Очень подробно про Аналитику изменения, достоинства и недоcттатки от Сергей Шивалин.
Лонгрид, но его стоит прочитать.
GA4. Что интересного после переименования?🤣 Для ленивых: нужно больше программистов и аналитиков. Для остальных... ➡️GA4 теперь является основным типом счетчика при создании нового ресурса. Хотя UA тоже можно выбрать, но фактически, это означает, что они дальше не будут его развивать. Те, у кого gtag, тоже могут пользоваться, но это вообще тупик. Коммунистический! ➡️GA4 основан на event+пользовательские параметры для совместимости с работой аналитики на мобильных платформах. Под них все и делается. ➡️0. Я всегда говорил, что стандартизация и выполнение стандартов очень важная часть в создании систем сквозной аналитики. В GA4 есть обратная совместимость с UA. Например, в части настройки EE. Если вы настраивали EE по стандартам, например, имя события checkout (стандарт), GA4 подтянет данные в схему без проблем. Если имя event checkout_XXX, то нет. Тоже самое касается utm. Делайте по стандартам. Для верной атрибуции важен стандарт medium. Даже если слишком умный специалист по рекламе хочет иначе сделать, как ему привычно, надо по стандарту. ➡️Для GA4 вопрос верного атрибутирования трафика и обратной совместимости будет крайне важным. 0.1. Если вы еще задаетесь вопросом, а нужно ли в компании DWH, то дальше вообще можете не читать. ➡️1. Система связывает web+mob в единый отчет. Упрощение кросс-девайсной аналитики и аналитики между ресурсами компании. Плюсы: единый отчет, минимум ресурсов на поддержку Минусы: нужно больше программистов и аналитиков. ➡️2. Множество стандартных событий GA4 отслеживает по дефолту Скроллы, клики по ссылкам, поиск, видео, скачивание файлов. В GA4 одним из основных "объектов" становиться "event" Плюсы: аналитика точнее Минусы: нужно больше аналитиков, нужно думать над картой событий, минус привычные метрики. ➡️3. Связывание данных либо через userID, либо по устройствам Плюсы: теперь то вы будете знать всех своих юзеров в лицо на разных устройствах Минусы: теперь придется поработать и научиться использовать UID, а также перестраивать бизнес-процессы и какие-то внут системы. 2,5 говорю, хотите бигдату и дата-драйвен? Бизнес придется перестраивать, чтобы удовлетворять целям аналитики. ➡️4. Связь с BigQuery по дефолту без дополнительной разработки коннекторов. Хотя это известно давно, но не многие понимают важность. Плюсы: для людей без спец скиллов жизнь становиться проще. Минусы: нужно больше золота (с). ➡️5. Больше нет представлений. Плюсы: пока не очень очевидны. Просто не стоит давать доступ к данным всем подряд Минусы: проблемы разграничения прав. Придется делать отчеты в bi-системах, чтобы разграничивать права доступа к данным. ➡️6. Отчеты в реальном времени более информативные. (скрин 1) ➡️7. Отчеты в интерфейсе становятся более гибкими. Множество настроек, возможность поиска за счет интеллектуального поиска. Это когда ты задал ответ на как человек, а робот тебе ответил набором графиков и метрик. Плюсы: они еще и сохраняются и рассылаются. Можно не выходя из интерфейса делать очень крутые отчеты, а потом настраивать рассылки в несколько кликов. Минусы: много времени проводить в интерфейсе. Проще, ИМХО, в BI все делать.