LinkedIn объявила, что наиболее часто используемые основные аспекты Feathr, его хранилища функций для продуктивного машинного обучения (ML), переходят в открытый доступ. Feathr работает над решением проблемы перегрузки команд растущими затратами на поддержку конвейеров подготовки функций. Feathr работает как уровень абстракции, который предоставляет пользователям общее пространство имен функций для определения функций и общую платформу для вычисления, обслуживания и обращения к ним «по имени» из рабочих процессов машинного обучения. Feathr также обеспечивает расширенную поддержку преобразования функций, что позволяет пользователям экспериментировать с новыми функциями на основе необработанных наборов данных.