🔝Основные теоремы по терверу: - Теорема Байеса: определяет условную вероятность события при наличии другого связанного события. - Центральная предельная теорема: утверждает, что при достаточно большом количестве независимых случайных переменных, распределенных одинаково, их сумма приближается к нормальному распределению. - Закон больших чисел: утверждает, что среднее значение большого числа независимых одинаково распределенных случайных переменных приближается к математическому ожиданию. - Неравенство Маркова: определяет ограничения сверху для вероятности того, что случайная величина будет больше своего математического ожидания. - Неравенство Чебышева: устанавливает, что вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания более, чем на заданную величину, ограничена. - Условная вероятность: определяет вероятность наступления одного события при условии наступления другого события. - Формула полной вероятности: используется для расчета вероятности наступления события, учитывая вероятность нескольких других связанных событий. - Формула Бернулли: используется для расчета вероятности наступления событий в серии экспериментов с двумя исходами. 🔝🔝🔝Если будет много шеров и лайков, буду больше выкладывать красоты, готовых решений и полезных материалов🔝🔝🔝