Библиотека Python разработчика, страница 4, все посты канала

Библиотека Python разработчика

👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом. У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие. Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции. ✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!

Библиотека Python разработчика

Как переписать SQL-запросы на Python с помощью Pandas В этой статье June Tao Ching рассказал, как с помощью Pandas добиться на Python такого же результата, как в SQL-запросах. Rus habr.com/ru/comp…s/513316 Eng towardsdatascience.com/how-to-…01ab8e31 #db 👉 @database_info

Библиотека Python разработчика

Алгоритмы на Python — лекции МФТИ Тимофей Хирьянов — преподаватель кафедры информатики МФТИ Лекция №1 https://youtu.be/KdZ4HF1SrFs Лекция №2 https://youtu.be/ZgSx3yH7sJI Лекция №3 https://youtu.be/b8m9uRMpKJk Лекция №4 https://youtu.be/DvsCUI5FNnI Лекция №5 https://youtu.be/3I6OjxoeSS8 Весь плейлист доступен на youtube @BookPython

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Практика: http://judge.mipt.ru/mipt_cs_on_python3/ Telegram-группа: https://t.me/tkhirianov_mipt_cs_on_python3 Спонсировать: https://www.patreon.com/tkhirianov или https://www.paypal.me/tkhirianov курс: Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3. лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович прочитана 05.09.2017 Темы, рассмотренные на лекции №1: - Что есть "информатика" и что понимает под этим лектор - Что значит "уметь программировать" - Hello, World! - Концепция присваивания в Python - Обмен двух переменных значениями через одну временную и две временные переменные. - Множественное присваивание в кортежи переменных. - Обмен значений. - Арифметические операции. Возведение в степень, деление нацело. - Цикл while. Инструкции управления циклом. - Вложенный цикл while - Условный оператор if - Цикл for и его особенности в Python. - Функция range() - Оператор continue

YouTube

Библиотека Python разработчика

Как запустить динозаврика Google на тачбаре? Обзор Python-библиотеки PyTouchBar С 2016 года у некоторых моделей MacBook Pro есть сенсорная OLED-панель. По сути, она просто заменяет функциональные клавиши. Но с ней чуть интересней: на тачбар можно вывести закладки и даже медиаэлементы. На примере игры с динозавриком показываю, как написать свою программу для тачбара с помощью открытой библиотеки PyTouchBar. habr.com/ru/comp…s/698218 @BookPython

Библиотека Python разработчика

Красивые таблицы в терминале PrettyTable – это библиотека, предназначенная для быстрого и легкого представления табличных данных в виде ASCII. Модуль можно установить обычным способом через pip. Для создания таблиц и работы с ними используется класс PrettyTable из этого модуля. Задать название для столбцов можно с помощью атрибута fields_name. Строки в таблицу добавляются путем вызова метода add_row. Более того, модуль prettytable позволяет регулировать различные параметры, сортировать данные, работать с html, а также взаимодействовать с csv и sql таблицами, так что возможностей у этого модуля предостаточно. @BookPython

Библиотека Python разработчика

Django Channels Rest Framework + WebSockets Поговорим о библиотеке Django Channels Rest Framework и WebSockets. Как и зачем использовать Django Channels Rest Framework. Посмотрим на примеры с использованием websockets. GitHub источник @BookPython

Библиотека Python разработчика

Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере. Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет. Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer. Подробнее о программе

Библиотека Python разработчика

Генерация случайных данных Пакет faker позволяет создавать случайные данные, которые затем можно использовать, например, для тестирования программ. К примеру методы name, address, job и email генерируют соответственно случайное несуществующее имя, адрес, должность и почту. Разнообразие методов довольно широкое, с полным спектром можно ознакомиться в документации https://faker.readthedocs.io/en/master/ @BookPython

Библиотека Python разработчика

В Москве заметили необычные баннеры с кодом от Академии Яндекса, в которых точно что-то спрятано, но в коде есть ошибка. Пытаемся разобрать эту задачку, но пока не выходит. Может, у вас получится? @BookPython

Библиотека Python разработчика

10 итераторов, о которых вы могли не знать Одним из главных достоинств Python является выразительность кода. Не последнюю роль в этом играет возможность удобной работы с коллекциями и последовательностями различного вида: перебор элементов списка по одному, чтение файла по строкам, обработка всех ключей и значений в словаре. Эти и многие другие подобные задачи в Python помогает решить так называемый протокол итераторов (Iterator protocol). Именно этот протокол обеспечивает работу цикла for, устанавливает по каким объектам можно итерироваться, а по каким нет. Как мы увидим далее, сам язык и стандартная библиотека очень широко используют возможности протокола. В этой статье попробуем отыскать не самые известные, но от этого не менее интересные примеры итераторов и итерируемых объектов, которые предлагает Python. https://habr.com/ru/articles/697390/ @BookPython

Библиотека Python разработчика

Шпаргалка по pandas @BookPython

Библиотека Python разработчика

Генерация QR-кода с помощью Python Вы когда-нибудь интересовались, как работают QR-коды или как создаются процедурные изображения? Хотели ли вы когда-нибудь отправить кому-нибудь ссылку на сайт более интересным способом? Если вы ответили "да" на любой из этих вопросов, то вам повезло! В этом кратком руководстве мы узнаем, как создать QR-код в Python с помощью qrcode, qrcode, pillow и всего пяти строк кода. dev.to/codedex…hon-386m @BookPython

Библиотека Python разработчика

Python help() in Python - Read Documentation Quickly Lambdas in Python - One Line Anonymous Functions How The Python Print Function Really Works... How To Read From A File In Python How To Generate Random Numbers In Python How to Write To A FIle In Python Python Easter Eggs You May Not Know источник @BookPython

Библиотека Python разработчика

Python zip() in Python - Combine Iterables Together any() in Python - Check If An Iterable Contains True all() in Python - Check If All Items Are True *args & **kwargs in Python - Accept Unlimited Arguments Splat Operator in Python (*, **) - Unpack Iterables bin() in Python - Convert Numbers To Binary & Decimal chr() & ord() in Python - Using ASCII Values источник @BookPython

Библиотека Python разработчика

Руководство по программированию сокетов на Python. От введения до работающего примера Сокеты и API сокетов используются для передачи сообщений по сети. Они обеспечивают межпроцессное взаимодействие (IPC). Сеть может быть логической, локальной для компьютера, или физически подключенной к внешней сети, имеющей собственные соединения с другими сетями. Очевидным примером является Интернет, к которому вы подключаетесь через своего провайдера. https://realpython.com/python-sockets/ @BookPython

Библиотека Python разработчика

Taichi и 100-кратное ускорение Python-кода Python стал самым популярным языком во многих быстроразвивающихся областях, таких, как глубокое обучение и различные направления анализа и обработки данных. Но при этом за удобство работы с Python-кодом, за высокий уровень его читабельности, приходится платить производительностью. Конечно, все мы время от времени жалуемся на скорость работы программ, и Python, безусловно, не стоит винить во всех грехах. Несмотря на это, справедливым будет заявление о том, что природа Python, интерпретируемого языка, не способствует высокой производительности кода, особенно когда речь идёт о «тяжёлых» вычислениях (один из признаков таких вычислений — наличие в программе нескольких вложенных циклов). Rus habr.com/ru/comp…s/688134 Eng docs.taichi-lang.org/blog/ac…ode-100x @BookPython

Библиотека Python разработчика

Как Python-разработчику быстро создавать API? В этом поможет FastAPI — быстрый, легкий в использовании современный фреймворк. Хотите разобраться в нем, тогда приходите 🗓 16 мая в 20:00 мск на открытый урок в OTUS. На открытом уроке мы: — Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI. — Рассмотрим пример небольшого приложения — Осветим особенности развертывания эксплуатации. 👨‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK и руководитель курса. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, последние 3 года он занимается научной разработкой для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных. 👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/IwTG/ Если вам понравятся открытые уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Библиотека Python разработчика

GUI Генератор паролей на Python В этой статье я научу вас делать кроссплатформенное приложение генератор паролей с графическим интерфейсом. Мы будем использовать язык Python и библиотеку PySide6 - привязку к инструментарию фреймворка Qt. Приложение умеет генерировать пароли, скрывать и копировать их в буфер обмена. Длина задается с помощью слайдера и счетчика. Пул допустимых символов меняется кнопками. Сила пароля рассчитывается по информационной энтропии. В статье я постарался затронуть все моменты создания и сборки приложения. Ознакомиться с проектом можно на GitHub. https://habr.com/ru/articles/689536/ @BookPython