Ребят всем привет!👋 🤔Вопрос: Назовите плюсы и минусы логистической регрессии ? 😎Ответ: Плюсы: 1/ Она не делает никаких предположений о распределении классов в пространстве признаков; 2/ Легко расширяется на несколько классов; 3/ Быстро обучается и очень быстро классифицирует неизвестные записи; 4/ Хорошая точность для многих простых наборов данных; 5/ Устойчивость к чрезмерной подгонке. Минусы: 1/ Не работает с непрерывными переменными; 2/ Если независимые переменные не коррелируют с целевой переменной, то логистическая регрессия не работает; 3/ Требуется большой объем выборки для получения стабильных результатов. 💥Подписывайтесь на наш канал - поддержите нас, ставьте лайки! 🔥Если вы хотите нас поддержать можно сделать вклад в развитие нашей математической лаборатории: https://boosty.to/viyshmat