Обложка канала

WTF_HR

16922 @WTF_HR

Откровенно о российском HR и российских эйчарах - эксклюзивы, лучшие материалы и комментарии. Присоединяйтесь и присоединяйте коллег.

WTF_HR

3 года назад
Открыть в
Прекрасное от HBR по поводу супермодной профессии промпт-инженера, которую примерно каждый неленивый AI-эксперт и прогнозист успел уже окрестить профессией будущего. Промпт-инжиниринг – это умение написать запрос к большой языковой модели таким образом, чтобы она ответила или нарисовала что-то максимально похожее на желание автора. Хайп по этому поводу бушует с момента появления ChatGPT. И многие тысячи людей по всему миру уже успели отнести свои денежки за возможность научиться этому волшебному скиллу (и это, возможно, самый быстрый в истории кейс появления нового способа сравнительно честного отъема денег у населения). Или хотя бы потратили свое время и внимание на просмотр «волшебных запросов» в соцсетях, которые, конечно же, помогают добиться великолепных результатов в любом деле (иногда правда помогают). Но, как обычно, есть нюанс, точнее несколько. Во-первых, кажется, что чем дальше развиваются большие языковые модели (а развиваются они семимильными шагами, сами видите), тем больше разговор с ними будет походить на использование нормального человеческого языка, без специальных терминов, точно так же как языки программирования становились все проще со временем. Во-вторых, большие языковые модели уже сами генерируют запросы, то есть скоро, как бы забавно это не звучало, AI заменит промпт-инженеров. И, наконец, в-третьих, профессия промпт-инженера занимается оптимизацией запросов, а эти запросы очень сильно разнятся в зависимости от конкретной модели. Другими словами, специалист по ChatGPT уже сейчас не обязательно специалист по Google Bard, а повелитель MidJourney – совершенно не обязательно господин Stable Diffusion, и чем больше будет моделей (а есть мнение, что их будут десятки), тем запутаннее будет история с узкой специализацией. Но все это технические вопросы, которые могут или не могут в итоге оказаться правдой. Главная сутевая претензия к промпт-инженерам в том, что как бы круто они не составляли запросы, без хорошего понимания сути проблемы это бесполезно. Другими словами, если вы не разбираетесь в том, как ставятся задачи программистам, то вы и запрос на написание кода для ChatGPT написать не сможете, будь вы хоть трижды промпт-вот-этим-вот-всем. И та же самая история с любыми другими профессиями. Не разбираетесь в живописи или фотографии – не сможете нормально управлять графической генеративной моделью, не понимаете в подборе – и результат вашего запроса к нейросетке на составление описания вакансии будет весьма средненьким. И все такое прочее. Короче, кажется, что промпт-инжиниринг – это на самом деле не профессия, а просто навык. Нужный и помогающий оптимизировать время в работе с конкретным инструментом, но не более чем навык. И относиться к нему желательно соответствующим образом – без особого пафоса. Ну и да, остерегайтесь инфобизнесменов, которые рассказывают, что эта штука изменит вашу жизнь и подарит вам новую работу без регистрации и смс. Гурманам, кстати, предлагаем почитать в статье подробнее про настоящий навык будущего – навык формулировки проблем
AI Prompt Engineering Isn’t the Future

Despite the buzz surrounding it, the prominence of prompt engineering may be fleeting. A more enduring and adaptable skill will keep enabling us to harness the potential of generative AI? It is called problem formulation — the ability to identify, analyze, and delineate problems.

Harvard Business Review