Опубликовали, алгоритм Твиттера — то, как они рекомендуют те или иные твиты. И уже появились разборы, что да как там работает.
Например, вот тут в том же Твиттере тред: twitter.com/aakashg…60275201
Что там вообще:
1. Лайки, ретвиты и реплаи дают неоднозначный буст к ренкингу:
— каждый лайк х30 буст
— каждый ретвит х20
— каждый реплай х1
2. Картинки и видео тоже дают буст в примерно х23. Использование языка, как указано в профиле помогает. Использование другого языка — нет. Если вы ориентируетесь на англоязычную аудиторию, то и язык профиля должен быть английским. Или русским для русского.
4. Ссылки вредят продвижению. Внешние ссылки помечаются как спам. То есть, если хотите что-то продвинуть, то лучше писать твит текстом, а в реплае к нему постить ссылку.
5. Каждый игнор, блокировка другим пользователем, анфоловинг, спам репорт и прочие жалобы снижают вероятность, что ваш твит попадёт в рекомендации.
6. Покупная синяя галка бустит.7. Любая дезинформация снижает буст. Классификация дезинформации где-то отдельно происходит.
8. Все профили группируются в «группы похожих». Вероятность, что конкретный твит будет показан вам гораздо больше, если твит написан кем-то из вашей «группы».
9. Публикации за пределами вашего кластера — вредит. Т.е если вы писали про IT и вдруг начали писать про макраме, то это будет не полезно вроде как.
10. Придумывать слова и писать с ошибками — плохо. Это снижает вероятность продвижения твита.
11. Цифры для ранжирования — что основное:
— вовлеченность (engagement) — лайки, ретвиты, реплаи
— подписчики (Followers) — подписка/отписка, репорты
— пользовательские данные (user data) — сколько фолловеров и граф подписчиков.
Думаем, что есть еще куча других объяснялок — ищите самостоятельно.
Twitter revealed its algorithm to the world.
But what does it mean for you?
I spent the evening analyzing it.
Here’s what you need to know: