Raspberry Pi научился выявлять вредоносное ПО на базе электромагнитных волн. Согласно исследованию, для оценки данных угроз специалисты использовали сверточные нейронные сети. Во время тестирования модель, использовавшаяся для обучения системы обнаружения вредоносного ПО, обеспечивала точность до 99,82%. «С помощью нашей системы аналитик вредоносного ПО может получать точные данные о типе и виде вредоносного ПО, даже если наличие техник обфускации может предотвратить статический или символьный анализ двоичного кода», – сообщили исследователи.