Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными — SQL и Python — можно изучить, не имея технического образования или опыта в программировании. Каждый может найти себя в сфере аналитики и Data Science и подобрать себе направление по душе. В этом поможет бесплатный пошаговый гайд «Как войти в сферу данных и выбрать своё направление». В гайде: • Полное описание ролей и компетенции в сфере работы с данными — так вы поймёте, с чего начать свой путь в профессию • Чек-листы навыков, необходимые начинающему аналитику данных, системному аналитику, дата-сайентисту и другим представителям сферы данных • Ссылки на полезные ресурсы, книги и бесплатные курсы • Советы HR-специалистов о том, как правильно составить резюме и наработать портфолио • Рейтинг зарплат для начинающих позиций в проектах по аналитике и Data Science Скачать план → https://netolo.gy/bMBa Реклама. ООО «Нетология» LatgBXLBy