Расстройства аутистического спектра (РАС) можно разделить на четыре подтипа, сообщают исследователи из Медицинского колледжа им. Вейла при Корнеллском университете. Авторы пришли к такому выводу, изучив крупный массив данных и выявив «три скрытых измерения функциональной связности мозга, выступающих предикторами индивидуальных различий в поведении при РАС». Рассмотренный массив содержал информацию об активности мозга и данные о поведении пациентов, общее количество которых составило 299 человек. Группа сравнения насчитывала 907 участников с типичным нервно-психическим развитием («нейротипиков»). Согласно утверждению авторов, полученные результаты были перепроверены на независимой выборке данных, в которую также входила информация об экспрессии генов в различных областях мозга, в результате чего было отмечено, что картина функциональной связности областей мозга, типичная для каждой из подгрупп, может быть объяснена различиями в экспрессии определенных наборов генов, ассоциированных с расстройствами аутистического спектра. Эти наборы генов демонстрировали разную степень связи с определенными типами молекулярных сигнальных цепочек, отвечающих за работу иммунной системы и функционирование синапсов, за передачу сигналов через G-белок-сопряженные рецепторы, за синтез белков и другие процессы. Отчет об исследовании был опубликован 9 марта 2023 года в журнале Nature Neuroscience. «Пациенты с РАС испытывают различные по своему характеру сложности при нахождении в социуме и межличностном общении, а также демонстрируют различное повторяющееся поведение. По мнению ученых, расстройства аутистического спектра, по-видимому, подразделяются на множество типов, которые могут требовать особого терапевтического подхода, однако отсутствует общее понимание того, как провести классификацию этих типов» - прокомментировал публикацию главный соавтор Конор Листон, доцент кафедры психиатрии и нейробиологии при Институте исследования мозга и сознания им. семейства Фейл при медицинском колледже Вейла. Группа ученых, возглавляемая доктором Листоном, в 2017 году опубликовала в престижном журнале Nature Medicine работу, в рамках которой методы машинного обучения, сходные с примененными в настоящем исследовании, были задействованы для анализа пациентов с депрессией. Анализ позволил разделить депрессию на четыре подтипа, различающихся по биологическим параметрам. На данный момент более 1500 публикаций в каталоге PubMed ссылаются на эту работу, а за прошедшие годы, согласно авторам, было установлено, что пациенты, принадлежащие к разным подгруппам, по-разному реагируют на разные препараты и иные средства терапии депрессии. «Правильное распределение пациентов с депрессией по группам дает возможность назначения оптимальной терапии», - пояснила ведущий автор Аманда Бак (Amanda Bach), постдок-доцент нейропсихиатрии при колледже им. Вейла. #аутизм #депрессия #биомаркеры #классификация #МашинноеОбучение #генетика #датамайнинг #диагностика #коннектомика