Обложка канала

Библиотека Python разработчика. Страница 33

20835 @BookPython
Открыть

Библиотека Python разработчика. Книги по программированию на Python.

  • Библиотека Python разработчика

    A Tour of Python's itertools Library (Экскурсия по библиотеке Python itertools) Python предоставляет отличный модуль для создания собственных итераторов. Я имею в виду модуль itertools. Инструменты, предоставляемые itertools, быстры и экономят память. Вы сможете использовать эти строительные блоки для создания собственных специализированных итераторов, которые можно использовать для эффективного цикла. В этой статье вы рассмотрите примеры каждого строительного блока, чтобы к концу вы поняли, как использовать их в своем коде.
    A Tour of Python's itertools Library - Mouse Vs Python

    In this tutorial you will take an extensive tour of Python's itertools modules and learn all about how to use iterators in the process

    Mouse Vs Python

  • Библиотека Python разработчика

    Python: подготовительный 14-дневный курс: https://bit.ly/3EODqmZ 12 учебных модулей, 69 уроков с практикой в браузере, вебинары и лайвкодинг. Помощь наставника. 990 ₽ за всё! Начало 27 апреля!

  • Библиотека Python разработчика

    Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm Графы - одна из самых полезных структур данных. Они могут использоваться для моделирования практически всего - наиболее распространенными являются объектные отношения и сети. Изображение может быть представлено как граф пикселей, похожий на сетку, а предложения - как графы слов. Графы используются в различных областях, от картографии до социальной психологии, и, конечно, они широко применяются в компьютерных науках. Из-за их широкого использования поиск и обход графов играют важную вычислительную роль. Два фундаментальных, взаимодополняющих и вводных алгоритма, используемых для поиска и обхода графов, - это поиск в глубину (Depth-First Search, DFS) и поиск в ширину (Breadth-First Search, BFS). stackabuse.com/graphs-…lgorithm

  • Реклама

  • Библиотека Python разработчика

  • Библиотека Python разработчика

    Как подружить Redis, сову и глобус? Кто выживет: Django или FasAPI? Ответы на эти и другие вопросы можно будет получить 27 апреля в 18:00 на митапе TechnoMeetsPython. Будем обсуждать Redis, FastAPI, SQLAlchemy и asynсio. Среди спикеров 🔹 Павел Мальцев из сервиса Speechki с темой: «Redis, сова и глобус» 🔹 Никита Архипов из Технократии с темой: «Проблемы и практики FastAPI, SQLAlchemy и asynсio» Экспертами выступят: Дарья Плотникова из СберМаркета и Альбина Альмухаметова из Технократии. Также организуем круглый стол, за которым поговорим на тему «FastAPI vs Django. Останется только один?». За самый интересный вопрос, по классике, разыграем ценный приз. Так что будьте активными и задавайте клевые вопросы. Зарегистрироваться тут Напоминалка о митапе тут

  • Библиотека Python разработчика

    Letting direct access to an object attributes may be not the best idea. If clients communicate with the object via methods, you can always modify how every request is processed while with direct attribute access it may be not possible. Different languages deal with that problem in different ways. In Ruby, it's syntactically impossible to access an attribute directly, obj.x is a call of the x method. In Java, it's recommended to make all attributes private and write trivial getters instead: public int getX() { return this.x }. Python offers a solution that is somehow similar to that that Ruby has. You can define property so obj.x invokes a method instead of returning the x attribute directly. class Example: def __init__(self, x): self._x = x @property def x(self): return self._x

  • Библиотека Python разработчика

    Как удалить каждый второй элемент списка в python? Вы можете использовать индексирование [::2] (2 означает шаг) для удаления каждого второго элемента. array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(array[::2]) # Вывод : [1, 3, 5, 7, 9] Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

  • Библиотека Python разработчика

    Подборка интересных каналов 🔥 DeepFake На канале публикуем deepfake видео и связанные с ними технологии. https://t.me/deepfakenow Мир технологий (Technology World) Добро пожаловать в мир технологий https://t.me/mir_teh GitHub Сообщество https://t.me/Githublib Реальный Python Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском. https://t.me/python_real BigData Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning https://t.me/bigdata_1 Базы данных (Data Base) https://t.me/database_info Книги для программистов Rus https://t.me/book_for_dev DevOps Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/i_DevOps Типичный Сисадмин Админский юмор, фото железа, было/стало, все здесь! https://t.me/tipsysdmin Python академия Учи Python быстро и легко. https://t.me/pythonofff Coddy Академия кода. https://t.me/coddy_academy Bitkoinoff - новости криптовалют Все самое важное о криптовалютах и блокчейне https://t.me/bitkoinoff Сообщество Дизайнеров https://t.me/ux_web GameDev: разработка игр https://t.me/game_devv

  • Библиотека Python разработчика

    ​Awesome Python Books Большинство платных книг, почти все ссылки ведут на amazon. Содержание: • Учебные книги • Структуры и алгоритмы данных • Разработка игр • Hardware • Машинное обучение • Глубокое обучение • Обработка естественного языка • Сети • Data Analysis • Безопасность • SQL и ORM • Системное администрирование • Тестирование • Веб-разработка • Web Scraping https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
    GitHub - Junnplus/awesome-python-books: Directory of Python books

    :books: Directory of Python books. Contribute to Junnplus/awesome-python-books development by creating an account on GitHub.

    GitHub

  • Библиотека Python разработчика

    🎯 Хардкорный тест по Machine Learning 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. 🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/bGnr/

  • Библиотека Python разработчика

  • Библиотека Python разработчика

    Путь в новую профессию — рядом, главное — сделать первый шаг. Выпускники разных направлений программирования в Нетологии уверены: успех в карьере стоит всех усилий. Их истории помогают поверить, что перемены доступны каждому, если есть твёрдое намерение и поддержка профессионалов. Стремитесь к большему — записывайтесь на бесплатные занятия и выбирайте то, от чего загораются глаза https://netolo.gy/h81

  • Библиотека Python разработчика

    Consider the following class hierarchy: class GrandParent: pass class Parent1(GrandParent): pass class Parent2(GrandParent): pass class Child(Parent1, Parent2): pass Which order will be used to look up the Child.x() method? The naive approach is to recursively search through all parent classes which gives us Child, Parent1, GrandParent, Parent2. While many programming languages follow this method indeed, it doesn't quite make sense, because Parent2 is more specific than GrandParent and should be looked up first. In order to fix that problem, Python uses C3 superclass linearization, the algorithm that always searches for a method in all child classes before looking up the parent one: In : Child.__mro__ Out: (__main__.Child, __main__.Parent1, __main__.Parent2, __main__.GrandParent, object)

  • Библиотека Python разработчика

  • Библиотека Python разработчика

    Сменить профессию трудно. Но с поддержкой это по силам каждому. Яндекс Практикум придумал акцию «Ученье, свет», чтобы сделать ваш путь к новой профессии проще. → Купите курс до 4 мая и получите набор подарков. Полезные вещи сделают учёбу комфортнее, а забота команды Практикума поможет дойти до цели. (1) Умный браслет, чтобы научиться успевать все важные дела. И поддержка кураторов, которые напомнят о дедлайнах. (2) Настольная лампа, чтобы читать онлайн-учебник или писать код по вечерам. И советы наставников, чтобы применить теорию на практике. (3) Ночник, чтобы отдыхать от учёбы уютно. И обратная связь от ревьюеров, чтобы сделать проекты лучше. (4) Кофеварка или чайник с подсветкой, чтобы заряжаться энергией, пока ищете первую работу в новой профессии. И консультации с карьерными специалистами, чтобы вы чувствовали себя уверенно на рынке труда. Как получить подарки: → Зарегистрируйтесь в акции. → Выберите курс. → Оплатите продолжение с 4 апреля по 4 мая 2022 года. Включите свет этой весной! → Узнать больше

  • Реклама

  • Библиотека Python разработчика

    💪 Усильте свои фундаментальные навыки программирования с помощью открытого урока «Алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути во взвешенном графе.» ✅ На занятии с Евгением Волосатовым, экспертом с 20-летним опытом программирования поговорим об алгоритмы Дейкстры. 📌 Проведем обзор второй половины онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных» от OTUS. Demo-занятие пройдет в рамках этого курса и позволит познакомиться с преподавателем. ❗️ Этот курс подходит для любого языка программирования. 👉 Для регистрации пройдите вступительное тест https://otus.pw/Xt1s/

  • Библиотека Python разработчика

  • Библиотека Python разработчика