Ребят всем привет!👋 🤔Вопрос: Назовите плюсы и минусы метода опорных векторов? 😎Ответ: Плюсы: 1/ Они могут работать с большими пространствами признаков; 2/ SVM хорошо работают с полуструктурированными и неструктурированными данными; 3/ Они могут использовать концепцию фокуса ядра для решения любой сложной задачи. Минусы: 1/ SVM может быть сложно реализовать, если количество классов больше 2; 2/ SVM требуют много времени для обучения и чувствительны к шуму; 3/ Выбор хорошей функции ядра в SVM непрост и требует большого количества тестов; 4/ Такие гиперпараметры, как гамма и cost-C, нелегко точно настроить. 💥Подписывайтесь на наш канал - поддержите нас, ставьте лайки! 🔥Если вы хотите нас поддержать можно сделать вклад в развитие нашей математической лаборатории: https://boosty.to/viyshmat