Обложка канала

Excel Everyday

58467 @excel_everyday
Открыть

От простых домашних задач, до сложных офисных отчетов. Каждый день что то новое. Excel универсальный инструмент.

  • Excel Everyday

    Использование формул в проверке данных позволяет создавать довольно сложные условия. Например, можно запретить вводить в ячейку любой текст, кроме такого, который начинается с заданных символов и при этом имеет общую длину не более 10 символов. Такая проверка может быть полезна при вводе каких-то артикулов, серийных номеров и т.д. Реализуется простейшими текстовыми формулами ДЛСТР и ЛЕВСИМВ. #УР2 #Проверка_данных

  • Excel Everyday

    Если вы хотите стать аналитиком данных — приходите учиться в Практикум. Мы создаём курсы так, чтобы наши выпускники находили работу, — 10 000 из них уже трудоустроились. ◾️ Учёба построена в формате работы обычной IT-компании: — Читаете теорию в интерактивном учебнике и тренируетесь писать код на нашей платформе. — Получаете задачу, как настоящий аналитик, и делаете проект. — Его проверяет ревьюер и подсказывает, как улучшить. Вы вносите правки. — Наставник-аналитик отвечает на вопросы и объясняет сложные темы. — Вы учитесь в удобное время, главное — закончить проект в срок. В финале курса вы получаете диплом о переподготовке от Яндекса и крепкое портфолио. А ещё — поддержку карьерного центра. Наша команда поможет составить резюме, проведёт тестовые собеседования и предложит партнёрские вакансии. → Протестируйте нашу платформу — это бесплатно.

  • Excel Everyday

    С чего начать путь в Data Science? Данных становится всё больше с каждым годом и компаниям нужны специалисты, умеющие работать с Big Data. Но как войти в сферу и пробиться на рынке труда? Расскажем обо всем на бесплатном вебинаре «Как начать карьеру в Data Science». Ведущие вебинара: ▪️Анатолий Карпов — основатель школы Data Science и разработки karpovꓸcourses, работал ведущим аналитиком в Mail.Ru, VK и JetBrains. ▪️Оксана Васильева — руководительница карьерного центра karpovꓸcourses, трудоустроевшего более 1500 учеников На вебинаре вы узнаете: - Как перейти в Data Science - Как понять, какую профессию выбрать: аналитика данных или машинное обучение - Как пробиться на рынке и получить первый оффер и опыт - С чего начать погружение в профессию Вебинар пройдет 8 августа в 19.00. Постройте карьерный трек в Data Science вместе с нами! Регистрируйтесь по ссылке!

  • Реклама

  • Excel Everyday

    Одна из классических проблем Excel - уменьшение размера ползунков на полосах прокрутки. Бывает так, что таблица на листе небольшая, а ползунки очень маленькие. Тянем их чуть в сторону - и улетаем на десятки, а то и сотни ячеек. Очень неудобно. Проблема в больших размерах задействованной рабочей области листа. Если нажать Ctrl+End, то курсор переместится в ячейку, которая является последней в использованной области. Например, мы когда-то использовали ячейку ААА10000, а потом удалили из нее данные. Excel все равно считает, что нужно расширять использованную область до этой ячейки. Чем больше эта область - тем меньше ползунки (и тем больше весит файл). Нужно удалить все столбцы и строки, которые вам точно не нужны. Выделяете все столбцы справа от нужных данных и удаляете. Затем выделяете все строки ниже ваших данных - и тоже удаляете. В конце обязательно сохраняете файл. #УР1 #Работа_с_листами_книги

  • Excel Everyday

    Вводить данные в таблицы с большим количеством колонок неудобно. Приходится постоянно листать вправо, нельзя охватить взгядом все значения в новой строке. Если у вас есть такая проблема, то попробуйте использовать инструмент "Форма". Он позволяет работать с каждой отдельной строкой таблицы, выстраивая значения в виде списка сверху вниз. Можно просматривать строки, изменять, удалять, вставлять новые. Полноценная форма ввода данных. Работать будет на правильно оформленных таблицах (без пустых строк, столбцов, объединенных ячеек). Из явных минусов - ограничение на число столбцов таблицы (не более 32). #УР1 #Обработка_таблиц

  • Excel Everyday

    ❓ Выбираете профессию в IT, куда можно войти с нуля и где не нужно кодить? Если вы хотите работать на стыке бизнеса и IT, вам подойдет профессия системного аналитика. 👍  Системный аналитик — востребованная IT-специальность, где не нужно уметь программировать. 🎁 Приходите на бесплатынй урок курса «Системный аналитик» 27 июля в 20:00 мск в OTUS  👉 Тема: «Настоящее и будущее Системного Аналитика в 2023 году ». На занятии рассмотрим: — Кто такой Системный аналитик и чем он занимается; — Карьерные перспективы профессии в 2023 году и перспективах в будущем; — Расскажем о том как повысить зарплатную вилку на начальном этапе: с какой суммы начинать и к какой сумме стремиться. — Ответим на вопросы аудитории и поможем понять подходит вам профессия системного аналитика или нет.  👉 Чтобы участвовать в мероприятии и получить запись, нужно зарегистрироваться https://otus.pw/38PK/

  • Excel Everyday

    Яндекс Практикум и Томский государственный университет запускают совместную программу магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса». Поможем закрепить теорию бакалавриата реальными проектами и получить степень магистра ТГУ за 2 года. — Обучение онлайн 20-25 часов в неделю — Диплом государственного образца по направлению «Прикладная информатика» — Преподаватели – действующие аналитики данных — 6 месяцев практики, 30 проектов в резюме — Стажировка в Яндексе, Сбере, Ozon или других ведущих IT-компаниях Подавайте заявку, чтобы выпуститься уверенным middle-специалистом.

  • Excel Everyday

    В Excel есть суперполезная возможность брать подписи для точек на диаграмме из любых ячеек. Для этого надо перейти в формат подписей данных и установить галочку "значения из ячеек". С помощью этой функции можно делать много интересного. Например, можно создать гибрид нормированной гистограммы и обычной. На такой диаграмме будет видна высота столбцов относительно друг друга, но при этом будет возможность увидеть, какую долю в каждом столбце составляет тот или иной ряд данных. Значения долей как раз и добавляются с помощью указанной выше функции. #УР3 #Диаграммы

  • Excel Everyday

    Вести финансовый учёт, работать с CRM-системами и ковырятся в огромном количестве формул и расчётов — это головная боль для любого начинающего предпринимателя. Если вам это знакомо, то вам наверное уже надоела эта рутина и хочется найти способом автоматизировать свою работу, такой способ есть! Школа Бизнеса от Тинькофф подготовила короткий и бесплатный курс по тому, как работать с Excel таблицами, не забивая себе голову лишней информацией. Эксперты покажут вам готовые решения и базовые инструменты, которые помогут упростить рутинные задачи вашего бизнеса, а в конце курса вы получите шаблоны и памятки, которые сразу сможете использовать в работе. Курс вы найдёте по этой ссылке. Реклама. АО Тинкьофф Банк ИНН 7710140679

  • Excel Everyday

    Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский? Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут. В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает. Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца. Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум: - Проведём устный тест на уровень языка, - Покажем, чего реально добиться и за какой срок, - Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели. Записаться Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН: 7704282033, erid: LjN8K4eaj

  • Excel Everyday

    ❓Используете только excel для анализа данных..? Пора подключаться к изучению языка R, который поможет значительно упростить работу в этом направлении. R создан специально для сбора и обработки данных и широко применяется в научной среде, аналитиками и в сфере машинного обучения. 31.07 в 20.00 (мск) приглашаем на открытый урок “Экосистема R для анализа данных” курса “Язык R для анализа данных” в OTUS 📌На вебинаре: - рассмотрим основные возможности RStudio для анализа данных: работа с таблицами, построение графиков; - покажем, как пользоваться Jupyter для создания документов; - познакомимся с Visual Studio Code (VS Code). 👉Регистрация для участия https://otus.pw/rmdw/ Не упустите возможность получить новые знания и протестировать формат обучения. Курс доступен рассрочку.  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanymVq6Ti

  • Excel Everyday

    Есть список файлов с указанием полного пути и расширения, а нужно извлечь только имя какого-то файла? Идеальная задача для мгновенного заполнения! Имя файла будет находиться перед точкой, указывающей расширение, и сразу за последней косой чертой, отделяющей папки в адресе файла. Такой шаблон (основанный на разделителях) отлично распознается мгновенным заполнением. Вводим в соседний столбец пару имен из первых строк вручную, а всю остальную работу Excel уже проделает сам. #УР1 #Обработка_таблиц

  • Excel Everyday

    Наверняка многие из вас сталкивались с тем, что сохраненные как текст числа мешают работе формул. Если исходные данные править нельзя, то заставить формулы считать корректно можно путём исправления неверного формата чисел прямо внутри формулы. Самый популярный способ - двойное отрицание (два знака минус) перед ссылкой на ячейку/диапазон. Если таким образом правится целый диапазон, то формула превращается в формулу массива. Обычное суммирование при таком исправлении удобно делать не через СУММ, а через СУММПРОИЗВ (чтобы не вводить формулу массива нажатием Ctrl+Shift+Enter). #УР2 #Проверка_данных

  • Excel Everyday

    Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде стейкхолдерам и руководителям – это ускоряет и упрощает аналитические процессы и помогает принимать верные бизнес-решения. Аналитик и тот, кто работает с данными после трёх месяцев курса: • научится находить бизнес-инсайты в данных и эффективнее презентовать выводы, основанные на их анализе; • узнает фишки, которые сократят время на создание визуализаций на 30% • сможет развиваться в карьере и расти в должности и зарплате; • добавит в резюме Tableau, DataLens и Datawrapper. На всех этапах вас будет сопровождать команда специалистов: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. После обучения. 69% студентов Яндекс Практикума уже работают по специальности. Подробнее о курсе: practicum.yandex.ru/datavis…bi-tools

  • Excel Everyday

    Последний раз проводим бесплатный мастер-класс перед уходом в отпуск. Тема: "Ваш первый отчет в 1С за 2 дня". 🚀 Занятия пройдут: 18 и 19 июля в 19:00 по мск. Будет два практических занятия: 🔹Подключитесь к базе 1С 🔹"Пощупаете" консоль запросов 🔹Познакомитесь с деревом объектов конфигурации 🔹Научитесь выбирать нужные данные из базы 🔹Структурируете данные и сформируете простой отчет Будет теория: 🔹Кто такой аналитик 1С 🔹Как трудоустроиться аналитиком без опыта 🔹Как работать удаленно, даже если вам 45+ Будут бонусы: 🔹Домашнее задание и сертификат за выполнение 🔹Скидки на курсы от академии аналитиков 🔹Дополнительные материалы к изучению Регистрируйтесь сейчас, приходите 18 и 19 июля . Мы покажем, что любой, кто хоть немного разбирается в 1С может не просто взять отчет из типовых и настроить его, но и сделать свой собственный отчет в любой конфигурации. P.S. Важно понимать, что программистам будет скучно, а вот бухгалтеры, аналитики, финансисты, экономисты получат практический навык! Жмите сюда для регистрации.

  • Реклама

  • Excel Everyday

    Недавно показывали, как можно контролировать ввод в ячейку какого-то символа. Если таких символов много, то лучше их вынести в отдельный диапазон и создать для проверки формулу массива. В ее основе будет лежать все та же функция СЧЕТЕСЛИ, а так как мы вводим формулу в окно проверки данных, то нам даже не потребуется "массивный" ввод. Просто пишем формулу и жмём ОК. Ну и помните, что проверка данных - это атрибут ячейки. При копировании в контролируемый диапазон другой ячейки - проверка слетает. #УР2 #Проверка_данных

  • Excel Everyday

    Как сделать отчет понятным? 4 совета от эксперта Чем проще понять ваш отчет и сделать по нему выводы, тем выше вас ценит руководитель. В этом помогает визуализация данных. В Клубе анонимных аналитиков эксперт Алексей Колоколов делится бесплатными рекомендациями с теми, кто хочет сделать отчеты понятными и наглядными для управленцев. 🔹 Как показать интерактивный дашборд в PowerPoint 🔹 Топ-7 проблем с данными в отчетах 🔹 Чем отличаются разные виды отчетов 🔹 Как выбирать диаграммы по смыслу данных Новые советы и лайфхаки по визуализации выходят на канале регулярно. Бывают бесплатные марафоны и мастер-классы для тех, кто хочет приносить больше пользы бизнесу. Подписывайтесь! https://t.me/analyst_club

  • Excel Everyday

    Прокачайте hard skills дата-аналитика вместе со специалистом из Google В IT нужны все: от джуна до сеньора! Даже у начинающих специалистов есть шанс устроиться на работу и получать достойную зарплату. Главное при отборе в компании — опыт и наличие кейсов в резюме. И чем больше, тем лучше! 👉 Прокачать навыки Excel и SQL, решив бизнес-кейс под руководством эксперта из Google, а заодно познакомиться ближе с задачами специалистов можно на интенсиве по аналитике данных от школы аналитики Changellenge >> Education. Кому будет полезно: — начинающим аналитикам, которым не хватает опыта работы над реальными бизнес-проектами — младшим аналитикам, которым не хватает профессиональных навыков для карьерного роста На интенсиве вы: — решите в роли аналитика бизнес-кейс по организации конференции — прокачаете soft skills: самостоятельность в принятии решений, организационные способности и умение работать в команде — для успешного решения кейса и его защиты посетите Q&A-сессии, где также сможете обменяться опытом с коллегами и завести полезные знакомства — получите обратную связь от эксперта — аналитика с 10+ годами опыта работы в сфере ❗️ Для решения бизнес-проекта понадобятся базовые знания Excel и SQL. ➡️ В результате интенсива вы: — прокачаете hard (Excel, SQL) и soft skills, необходимые для развития карьеры — получите релевантный опыт и пополните резюме решением реального бизнес-кейса, подтвердив его выданным дипломом — оптимизируете свою работу на основе рекомендаций эксперта из Google — заведете новые знакомства в сфере аналитики 🔥 Старт — 14 июля! 📆 Длительность: 1 неделя Зарегистрироваться >>