Обложка канала

Библиотека Python разработчика. Страница 7

20835 @BookPython
Открыть

Библиотека Python разработчика. Книги по программированию на Python.

  • Библиотека Python разработчика

    Парсинг на Python Урок 1. Установка окружения и библиотек Урок 2. Библиотека requests Урок 3. Библиотека fake-useragent Урок 4. Библиотека Beautiful Soup. Часть 1 Урок 5. Библиотека Beautiful Soup. Часть 2 Урок 6. Библиотека Beautiful Soup. Часть 3 Урок 7. Библиотека SoupSieve источник @BookPython

  • Библиотека Python разработчика

    Степан Саржан собеседование junior python разработчик. Вопросы из Тинькова источник @BookPython

  • Библиотека Python разработчика

    Генерация капчи Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha. Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

  • Реклама

  • Библиотека Python разработчика

    Автоматическое создание ярких моментов NBA с помощью нескольких строк кода Python Использование моделей компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания баскетбольных ярких моментов betterprogramming.pub/automat…bfedd775 @BookPython

  • Библиотека Python разработчика

  • Библиотека Python разработчика

  • Библиотека Python разработчика

  • Библиотека Python разработчика

    Python meetup (Online) 1. Real-time аналитика в Uchi.ru - как смотреть сложные метрики здесь и сейчас - Андрей Скиба, Uchi.ru В докладе рассказывается об архитектуре системы real-time аналитики, разработанной в Uchi.ru, а также о примененных в ней подходах и технологиях. 2. FastAPI с нуля до production-ready образа - Алексей Шарыпов, VK Поделюсь опытом, как запустить FastAPI приложение в продакшне. На простых примерах покажу как собрать контейнер с использованием Poetry. 3. Введение в функциональное программирование на Python - Алексей Каньков, Revizto Основы функционального программирования и его применению в Python для разработчиков среднего и продвинутого уровня, которые хотят расширить свои знания в этой области. ➖➖➖ 🗓 29 марта, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН 🚀 Наш телеграмм с анонсами митапов ✅ Регистрация на мероприятие

  • Библиотека Python разработчика

    📌 Подборка шпаргалок по Python Шпаргалка Python For Data Science Python for data science шпаргалка Шпаргалка python от Яндекс. Словари Шпаргалки по Python 3 (для начинающих) Шпаргалка по Python Data Science Шпаргалки по программированию на Python Шпаргалка по NumPy Объемная шпаргалка по Python Шпаргалка по Python @BookPython

    Шпаргалки_по_программированию_на_Python.png

    image/png

  • Библиотека Python разработчика

    Бесплатно получать навыки в сфере IT можно не только в университете Некоммерческое образование - тренд больших компаний. Чтобы его качество росло, а курсы быстро адаптировались под запросы, компаниям важно получать обратную связь. Заполните короткий опрос по ссылке. Это не займет больше 5 минут. Анкета анонимная, не нужны никакие персональные данные, даже номер телефона. Помогите нам стать лучше 🖤 Всем прошедшим опрос - приятный бонус в конце!

  • Библиотека Python разработчика

    Code for How to Make a Currency Converter in Python - Python Code

    Thepythoncode

  • Библиотека Python разработчика

    Динамический импорт модулей в Python Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агенты сервера сборки) определенный пакет Python. Но вы не можете изменить образ агента, а загрузка, к примеру из pypi.org или github.com непроверенных пакетов, ограничена. Как тут не вспомнить последние новости про вредоносные изменения в пакете nmp или более свежую информацию про PyPi. habr.com/ru/comp…g/681680 @BookPython

  • Библиотека Python разработчика

    Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥 Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться: 📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности 📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий 📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python 📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning 📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️ Как поступить? Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач по машинному обучению и пройдите интервью. Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt

  • Библиотека Python разработчика

    Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей DeOldify — это проект, основанный на глубоком обучении, для раскрашивания и восстановления изображений. Модель использует архитектуру NoGAN для обучения модели. Мы будем использовать эту модель, чтобы преобразовать некоторые старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет. https://habr.com/ru/post/681928/ @BookPython

  • Библиотека Python разработчика

    31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей. Что будет: → 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager. → 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики → 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане → много интерактивных и цифровых зон → а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day по ссылке. Участие бесплатно

  • Реклама

  • Библиотека Python разработчика

    Battle city game in Pygame (Танчики на PyGame) Управление – стрелки и пробел на выстрел. main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры. ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления. bonus.py – игровой объект бонуса. bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы. config.py – конфигурация и ключи запуска. discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений). explosion.py – игровой объект взрыва. field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира. game.py – собирает все объекты вместе и связывает события. my_base.py – игровой объект базы игрока (орел). projectile.py – игровой объект снаряда. score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага. spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры. tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского). ui.py – элементы пользовательского интерфейса. util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект. Проект на GitHub @BookPython

  • Библиотека Python разработчика

    Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer Ответы на вопросы собирал давно и с попеременным успехом. Где-то могут быть неточности, где-то откровенный бред (особенно в разделе про БД). Источники также выбирались не очень переборчиво. Часть ссылок на источники может быть не указана по причине забывчивости или просто случайно была утеряна. Владелец этого репозитория не несет ответственности за ущерб причиненный содержимым этого репозитория, работой Python-разработчика и работой как таковой. github.com/yakimka…uestions @BookPython

  • Библиотека Python разработчика

    Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев. Все исходники можно найти на моем Github. Код будем рассматривать с самого начала, но лучше всего ознакомиться с моими предыдущими статьями. https://habr.com/ru/post/679460/ @BookPython