🔥Нужен серьёзный карьерный ап? OTUS начинает 16-ый набор онлайн-курса «Team Lead разработки» для тех, кто готов двигаться дальше!
👉Оставьте заявку и успейте в группу по спеццене
Хотите протестировать процесс обучения и познакомиться с преподавателями заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары:
— «Аутсорс/аутстафф/in-house разработка»: регистрация
— «5 пороков команды»: регистрация
🚀Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Как использовать *args и **kwargs в python?
В видео про декораторы мы использовали *args и **kwargs для того, чтобы передать в функцию любое количество позиционных и именованных аргументов. Для того, чтобы понять как это работает, сначала познакомимся с тем, что такое распаковка.
@BookPython
Вебинар «Пишем Websocket-сервер для геолокации на asyncio»
22 сентября в 19:00 мск Слёрм приглашаем на вебинар «Пишем Websocket-сервер для геолокации на asyncio» от наших партнеров KTS.
🐍На вебинаре создадим веб-сервис на Python с использованием библиотеки aiohttp. Он позволит делиться своим местоположением и отслеживать местоположение других подключённых к нему людей. И всё это в режиме реального времени — для этого как раз и нужны веб-сокеты.
Что будет на вебинаре:
🔹Рассмотрим недостатки веб-сокетов;
🔹Научимся работать с веб-сокетами из консоли;
🔹Научимся работать с веб-сокетами в aiohttp: отправлять и получать сообщения с сервера;
🔹Реализуем бизнес-логику геосервиса.
Записаться: https://slurm.club/3xlq9zY
Безопасное развертывание приложения Django с помощью Gunicorn, Nginx и HTTPS
После изучения этого руководства вы будете лучше подготовлены к тому, чтобы запустить ваше Django-приложение в продакшн.
https://realpython.com/django-nginx-gunicorn/@BookPython
Запрос пароля у пользователя
Множеству инструментов командной строки или скриптов для работы требуется имя пользователя и пароль. Если вам придётся писать подобную программу – вы, возможно, сочтёте полезным модуль getpass.
Этот очень простой пакет позволяет запрашивать у пользователя его пароль, а также получать имя пользователя, извлекая имя, под которым он вошёл в систему.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🚀Мало кто откажется от большей зарплаты, востребованности и возможности работать на удалёнке. OTUS начинает набор онлайн-курса «Аналитик данных» для тех, кто хочет большего!
👉ПРОЙТИ ТЕСТ НА КУРС ПО АНАЛИТИКЕ ДАННЫХ
— Хотите протестировать процесс обучения и познакомиться с преподавателями заранее? Регистрируйтесь на бесплатный вебинар 15 сентября в 20:00 мск, ПОСЛЕЗАВТРА — «Кластерный анализ в Python»: регистрация
Экспертизой поделится Антон Подольски (8 лет корпоративного опыта аналитики в компаниях РФ, Германии, Польши).
🚀Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Наиболее часто используемые структуры данных в Python
В любом языке программирования нам нужно иметь дело с данными. Теперь одной из самых фундаментальных вещей, которые нам нужны для работы с данными, является эффективное хранение, управление и доступ к ним организованным образом, чтобы их можно было использовать всякий раз, когда это необходимо для наших целей. Структуры данных используются для удовлетворения всех наших потребностей. Далее@BookPython
Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале.
Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки.
#GitHub #Python #Terminal
👉 @Githublib
🔥Заканчивается набор продвинутого онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» - чтобы попасть на курс по спецпредложению, пройдите вступительный тест!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ КУРСА ПО KUBERNETES
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный вебинар в 20:00 мск 15 сентября — «Из каких частей состоит Kubernetes?»: регистрация
На вебинаре:
— узнаем, из каких основных и вспомогательных компонентов состоит kubernetes кластер;
— рассмотрим, за что отвечает каждый из них, и как они взаимодействуют между собой.
👉Экспертизой поделится Филипп Игнатенко, руководитель блока развития российской облачной платформы. Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Умение контролировать эмоции и не поддаваться на манипуляции, выстраивать последовательную аргументацию и договариваться с клиентами и коллегами — навыки, которые могут помочь любому специалисту в работе и любому человеку в жизни. Чтобы их освоить, не обязательно учиться годами — Практикум приготовил девятидневный интенсив «Навыки аргументации для руководителей».
За 9 дней будет 4 воркшопа и много практики под контролем опытных наставников — практикующих управленцев или тренеров из бизнеса. Вы научитесь:
◾устанавливать контакт с людьми;
◾выстраивать аргументацию;
◾рационально отвечать на критику;
◾распознавать и пресекать манипуляции.
Старт следующего потока — 15 сентября. Это последний поток по старой цене — с 25 сентября будет на 5 000 ₽ дороже.
Узнать больше об интенсиве и начать учиться →
Генерация случайных значений с помощью модуля secrets
Встроенный модуль secrets используется для генерации криптографически стойких случайных чисел, с помощью средств предоставляемых операционной системой. Что хорошо подходит при работе с паролями, токенами аутентификации.
Интерфейс использования secrets довольно прост и схож с random. Его основные функции:
secrets.choice(collection) - возвращает случайно выбранный элемент из переданной коллекции.
secrets.randbelow(n) - возвращает случайный int в диапазоне [0, n).
secrets.randbits(n) - возвращает целое число int состоящее из n случайных бит.
secrets.token_bytes(n) - возвращает случайную байтовую строку, содержащую n байт.
token_hex(n) - возвращает случайную строку из n байт в шестнадцатеричной формате.
token_urlsafe(n) - возвращает URL-безопасную строку, содержащая n байт, закодированную в Base64.
Также в модуле есть класс SystemRandom, который поддерживает большинство функций определенных в random.
@BookPython
📌 Шпаргалки по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
@BookPython
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_internationalДобро пожаловать!
Шаблоны проектирования на Python
Паттерны проектирования на Python: Паттерн Строитель
Паттерны проектирования на Python: Паттерн Фабричный метод
Паттерны проектирования на Python: Паттерн Прототип
SOLID принципы на Python: SRP - Принцип единственной ответственности
SOLID принципы на Python: OCP - Принцип открытости / закрытости
SOLID принципы на Python: LSP - Принцип подстановки Лисков
SOLID принципы на Python: ISP - Принцип разделения интерфейса
SOLID принципы на Python: DIP - Принцип инверсии зависимостей
Полный курс на youtube@BookPython
Список импортов по умолчанию
Для ограничения импорта переменных, функций и классов по умолчанию можно использовать список __all__, в который записываются названия объектов, которые будут подключены.
Таким образом, при импорте вида from module import * из модуля c подобной записью подключатся только объекты с названиями из списка __all__.
Тем не менее, в примере выше импортировать функцию foo из такого модуля всё ещё можно, например, с помощью записи from module import foo.
@BookPython