Библиотека Python разработчика. Книги по программированию на Python.
map.
На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.
Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffget. В указанном случае метод выдает None (по умолчанию) или заданное значение аргумента.
#codeexample
d = {'a':1, 'b':2}
print(d.get('c'))
print(d.get('c', 3))
# На выходе:
None
3
При создании собственного типа данных на основе словарей обратите внимание на метод __missing__ для возвращения аргумента при отсутствии ключа:
class MyDict(dict):
def _missing_(self, key):
return key
D = MyDict(a=1, b=2)
print(D)
print(D['a'])
print(D['c'])
# На выходе:
{'a': 1, 'b': 2}
1
c
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffall проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны. Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffzip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
#функции #zip