Понедельничное утро! Прочитали тут интереснейший документ – перевод доклада китайских спецов про команду, которая создавала ChatGPT – и доклад этот обязательно следует прочитать всем, кто хоть немного думает про создание прорывных технологий. Предыстория у доклада – как у шпионского фильма времен Холодной Войны. Как утверждают люди, которые это все выкладывают, для китайского правительства успех команды OpenAI стал моментом «мгновенного прозрения своего очевидного технологического отставания», после которой начались судорожные попытки понять, почему у Америки получилось, а у Китая – пока нет, несмотря на паритет с США (и даже перевес Китая) в научных статьях и патентах по AI. Подробности мы оставим гурманам (вот тут можно почитать про версии, почему), но одна из наиболее обсуждаемых версий – в том, что в Китае просто нет необходимой плотности талантов нужного уровня. Сам по себе этот факт – тоже повод для холивара (в самом докладе не только нет прямого подтверждения тому, но даже есть утверждения, которые можно воспринять как опровержение). Но для нас тут самое главное, что в ходе проработки этой версии китайцы проанализировали состав команды, делавшей ChatGPT, и вот что нашли. Из 87 людей, которые делали ChatGPT – 77 человек (88%) - это технари и исследователи, 5 – продакты, а профессию шестерых определить не удалось. Поскольку здесь анализируют именно команду ChatGPT, а не всю OpenAI, то вряд ли оставшиеся шестеро – это эйчары и финансисты. В общем, получается пропорция примерно «1 продакт на 20 технарей». Средний возраст людей, которые делали ChatGPT – 32 года, но большинство из них (почти половина) – это люди от 30 до 40 лет (именно тут доклад говорит, что в Китае нет недостатка в молодых ученых этого возраста). Только четыре человека в команде старше сорока лет (одному из них – за 60). И это интересно, потому что контринтуитивно – кажется, что для подобные прорывов требуются знания и опыт людей именно что «за 40», но нет. Стандартная карьера участника команды выглядела так: закончил бакалавриат в первой пятерке технологических вузов США (Стенфорд, Беркли, MIT, вот это все) или приехал доучиваться туда в магистратуру. Потом ушел работать в компанию из первой десятки техгигантов США (FAANG, Nvidia, Intel и прочие), проработал там несколько лет, заскучал от отсутствия крутых задачек, квартального планирования и соответствующей отчетности – и ушел в OpenAI. Отдельно стоит заметить, что 10 человек в команде – китайцы, что, наверное, обидно китайскому правительству, но что ж поделать. Авторы доклада особо подчеркивают, что работа в бигтехе – уже не свет в окне для топовых талантов, как это было десять и пятнадцать лет назад. Теперь их привлекают организации, в которых можно не ублажать клиентов ради годового плана, а делать фундаментальные исследования без гарантий этого самого результата. Например, период «кормежки» и обучения модели типа GPT-3 – три года, и далеко не каждая коммерческая компания способна три года кормить команду из сотни переплаченных инженеров без гарантий успеха. Такое может только государство – или созданная вскладчину на деньги бигтеха некоммерческая организация. Но это, как говорится, уже совсем другая история. Хороший недели!