Регрессия к среднему ⨏ #книги Одна из любимых формул Канемана: Успех = Талант + Удача Громадный успех = Чуть больше таланта + Дофига удачи Одна из моих любимых когнитивных иллюзий это Regression to the Mean — регрессия к среднему. Возьмем некий навык — управление вертолетом в летной школе. Во время учебы студенты отрабатывают определенный навык — посадку. Уровень исполнения колеблется от низкого к высокому. Причина - флуктуации из-за удачи. Если ученик показывает крайне удачную попытку, статистически следующая окажется хуже. Или наоборот. Неудачная попытка вчера статистически ведет к более удачной сегодня. То есть вектор: от крайности в сторону середины. Эффект иногда ведет к построению неверных причинно-следственных связей. Из реального примера. Инструкторы израильской летной школы заметили, что если после неудачной попытки кадета поругать, то следующий раз он показывает лучший результат. А если похвалить при удачном исходе, следующий раз они скатываются в уровне исполнения вниз. Канеман столкнулся с этим заблуждением, когда продвигал там принцип позитивного подкрепления, вместо негативного. Homo Sapiens так привык рационализировать, что нередко попадается 😆 Закон регрессии к среднему обнаружил родственник Чарльза Дарвина - Сэр Фрэнсис Дальтон. На размере семян в разных поколениях, само собой 😅 🎙Вам на подумать: Почему существует примета, что атлет, который оказывается на главной обложке, в следующий сезон как правило ухудшает свои результаты?