Про компанию Burning Glass и рескиллинг мы писали, когда это еще не было модным. А теперь подсмотрели сразу у нескольких коллег комментарии к весьма интересному новому исследованию про то, какие новые навыки нынче «дизраптят» существующие профессии. И тут сразу несколько вещей, которые нужно знать любому специалисту в корпоративном обучении – а заодно и любому человеку, который стремится быть «в обойме» своей профессии. Большинство обозревателей, конечно, ухватились за четыре группы скиллов, которые в исследовании обозначены как самые модные – это AI/ML (он же ИИ и машинное обучение), соцсети, продуктовый подход и облачные вычисления. Между тем, дьявол, как обычно в деталях, и здесь важно не упираться в хайповые названия и не воспринимать результаты исследования как призыв срочно все бросать, и, теряя тапки, бежать на трехмесячные курсы укротителей питонов. Гораздо важнее понимать, как под влиянием новые веяний профессии предыдущего поколения эволюционируют в новые. И тут происходит интересное. Вот, например, жила-была профессия веб-дизайнера, основой которой в старые добрые времена было умение владеть языками разметки типа HTML, чтобы кнопочки визуально не налезали друг на друга. Но за последние несколько лет появилось огромное количество инструментов, позволяющих лепить красивые странички, не зная ни слова на языке разметки. Ценность технического навыка «аккуратно рисовать» снизилась, но зато к веб-дизайнерам появились новые требования более высокого уровня – рисовать так, чтобы пользователю хотелось нажать на правильные кнопочки и в конечном счете заплатить денег хозяину сайта (желательно не приходя в сознание). А для этого уже нужны элементы продуктового подхода, такие как A/B тестирование, проверка гипотез и вот это все. Вот вам и влияние хайпового навыка на существующую профессию. То же самое случилось с дата-аналитикой, куда пришли инструменты машинного обучения, позволяющие не самому копаться в данных, а рассказывать машине, в каких данных покопаться – это более высокоуровневый навык, требующий меньше технологий и больше логики. Про набор навыков под названием «облачные вычисления» в нашем канале можно читать неперечитать. За особенности и преимущества облачных систем автоматизации HR мы писали практически беспрерывно первые три года существования канала. И да, умение менять процессы в облаках – тоже более высокоуровневый навык, чем умение пилить существующие процессы в 1С. Но самое интересное – что существуют фундаментальные группы навыков, которые остаются востребованными вне зависимости от того, куда движутся эти ваши облака и AI/ML, и благодаря которым можно продержаться на рынке труда даже в бурю типа сегодняшней с минимальным количеством доучиваний. И вот их (несколько сокращенный) список: управление командами, коммуникация и аргументация, грамотная письменная речь, а также C++, сварка и сантехническое дело. Такие дела. Для гурманов выкладываем доклад следующим постом.