Итерирование с использованием функции enumerate
Функция range позволяет получить только индексы элементов списка. Функция enumerate генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента. Эти кортежи можно распаковать еще в заголовке for
Получается короткий и понятный код!
В примере разберем как извлечь из списка элементы и их индекс, рис.1.
Еще одной полезной и крутой фишкой этой функции будет легкое создания счетчика. Более того, мы можем установить первоначальное значение счетчика, рис. 2.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW
Существует большое количество методов для автоматического сбора и обработки больших объемов данных из веб-ресурсов. Однако иногда недоступно извлечение данных с помощью автоматизированного кода, выполняющего GET-запросы с последующим парсингом HTML-кода, и его преобразованием в необходимый формат, также, как и все смежные методы. В таких случаях на помощь может прийти эмулятор действия пользователя («кликер», «бот», «робот»).
Подробнее
Sometimes you need to know the size of a generator without retrieving the actual values. Some generators support len(), but this is not the rule:
In : len(range(10000))
Out: 10000
In : gen = (x ** 2 for x in range(10000))
In : len(gen)
...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
The straightforward solution is to use an intermediate list:
In : len(list(gen))
Out: 10000
Though fully functional, this solution requires enough memory to store all the yielded values. The simple idiom allows to avoid such a waste:
In : sum(1 for _ in gen)
Out: 10000
Работа с процессами в Python
С появлением многоядерных процессоров стала общеупотребительной практика распространять нагрузку на все доступные ядра. Существует два основных подхода в распределении нагрузки: использование процессов и потоков. О первом мы как раз сейчас и поговорим.
Подробнее
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Не можете продлить нужный сервис, оплатить хостинг или получить деньги из-за рубежа?<a target='_blank' rel='noreferrer nofollow' href='https://t.me/Robokazakh_bot'>
Ребята из rk.finaxe.ru тоже столкнулись с данной проблемой и запустили сервис, в котором граждане РФ могут оформить онлайн карту Visa или Mastercard в банке Казахстана.
Для чего это нужно:
— Оплата любых зарубежных сервисов и покупок
— Получение денег из-за рубежа
— Использование в путешествиях
Весь процесс проходит онлайн, от вас потребуется только загранпаспорт, даже вставать с дивана не понадобится!
Оформить заявку и ознакомиться с FAQ можно в боте:
https://t.me/Robokazakh_bot
In Python, range() defines all integers in a half-open interval. So range(2, 10) means, speaking mathematically, [2, 10). Or, speaking Python, [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9].
Despite asymmetry, that is not a mistake nor an accident. It makes perfect sense since it allows you to glue together two adjacent intervals without risk of one-off errors:
[a, c) = [a, b) + [b, c)
Compare to closed intervals that feel more “natural”:
[a, c] = [a, b] + [b+1, c]
This is also a reason for indexing to start from zero: range(0, N) has exactly N elements.
Dijkstra wrote an excellent article on the subject back in 1982.
If you want to ignore some exception, you probably do something like this:
try:
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[10])
except IndexError:
pass
That will work (without printing anything), but contextlib let you do the same more expressively and semantically correct:
from contextlib import suppress
with suppress(IndexError):
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst[10]
«Как разобраться в IT-профессиях и выбрать подходящую».
Бесплатный вебинар от Яндекс Практикума — узнаешь, как при выборе новой профессии учитывать ситуацию на рынке, опыт, мотивацию и свои способности.
4 апреля в 19:00.
Регистрация по ссылке
In Python, you can override square brackets operator ([]) by defining __getitem__ magic method. The example is Cycle object that virtually contains an infinite number of repeated elements:
class Cycle:
def __init__(self, lst):
self._lst = lst
def __getitem__(self, index):
return self._lst[index % len(self._lst)]
print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100]) # prints 'b'
The unusual thing here is [] operator supports a unique syntax. It can be used not only like this — [2], but also like this — [2:10], or [2:10:2], or [2::2], or even [:]. The semantic is [start:stop:step] but you can use it any way you want for your custom objects.
But what __getitem__ gets as an index parameter if you call it using that syntax? The slice objects exist precisely for this case.
In : class Inspector:
...: def __getitem__(self, index):
...: print(index)
...:
In : Inspector()[1]
1
In : Inspector()[1:2]
slice(1, 2, None)
In : Inspector()[1:2:3]
slice(1, 2, 3)
In : Inspector()[:]
slice(None, None, None)
You can even combine tuple and slice syntaxes:
In : Inspector()[:, 0, :]
(slice(None, None, None), 0, slice(None, None, None))slice is not doing anything for you except simply storing start, stop and step attributes.
In : s = slice(1, 2, 3)
In : s.start
Out: 1
In : s.stop
Out: 2
In : s.step
Out: 3
С чего начать путь в IT? Так ли хорош Python в качестве первого языка для изучения программирования? И какие карьерные перспективы ждут питониста?
Об этом и многом другом онлайн-встреча с Валентином Хомутенко, старшим наставником программы «Python-разработчик» на Хекслете, бэкенд-инженером в Avito.
Расскажем о том, кто такие Python-разработчики и какие задачи они решают. Поговорим о мотивации в обучении и скилах, которые пригодятся на любом этапе карьеры. Затронем тему трудоустройства — что нужно знать и уметь, чтобы позвали на собеседование и предложили оффер.
Приходите, чтобы определиться с выбором языка, лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри.
🎉Среди участников, присутствующих на встрече, разыграем грант в размере 50% стоимости нашей полной программы по обучению Python-разработке.
Встречаемся онлайн, 31 марта, в 20:00 по Москве. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке!
Чтение и запись файлов MS Word с помощью модуля Python-Docx
В этой статье вы узнаете, как в Python считывать и записывать файлы MS Word.
Существует несколько библиотек, которые можно использовать для чтения и записи в Python файлов MS Word. Мы будем использовать модуль python-docx .
Подробнее
Python 3 allows you to make some function arguments keyword-only, meaning they must be passed as (arg=value) rather than just (value).
It may be useful to prevent function calls like this: grep(text, pattern, True, False, True), where True, False, True actually means ignore case, don't invert match, pattern is Perl regexp. It would be nice to force the only reasonable form of this call:
grep(text, pattern,
ignore_case=True,
perl_regexp=True)
To achieve this result you should place the keyword-only arguments after varargs argument (aka *args):
def grep(
text, pattern, *args,
ignore_case=False,
invert_match=False,
perl_regexp=False,
):
pass
If you don't need *args (like in the example), just replace it with a bare asterisk:
def grep(
text, pattern, *,
ignore_case=False,
invert_match=False,
perl_regexp=False,
):
pass
If you want to catch both IndexError and KeyError, you may and should use LookupError, their common ancestor. It proved to be useful while accessing complex nested data:
try:
db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
db_host = 'localhost'
📚 Хочешь перейти в автоматизацию на Python или углубить свои знания?
Записывайся на онлайн-курс «Python QA Engineer» от OTUS! За 5 месяцев ты освоишь принципы и инструменты автоматизации на виртуальных средах с применением современных практик и инструментов разработки.
После обучения у тебя будут навыки решения основных задач автоматизации тестирования веб-приложений.
👉🏻 Пройдите вступительный тест, чтобы успеть занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/drrMM/
Модуль sys
Данный модуль предоставляет доступ к широким возможностям интерпретатора python. К примеру, с его помощью можно завершить работу скрипта, узнать вес объекта, получить пути к библиотекам, узнать операционную систему, узнать кодировку файлов по умолчанию и многое другое.
Если вы планируете участвовать в олимпиадах, то обязаны так же обрабатывать потоковый ввод. Для своих программ можно обойтись и без него.
Я перечислил самые полезные функции, остальное всегда можно прочитать в документации (да, её стоит читать) или загуглить.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Блочная сортировка в Python
В этом руководстве мы рассмотрим теорию и практическую реализацию блочной сортировки в Python.
Блочная сортировка – это алгоритм, который распределяет элементы сортируемого списка по определенному количеству блоков (сегментов). После сортировки содержимое блоков добавляется, образуя отсортированную коллекцию.
Подробнее
