгрэм опирался на данные своего эксперимента в двух американских городах.
Жителям одного города было роздано 300 конвертов, которые надо было передать определенному человеку, который жил в другом городе. Конверты можно было передавать только через своих знакомых и родственников. В ходе этого эксперимента выяснилось, что в среднем письмо передавали 5 раз. Это новаторское исследование предполагало, что человеческое общество представляет собой сильно-связную, иными словами «тесную» сеть, которая характеризуется короткими путями между двумя случайными вершинами графа.
#кто_есть_кто_в_sna
Вертикальные организации, неформальные сети: центральность и преступное сотрудничество в итало-американской мафии
Статья Эндрю Краевски, Даниель Деллапоста и Дианы Фелмлее доступна к прочтению в журнале Social networks в 68 томе и выйдет в январе 2022 года.
В то время как преступные организации часто занимают иерархические позиции, в данном исследовании обсуждается, в какой степени сети неформального сотрудничества между преступниками отражают такую иерархию. В этом исследовании используются исторические данные о сотрудничестве с участием более 700 преступников из 24 итало-американских мафиозных семей и применяются сетевые регрессионные модели и симуляции, чтобы определить, были ли мафиози с аналогичным статусом, основанным на центральной роли, более вероятными преступными сообщниками, чем мафиози с другим статусом. Вместо того, чтобы формировать вертикальное сотрудничество, связывающее членов мафии в централизованную иерархическую сетевую структуру, авторы обнаруживают, что мафиози сотрудничали непропорционально больше с коллегами аналогичного статуса. В отличие от формального ранга в организационной структуре, сетевая центральность предсказывала формирование связей. Простое знание формальной структуры тайной организации может не привести к пониманию сотрудничества “на местах”.
#супер_ресерч
#рекомендуем_к_прочтению
Инструмент сетевого анализа ORA-Lite
ORA-Lite - это инструмент сетевого анализа, созданный в Центре вычислительного анализа и организационных систем университета Питсбурга (CASOS). В функционал программы входит возможность загрузки и анализа текстовых данных, а также проверка качества сети, методы непараметрической статистики, кластерный анализ и многое другое. Также ORA считывает и записывает сети в нескольких форматах данных для обеспечения совместимости с другими существующими пакетами сетевого анализа. Кроме того, в нем есть инструменты для графической визуализации данных и оптимизации структуры проектирования сети. Возможности визуализации похожи на Pajek, но не позволяют анализировать большие объемы информации.
#что_есть_что_в_sna
Семинар ANR-Lab "Опыт публикации в международном рецензируемом журнале глазами начинающего исследователя"
В понедельник, 22 ноября, в 17:00 состоится научный семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где выступит стажер-исследователь Марья Воробьева расскажет про свой опыт публикации в международном рецензируемом журнале.
Марья расскажет о том, как был пройден путь от спонтанной идеи для исследования до самостоятельной публикации в международном рецензируемом журнале, а также о самом исследовании, посвященному изучению независимых арт-пространств. Во время семинара пройдёт обсуждение того, как инструменты стимулирования в академической среде: гранты, конференции и участие в научных коллективах, способны помочь начинающему исследователю написать и опубликовать свою работу.
Язык семинара – английский. Семинар пройдет в онлайн формате на платформе Zoom.
Будем рады видеть всех желающих!
#события_в_sna
Секция “Сетевой анализ” на XXIII Ясинской (Апрельской) конференции
4-8 апреля 2022 года состоится ежегодная XXIII Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В рамках конференции Международная лаборатория прикладного сетевого анализа традиционно организует секцию «Сетевой анализ», которая каждый год привлекает внимание все большего количества участников.
Возможные направления подаваемых работ на секцию "Сетевой анализ":
-создание моделей и инструментов для сетевого анализа, включая многоуровневые и комплексные сети;
-восполнение методологических недочетов в имеющихся исследованиях;
создание баз данных, основанных на сетях в социологии, менеджменте, образовании и других науках, которые созданы для решения актуальных проблем;
-разные типы временных сетевых моделей в разных дисциплинах на реальных и математически симулированных данных;
-оценка влияния дизайна исследования на устойчивость сетевых моделей;
-создание программного обеспечения для решения новых методологических задач;
-а также любые другие исследования, относящиеся к сетевой науке.
Дедлайн подачи заявок - 15 ноября.
#события_в_sna
Special issue “Я-ТЫ-ОН-ОНА — МЫ СЕЛЕБРИТИ СТРАНА!”
9 ноября 2021 года вышел специальный выпуск журнала Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, посвященный celebrity studies.
Ольга Логунова и Павел Лебедев подготовили выпуск о лидерах общественного мнения в онлайн и оффлйн среде, природе их становления и способах влияния на аудиторию (последователей). В российской академической повестке тема celebrity studies долгое время находилась в слепой зоне и фундированного анализа не получила. В то же время, располагаясь в междисциплинарном поле, тему изучали с разных сторон, в смежных сферах.
В специальном выпуске журнала Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены всего 26 статей.
P.S. Если есть желание послушать и поговорить о celebrity studies, то приходите сегодня на семинар ANR-Lab, где Ольга Логунова представит доклад “Межплатформенные стратегии селебрити: анализ социальных медиа”.
#рекомендуем_к_прочтению