Понедельничное утро! Сегодня очередная история про AI и гендер – но не байка про то, как этот ваш искусственный интеллект дискриминирует женщин при найме, а статистика по специальностям, работа в которых будет с большой вероятностью автоматизирована с помощью новых инструментов на базе машинного обучения типа генеративных нейросетей, но не только – скорее имеется в виду автоматизация в целом. Компания Revelio Labs, занимающаяся аналитикой в области управления персоналом, взяла список должностей, приличную долю работы на которых сможет выполнять AI, а потом наложила на него соотношение работающих мужчин и женщин. Получилась довольно интересная картинка, которая много чего говорит – но совершенно не про искусственный интеллект. Для тех, кто по каким-то причинам не сможет пройти по ссылке и посмотреть список самостоятельно, сообщим, что среди традиционно «женских» профессий, с которыми из-за ИИ произойдет неладное, числятся разного рода секретари, клерки, переводчики, копирайтеры и телемаркетологи (они же телефонные продавцы). В статье также идет речь о помощниках юристов и младших рекрутерах, хотя в инфографике этих профессий нет. «Но если вы говорите, что это многое говорит не про AI, то про что же?», – спросит пытливый читатель. Отвечаем. Это много чего говорит о том, какие роли традиционно, несмотря на все усилия по продвижению женских прав и свобод, в человеческих сообществах занимают женщины. И тут мы вступаем на тонкий лёд, потому что даже рассуждения об этом – уже сексизм. Но тем не менее, не претендуя на общие выводы, мы все же хотим поговорить про один любопытный аспект. Довольно знаменитый фильм «Скрытые фигуры», в котором, если верить аннотации Кинопоиска, «команда афроамериканок проводит для НАСА ряд математических вычислений, необходимых для запуска первой космической миссии», настолько сильно концентрируется на цвете кожи главных героинь, что их гендер как-то даже забывается. А ведь не только в НАСА, но и в советских закрытых ядерных НИИ наиболее важные и тонкие расчеты поручались именно женщинам. Так получилось, что в интеллектуальном (не физическом) труде женщины в среднем чаще делают работу, в которой должен быть минимум ошибок и максимум точности и стабильности (даже рутинности), а мужчины – работу, в которой эти самые ошибки допускаются (а иногда даже приветствуются), а повторяемость бывает даже вредна. Так можно дойти до традиционных гендерных ролей в первобытном общества, но упаси нас бог от подобных далеко идущих выводов. Мы к тому, что это не первый раз, когда автоматизация вымывает совершенно конкретный тип ролей – те же расчетчицы со временем уступили место компьютерам, и в профессии программиста резко сдвинулся гендерный баланс. Но да, так получилось, что автоматизация – тоже про стабильность, повторяемость и рутинные операции. Просто с каждым новым поколением систем более по-человечески сложные рутинные операции. Есть, правда, один бастион традиционно женского труда, который роботизация пока не способна взять ни штурмом, ни осадой. Это сборка электронных компонентов. Физический мир, в отличие от мира идей и действий, роботы пока осваивают с большим скрипом. Так что хоть тут женщинам (в основном азиатским) бояться роботов пока не стоит. Хорошей недели!