Machinelearning. Страница 15

💭 Speech Synthesis, Recognition, and More With SpeechT5 Новая модель для синтеза и распозновании речи SpeechT5 от huggingface. ▪преобразование речи в текст для автоматического распознавания речи и идентификации говорящего ▪преобразование текста в речь для синтеза звука ▪речь в речь для преобразования речи в разные голоса или улучшения речи. 🖥 Github: https://huggingface.co/blog/speecht5 💨 Demo: huggingface.co/spaces/…asr-demo 🗣 Voice Conversion: huggingface.co/spaces/…-vc-demo 🗳Automatic Speech Recognition: huggingface.co/spaces/…asr-demo ai_machinelearning_big_data

Защита от кибератак - любопытная тема, особенно когда чуть ли не каждый месяц взламывают сервисы и личные данные утекают в общий доступ. МИФИ совместно со SkillFactory проводят трёхдневный бесплатный онлайн-практикум по кибербезопасности. Программа такая: В первый день будут обучать основам Python, работе с Linux и цифровой криминалистике. На второй день познакомят с шифрами и криптоанализом RSA. А на третий день объяснят как взломать систему лицензирования и дадут попробовать самому это сделать. Кроме того, на практикуме будет соревнование по кибербезопасности. Участвовать смогут как новички, так и люди с опытом. Это полезно, чтобы испробовать и получше усвоить изученное. А победитель получает курс по SQL! Так что если всегда привлекала сфера кибербезопасности, получить реальный опыт и познакомиться с профессией можно онлайн 15, 16 и 17 февраля в 19:00 по МСК. Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/ifrk_w

🤗 PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Billion-Scale Models on Low-Resource Hardware Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) methods enable efficient adaptation of pre-trained language models (PLMs) to various downstream applications without fine-tuning all the model's paramete PEFT позволяют добиться высокой производительности моделей на слабом железе, с небольшым количество обучаемых данных, . 🖥 Github: https://github.com/huggingface/peft 💨 Hugging Face: https://huggingface.co/blog/peft 🖥 Colab: colab.research.google.com/drive/1…mJGOMo-o ai_machinelearning_big_data

📌 Artificial intelligence? Problem solution fit? Product market fit? Приглашаем в акселератор по развитию ИИ-стартапов!  Мы: Акселератор INNOACCELAI ОЭЗ «Иннополис», аккредитованный в Фонде содействия инновациям! Что: ОЭЗ «Иннополис» запустила ARTIFICIAL INTELLIGENCE АКСЕЛЕРАТОР и приглашает Вас принять участие в акселерационной программе INNOACCELAI БЕСПЛАТНО! Фонд содействия инноваций выделяет грант 780 000 рублей на участие в программе. Когда: Прием заявок открыт до 3 марта 2023 года. Продолжительность программы 16 недель. Технологический фокус: ⚡️рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений ⚡️компьютерное зрение ⚡️обработка естественного языка ⚡️перспективные методы и технологии в AI ⚡️распознавание и синтез речи Что получим? ⚡️лучших трекеров для быстрого роста ⚡️обучение у ведущих экспертов рынка ⚡️индивидуальный подход к разработке траектории развития ⚡️нетворкинг ⚡️привлечение мер гос.поддержки и инвестиции ⚡️пилоты с партнерами ⚡️возможность стать резидентом ОЭЗ «Иннополис» Подать заявку на участие может любой ИИ-стартап и мы расскажем,  Вам как получить грант на участие в акселераторе от Фонда содействия инноваций!  Оставь заявку на сайте С уважением,  команда акселератора ОЭЗ «Иннополис» +7 (985) 848-25-60 [email protected]

⭐️ In-N-Out: Face Video Inversion and Editing with Volumetric Decomposition The core idea is to represent the face in a video using two neural radiance fields, one for in-distribution and the other for out-of-distribution data, and compose them together for reconstruction. Новая модель от Adobe Research, для редактирования видео с поддержкой 3D, позволяет манипулировать объектами в условиях сдвига данных. (OOD generalization). ⭐️ Project: https://in-n-out-3d.github.io/ ✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.03668v1 @ai_machinelearning_big_data

🌐 Гайд по созданию Big Data-проектов в облаке Big Data-проекты, как известно, проще реализовать в облаке из-за большого объема данных, внушительных вычислительных ресурсов, разветвленного технологического стека и мощной инфраструктуры. На Хабр вышла интересная статья, где рассказывается о нюансах и неочевидных особенностях запуска процессов при работе с большими данными в облаке. ai_machinelearning_big_data

Сбер празднует День российской науки и запускает сайт для всех российских гиков, гениев и просто энтузиастов науки. На сайте можно много и хорошо почитать об исследованиях и разработках (R&D), а также о самых прорывных трендах в направлениях: ▪️блокчейн ▪️нейронауки ▪️AR/VR ▪️геймификация ▪️интернет вещей ▪️кибербезопасность ▪️искусственный интеллект ▪️робототехника. Среди представленных для изучения R&D-проектов — блокчейн-платформа и Volumetric студия, которая позволяет создать эффект присутствия, платформы для построения и повышения эффективности моделей машинного обучения и многое другое. Кроме того на сайте можно узнать и присоединиться к мероприятиям, которые проводят исследователи Сбера, получить информацию о партнёрских проектах лабораторий Сбера с центрами искусственного интеллекта на базе ВШЭ, Сколтеха и МФТИ. ai_machinelearning_big_data

🔥 Weekend Offer для ML- и мобильных разработчиков в VK Это шанс попасть в команду профессионалов за одни выходные. С командой Дзена вы будете делать высоконагруженный сервис со 150 тысячами RPS, сложными алгоритмами, сотнями тестов и релизов. В команде Маруси – решать задачи не только умного ассистента, но и других направлений экосистемы VK с помощью голосовых технологий. Команда Почты Mail.ru и Антиспама разбирается с хранилищем информации, полученной из разных сервисов, фильтруя, структурируя и предоставляя ее пользователю в удобном виде. Первая встреча: 03–17 февраля Детальное знакомство: суббота, 18 февраля. Финальное собеседование: воскресенье, 19 февраля. Узнать больше о командах и задачах, а также оставить отклик можно тут. ai_machinelearning_big_data

Open-sources PhyCV: The First Physics-inspired Computer Vision Library Unlike traditional algorithms that are a sequence of hand-crafted empirical rules, physics-inspired algorithms leverage physical laws of nature as blueprints. PhyCV - новый класс алгоритмов компьютерного зрения, высокой точности, которые имитируют распространение света через физические объекты. Алгоритмы основаны на уравнениях дифракции света в оптических системах. pip install phycv 🖥 Github: https://github.com/JalaliLabUCLA/phycv 📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2301.12531v1 🎥 Video: https://www.youtube.com/watch?v=PJXXwXVyjdk&embeds_euri=https%3A%2F%2Fwww.imveurope.com%2F&feature=emb_logo ⭐️ Project: photonics.ucla.edu/2022/05…-library @ai_machinelearning_big_data

🤖 Как создать прототип системы контроля доступа транспорта и людей на территорию? Практика с AI в облаке ⏰ Когда: 16 февраля, 17:00 MSK 📍 https://vk.company/ru/press/events/968/ На вебинаре разберем, как за 1 час создать прототип системы для автоматизации доступа людей и транспорта на территорию. Занятие пройдет с применением сервиса Vision от VK Cloud. Для того, чтобы выполнять задания, рекомендуем заранее подключить его в личном кабинете VK Cloud. В программе: ▪️ Обзор инструментов и моделей в сервисе Vision от VK Cloud. ▪️ Практика с Vision: разработка системы контроля доступа транспорта и людей на территорию. ▪️ QA-сессия. Спикер: 🔸 Димитрий Муштаков, Product Manager сервиса Vision в VK Cloud.

16 февраля приглашаем на онлайн-трансляцию Avito Analytics meetup #9. Аналитики из Авито, VK и EXPF поделятся опытом оценки пользовательского контента и построения репутационной системы, расскажут, как отчёты по метрикам позволяют видеть ущерб сразу в денежном эквиваленте и зачем применять методы сокращения дисперсии. Зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о трансляции. Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKaTeL

✅️ TEXTure: Semantic Texture Transfer using Text Tokens Novel method for text-guided generation, editing, and transfer of textures for 3D shapes. Leveraging a pretrained depth-to-image diffusion mode TEXTure принимает исходный рендер и текстовое описание и рисует модель с высококачественными текстурами, используя итеративный процесс на основе диффузии. 🖥 Github: https://github.com/TEXTurePaper/TEXTurePaper ✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.01721v1 ⭐️ Project: https://texturepaper.github.io/TEXTurePaper/ ai_machinelearning_big_data

🌃 STEPS: Joint Self-supervised Nighttime Image Enhancement and Depth Estimation The first method that jointly learns a nighttime image enhancer and a depth estimator, without using ground truth for either task. Новый метод распознавания объектов и ночных фотографиях и крупный, размеченный датасет. 🖥 Github: https://github.com/ucaszyp/steps ✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.01334v1 ⭐️ Dataset: drive.google.com/drive/f…7EZr4RGe ai_machinelearning_big_data

❓Хотите стать специалистом по компьютерному зрению? Сделайте первые шаги на открытом уроке онлайн-курса «Компьютерное зрение». 🔥9 февраля в 20:00 мск пройдет открытый урок «Kornia — убийца OpenCV?». На занятии мы обсудим дифференцируемую библиотеку Computer Vision — Kornia. Вы узнаете: - Почему Kornia применяется в обучении нейронных сетей и PyTorch, а OpenCV — нет - За счет чего Kornia работает в разы быстрее, чем OpenCV - Какие продвинутые функции потерь и алгоритмы для моделей CV предоставляет Kornia - Как написать алгоритм, которые автоматически сшивает несколько фотографий в панорамный снимок - Почему Kornia — это лучший инструмент для задач, связанных с геометрией изображений 🧑‍💻 Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/VJV2/

🚀 Conditional Flow Matching Conditional Flow Matching is a fast way to train Continuous Normalizing Flow models. 🖥 Github: github.com/atong01…matching ✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.00482v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/celeba ai_machinelearning_big_data

Только до конца месяца дарим 3 курса по IT за 0 рублей вместо 23 500! У тебя всегда 💡 много возможностей. Брать их или нет - решать тебе. Забирать свой пак можно тут 👌

🔥 Dreamix: Video Diffusion Models are General Video Editors New Google's text-based motion model. Given a small collection of images showing the same subject, Dreamix can generate new videos with the subject in motion. Всего из нескольких картинок или видео новая модель от Google - Dreamix генерирует видео по текстовому описанию! На видео Dreamix превращает обезьяну в танцующего медведя по промпту «Медведь танцует и прыгает под веселую музыку, двигая всем телом». ⭐️ Project: https://dreamix-video-editing.github.io/ ✅️ Paper: https://arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf ⭐️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=xcvnHhfDSGM ai_machinelearning_big_data

🔊 Audio AI Timeline Here we will keep track of the latest AI models for audio generation, starting in 2023! Список последних моделей ИИ для генерации звука 2023 года. ▪SingSong: Generating musical accompaniments from singing. - Paper ▪AudioLDM: Text-to-Audio Generation with Latent Diffusion Models - Paper ▪Moûsai: Text-to-Music Generation with Long-Context Latent Diffusion - Paper - Code ▪Make-An-Audio: Text-To-Audio Generation with Prompt-Enhanced Diffusion Models - Paper ▪Noise2Music ▪RAVE2 - Paper - Code ▪MusicLM: Generating Music From Text - Paper ▪Msanii: High Fidelity Music Synthesis on a Shoestring Budget - Paper - Code - HH ▪ArchiSound: Audio Generation with Diffusion - Paper - Code ▪VALL-E: Neural Codec Language Models are Zero-Shot Text to Speech Synthesizers - Paper Full list ai_machinelearning_big_data