Ребят всем привет!👋 🤔Вопрос: Допустим, вам необходимо внести в вашу модель слой батч нормализации, какие преимущества при этом вы получите? 😎Ответ: Здесь есть несколько профитов, один из первых это ускорение обучения, за счет того, что мы сохраняем распределение фичей между слоями. Далее - это регуляризация, за счет того, что статитики будут экспоненциально сглаживаться. Треть - использование расширенного learning rate, так как батч нормализация сглаживает функцию ошибки. Четвертое - оптимизация сети на концентрации поиска более важных и новых фичей а не на перреспределение старых. 💥Подписывайтесь на наш канал - поддержите нас, ставьте лайки! 🔥Если вы хотите нас поддержать можно сделать вклад в развитие нашей математической лаборатории: https://boosty.to/viyshmat