​Как сэкономить 5 млн рублей в месяц на техподдержке с помощью машинного обучения? Типичного сотрудник технической поддержки — многозадачный человек, который в пике загрузки разрывается между письмами в почте, звонками на телефоне и заявками в service desk. И когда дело доходит до тысяч сотрудников, а количество обращений переваливается за сотни тысяч, любой бизнес задумывается, как разгрузить специалиста, освободить его время для более сложных и интересных задач, и вместе с тем снизить затраты на обработку обращений. Интересная статья, в которой на реальном примере показали, как внедрить машинное обучение для службы поддержки с миллионом обращений в месяц: tproger.ru/article…dderzhke #ml