👋 Как стать Python-разработчиком, если даже не знаешь, с чего начать?
Начните с бесплатных уроков от Отус для новичков, которые помогут вам лучше познакомиться с языком и научит выполнять несложные базовые задачи.
Приглашаем на вебинар для новичков «Модули и импорты».
Вы узнаете, что они из себя представляют и как работают, а также научитесь создавать их самостоятельно.
📣📣📣📣📣
Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/FUNt/Всем присутствующим на онлайн-трансляции подарим бесплатно подготовительный курс «Python для начинающих программистов».
✔️ Продолжить своё обучение и получить профессию разработчика Middle уровня вы сможете на курсе «Python Developer» от Otus.
На этом онлайн-курсе вы:
- Получите уверенный фундамент навыков программирования на Python
- Создадите 2 своих проекта для портфолио
- Освоите продвинутые навыки Python и веб-разработки, которые выделят вас среди новичков
- Разместите свое резюме в личном кабинете и сможете получать приглашения от партнеров.
Суффиксное дерево на python
Суффиксное дерево (Suffix Tree, ST) – это структура данных, которая позволяет "проиндексировать" строку за линейное время от её длины, чтобы потом быстро находить подстроки (за время О(длина искомой подстроки)).
https://habr.com/ru/post/681940/@BookPython
🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера.
📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней на открытом уроке 10 ноября в 18:00 мск. Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries.
️️❇️ Что вас ждет на вебинаре?
️️✔️ Изучим классификацию источников
✔️ Поймем, как это влияет на выбор способа загрузки информации
✔️ Разберемся, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня
✔️ Научимся самостоятельно настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi.
💻 Занятие является частью онлайн-курса «Data Engineer» и дает возможность оценить формат обучения в OTUS.
🟢 Для регистрации пройдите вступительный тест
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Наиболее часто используемые структуры данных в Python
Что такое структуры данных?
Структуры данных являются фундаментальными строительными блоками языка программирования. Он направлен на обеспечение системного подхода для выполнения всех требований, упомянутых ранее в статье. Структуры данных в Python — это List, Tuple, Dictionary и Set . Они считаются неявными или встроенными структурами данных в Python . Мы можем использовать эти структуры данных и применять к ним многочисленные методы для управления, связывания, манипулирования и использования наших данных.
www.askpython.com/python-…analysis@BookPython
Почему присвоение не является копированием?
В python все является объектом. В этом легко убедится воспользовавшись функцией dir().
При присвоении в новую переменную отправляется ссылка на объект. А при изменении объекта ссылка на него не меняется.
Тут многие могут спросить про строки и числа, поэтому отвечаю — с ними то же самое. Просто при операциях не изменяется старый объект, а создается новый. Все это можно проследить воспользовавшись функцией id(), которая показывает номер объекта.
Интересно то, что за частью чисел в языке на программном уровне закреплена ссылка на объект. Можете попробовать сами.
@BookPython
Возраст, дети, маленький город, не тот опыт за плечами; причины, которым нужно сказать «Да, именно поэтому я и хочу поменять профессию».
Приглашаем на серию онлайн-встреч с выпускниками Яндекс Практикума. Мы поговорим о жизни и о четырёх знакомых всем причинах, которые нас порою стопорят.
Зарегистрироваться и познакомиться заранее с некоторыми участниками встречи можно по ссылке.
#3 Нейронные сети для начинающих. Работа с изображениями в OpenCV. Алгоритм Canny Edge Detector
Сегодня я хочу представить вам третью статью из серии «Нейронные сети для начинающих». Мы научимся обрабатывать изображения и сохранять результаты в отдельные файлы.
Вот небольшой список задач, которые будут разобраны ниже:
Преобразование изображения в оттенки серого.
Уменьшение размерности изображения (в пикселях) в 4 раза.
Нахождение и выделение (рамкой) самого тёмного объекта на изображении.
Предыдущее части
#1 Нейронные сети для начинающих. Решение задачи классификации Ирисов Фишера
https://t.me/BookPython/1718
#2 Нейронные сети для начинающих. NumPy. MatplotLib. Операции с изображениями в OpenCV
https://t.me/BookPython/1720@BookPython
Станьте Python-разработчиком на Хекслете 🐍
✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией.
✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником
✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников
✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству
Начните прямо сейчас. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации.
P.S. У нас дружелюбная атмосфера, возможность учиться в своем темпе и совмещать учебу с работой. А еще комфортная рассрочка и гарантированный манибэк в течение двух недель, если передумали.
Присоединяйтесь!
MoscowPython Meetup 78 - Нейрофизиология сложности кода
В этом докладе я хочу продемонстрировать вам детали: как именно выглядит сложность в нейронах наших мозгов. Нас ждет огромное дерево когнитома, облака когов с оптическим зумом, зрительная кора, бесчеловечные эксперименты с воображением. И код. Много кода. Простого кода, сложного кода и непонятного кода, который с одной стороны простой, с другой сложный, а с третьей стороны вообще пересечение параллельных линий в форме котика.
источник@BookPython