Понедельничное утро! Страшненькая новость для рекрутеров. Ходят слухи, что Амазону удалось-таки создать ИИ, эффективно отбирающий кандидатов, которых стоит пригласить на интервью. До истины попыталось докопаться издание Vox, которое, как это сейчас модно, получило доступ ко внутренней переписке компании. В переписке этой пишут, что эксперименты с новым ИИ позволили на этапе первичного скрининга кандидатов по резюме достигнуть эффективности, сравнимой с эффективностью рекрутера-человека, причем на практически любых позициях, от сотрудников склада до разработчиков. У Амазона долгая и славная история попыток научить машину скринить кандидатов. Многие, например, помнят скандал про амазонского робота-сексиста когда моделька дискриминировала женщин при подборе. Произошло это тогда потому, что модель обучали на решениях настоящих живых рекрутеров и нанимающих менеджеров (которые, собственно, и были сексистами, расистами и прочими ксенофобами, но виноват, конечно, оказался ИИ). Как конкретно обучали модель, называемую Automated Applicant Evaluation (AAE), в этот раз и как корректировали результаты – не сообщается, но пишут, что вместо обучения на предыдущих решениях рекрутеров, модель «частично» обучали на резюме текущих успешных сотрудников Амазона (тоже набранных живыми рекрутерами и повышенных живыми начальниками, которые бывают сексисты и расисты, да). При этом по сведениям Vox, новую модель практически полностью избавили от предрассудков, свойственных предыдущей версии, по крайней мере в отношении гендера и расы. Одновременно с этим пришла новость, что Амазон предложил уволиться большей части своих рекрутеров – и журналисты издания связывают эти два события, хотя массовые увольнения рекрутеров Амазона связаны, конечно, не с этим, а с прекращением найма и сокращениями примерно 10 000 работников компании, которые происходят последний месяц. Робот, который сможет предсказывать эффективность человека на определенной должности – мечта любого работодателя, и увлекаются этим (а также предсказание следующей позиции человека в компании) многие, и не только на Западе. Мы, например, точно знаем, что такое пытался делать Сбер, а в самом начале существования нашего канала мы рассказывали про мокрые мечты HH, предсказуемо закончившиеся ничем. Поскольку для создания такого робота нужно скормить машине точную информацию о должностях и эффективности людей на них, мы продолжаем утверждать, что сделать это можно только в рамках одной компании. А количество данных, которые нужно скормить модели в процессе обучения, таково, что позволить себе такое могут только титаны масштаба Амазона, у которых есть десятилетия хорошо структурированных данных о сотнях тысяч сотрудников. Откровенно говоря, нам слабо верится в то, что эта штука серьезно угрожает работе рекрутеров Амазона: все-таки в подборе множество этапов и скрининг – лишь первый из них. Скорее речь идет не о замене белковых рекрутеров на роботов, а о повышении эффективности работы специалистов по подбору, которые избавятся от необходимости просматривать глазками все резюме, а будут лишь корректировать поведение машины. Но сам факт, что Амазону удалось допилить свою модельку, радует. Хорошей недели!