Обложка канала

Machinelearning. Страница 11

19282 @ai_machinelearning_big_data
Открыть

Технологии . программирование , нейронные сети . канал с самой свежей и актуальной информацией из мира it

  • Machinelearning

    Painter → SegGPT: Vision Foundation Models from BAAI SegGPT, a generalist model for segmenting everything in context. Фреймворк, которые объединяет различные задачи сегментации в универсальную контекстную систему обучения, которая подходит для различных типов сегментации. 🖥 Github: https://github.com/baaivision/painter ⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2304.03284v1 ⏩ Demo: https://huggingface.co/spaces/BAAI/SegGPT 💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/youtube-vos ai_machinelearning_big_data

  • Machinelearning

    🔥 Что такое согласованность данных и почему с ней все так сложно Понятие согласованности данных сложное, неоднозначное и включает в себя широкий спектр определений, лишь частично совпадающих друг с другом. Команда VK Cloud перевела статью, в которой автор определяет термин «согласованность» в области распределенных БД и рассуждает на тему этой самой согласованности. ai_machinelearning_big_data

  • Machinelearning

    StackLLaMA: A hands-on guide to train LLaMA with RLHF In this post, we went through the entire training cycle for RLHF, starting with preparing a dataset with human annotations. В этой статье блога мы покажем все этапы обучения модели LlaMa для ответов на вопросы на Stack Exchange с RLHF. 🤗 Hugging face: https://huggingface.co/blog/stackllama ⏩ Demo: huggingface.co/spaces/…ayground 💨 Dataset: huggingface.co/dataset…ferences 📌 Paper: https://arxiv.org/abs/2302.13971 ai_machinelearning_big_data

  • Реклама

  • Machinelearning

    Компьютерное зрение — технология, которая превращает настоящее в будущее. Уже сейчас ИИ с нами каждый день — направляет роботов-пылесосов и снимает блокировку телефона по FaceID. А в ближайшие 20 лет, по прогнозам экспертов, мы сможем легко купить себе беспилотный автомобиль, прокатиться на поезде без машиниста или получить диагноз от ИИ в районной больнице. Если у вас есть опыт в Data Science — научитесь обучать CV-модели и работайте с передовыми технологиями. Для этого Яндекс Практикум запускает курс «Компьютерное зрение на базе нейронных сетей». В программе — «три кита» компьютерного зрения: классификация, детекция и сегментация. За 3 месяца вы обучите модели, которые умеют: — определять границы и сетку для пазла Судоку, — узнавать настроение человека по фотографии; — выявлять элементы дорожного движения для беспилотного автомобиля. — сегментировать спутниковые снимки, чтобы определять местоположение объекта. Вы освоите полный цикл работы с CV-моделями с нуля до релиза. А ещё — будете учиться у наставников — экспертов в области компьютерного зрения. Записывайтесь в первый поток и работайте над технологиями, о которых писали фантасты.

  • Machinelearning

    Segment Anything The Segment Anything Model (SAM) produces high quality object masks from input prompts such as points or boxes, and it can be used to generate masks for all objects in an image. Новая модель от Meta - Segment Anything, нейросеть, которая в один клик может вырезать любой объект из фото или видео. 🖥 Github: github.com/faceboo…anything ⭐️ Project: https://segment-anything.com/ ⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2304.02643v1 💨 Dataset: https://segment-anything.com/dataset/index.html ai_machinelearning_big_data

  • Machinelearning

  • Machinelearning

    Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

  • Machinelearning

    ⭐️ HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace Language serves as an interface for LLMs to connect numerous AI models for solving complicated AI tasks! Система, использующая LLM (например, ChatGPT) для подключения различных моделей ИИ в сообществах машинного обучения (например, HuggingFace) для решения задач ИИ. 🖥 Github: https://github.com/microsoft/JARVIS ⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.17604v1 ai_machinelearning_big_data

  • Machinelearning

    Пока вы тренируете ИИ, чтобы совершенствовать навыки, развивать науку, создать стартапы, другие тренируют его, чтобы украсть ваши идеи, код, криптоактивы, деньги со счетов - выкрасть все, что имеет хоть какую-либо ценность. Или вы думаете, что ребята из Северной Кореи тренируют ИИ, чтобы он про Ким Чен Ыну оды писал? На даркнет площадках уже вовсю идет работа по использованию ИИ в сложных атаках на простых пользователей. Ваша задача не только заработать, но и не потерять. Удивительно, но ИИ, который используется злоумышленниками, можно использовать и для защиты данных. Мы будем говорить обо всем этом на CyberWeekend, с 5 по 15 апреля. И мы ждем тебя, мероприятие бесплатное, подписывайся на канал и будь в курсе событий.

  • Machinelearning

  • Machinelearning

    Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

  • Machinelearning

    Системная и бизнес-аналитика: чем занимаются специалисты этого направления в банке? Узнаешь на лекции Digital Лектория Газпромбанк.Тех. Александр Чунаев, Head профессии по системному анализу в розничном блоке, расскажет: — чем уникальна работа системного и бизнес-аналитика в крупной компании — какие компетенции и навыки необходимы востребованным специалистам — что из терминологии и инструментов аналитики является основным стеком бизнес-аналитиков — как выглядит карьерный путь в сфере аналитики. Когда: 7 апреля, 16:00 (по МСК) Регистрируйся на вебинар — s.gpb.ru/m/xt9YoS5DI И готовь вопросы спикеру: авторы трех самых интересных получат памятный приз от Газпромбанк.Тех!

  • Machinelearning

  • Machinelearning

    🔉 Три темы, которые затронут на апрельском Дзен-митапе про рекомендательные системы: 1. Факторизация: как обучить её в реальном времени и перенести с ALS на SGD; 2. Как сэкономить вычислительные ресурсы во время обучения рекомендательных систем; 3. Как улучшить рекомендации и способы отбора кандидатов для пользователя. После докладов участников ждут ML-квиз и афтепати, на котором можно будет познакомиться с единомышленниками. Митап начнется 13 апреля в 19:00 в московском офисе Дзена. Переходите по ссылке и регистрируйтесь
    Дзен-митап: рекомендательные системы

    13 апреля в 19:00 расскажем, как обучить факторизацию в реальном времени, улучшить способы отбора кандидатов для пользователя и вырастить аудиторию коротких видео в 4 раза.

    О Дзене

  • Machinelearning

    Intern Meetup Week в Яндексе 🎉 С 17 по 20 апреля в Яндексе пройдёт неделя митапов для начинающих разработчиков. Будет доступен офлайн и онлайн формат. 19 апреля состоится митап для направлений ML и аналитика. Регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b В программе лекции экспертов о технологиях, общение с руководителями команд и рекрутерами, нетворкинг и подарки. При отборе на митапы у вас есть шанс получить приглашение на пробное собеседование на стажировку в Яндекс 🔥 📆Когда: 19 апреля 18:00 - 21:30, сбор гостей с 17:30 🌐Где: офис Яндекса, ул. Льва Толстого, 16, м.Парк Культуры и трансляция онлайн Все подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b А чтобы быть в курсе всех новостей Young&&Yandex, подписывайтесь на чат-бот.

  • Реклама

  • Machinelearning

  • Machinelearning

    Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

  • Machinelearning

    🔥Какие знания точно нужны программисту? Ответ — все ключевые понятия в Computer Science. Начните изучать эту область 30 марта в 20:00 на вебинаре, приуроченном к старту онлайн-курса «Computer Science» в OTUS. Тема открытого урока: «Ввод-вывод в компьютерных системах». 📚Что интересного будет на занятии? — Рассмотрим основы архитектуры ввода-вывода (I/O) в компьютерных системах. — Изучим роль I/O систем в компьютерной архитектуре, рассмотрим различные типы устройств и их использование в компьютерных системах. — Обсудим необходимые аппаратные компоненты, такие как память — Научимся использовать программно устройства ввода-вывода. Результат занятия 👉 вы разберетесь в роли, типах I/O систем в компьютерной архитектуре и способов взаимодействия с ними. 🎁 Продолжить изучение Computer Science вы сможете на курсе, доступном в рассрочку. Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/ebgF/