Анализатор теплоты лидов через GPT Всплыла задача присылать клиенту лидов, которые ответили и заинтересованы. Напомню, мой основной проект сейчас это лидогенерация через Linkedin. В Linked Helper (авторассыльщик в Linkedin) есть список тех, кто ответил. Каждый день приходится залезать туда и искать тех, кто заинтересовался. Копаться в переписках. Сначала подумал — научу этому ассистента. Следующая мысль — как эту часть автоматизировать? Ведь GPT умеет распознавать намерение. Что если я скормлю ему переписку с лидом? По сути это моё сообщение с оффером и его ответ - заинтересован лид или нет. Промпт следующий: — Define whether a lead is interested or not in my services I offer through cold outreach. If you are sure he/she is interested, put 1. If you are sure he/she is not interested, put 0. If you are not sure and it's ambiguous, put 13. Use this framework: [Your judgement]: [Explanation of your judgement] {история переписки с лидом} — Примеры реальных ответов: - 0: The lead is not interested in the services because they have already closed their vacancies for the day. - 1: The lead seems interested in the services offered as they have specifically mentioned their interest in developers for web3 front/back-end and MEV/arbitrage bots. Автоматизация построена через Zapier. Да-да, они добавили Chat GPT туда! Изначально через Linked Helper выгружаю тех, кто ответил, используя Webhook. Дальше 2 автоматизации (zaps): 1. Webhook -> Google Sheet: выгружаем строку со всеми данными о лиде, включая полную переписку, в таблицу. 2. Google Sheet -> Chat GPT -> Google Sheet -> Send email: историю переписки отдаём GPT на анализ интереса, и дальше в отдельную таблицу выгружаем данные, кот. необходимо поделиться с клиентом. Я могу ответы от всех своих клиентов выгружать в одну таблицу и дальше им отправлять только теплых в виде автосообщения: A new #lead [Name] from [Company]. [Comment why interested]. P.S. в закрытом канале подробно делюсь тем, как строю сервисную компанию.