Инопланетянин оказался зеркалом интеллекта его интервьюеров. Через сто лет люди забудут, что были единственными носителями высшего разума. Лекция пионера в области ИИ Терри Сейновски «ChatGPT и говорящая собака» отвечает на 2 важнейших вопроса начавшейся «революции ChatGPT». А) Что такое ИИ больших языковых моделей (LLM): 1. ничего не понимающий стохастический попугай, имитирующий человеческий интеллект, перебирая и комбинируя осколки осмысленных текстов людей? 2. соперник человеческого разума, способный его превзойти? 3. «интеллект инопланетянина» с иными (нечеловеческими) механизмами мышления и понимания, позволяющими решать интеллектуальные задачи, не имея картины мира, а исключительно за счет обладания гигантской информационной емкостью и вычислительной производительностью? Б) Каково будущее развития ИИ LLM и его сосуществования с людьми? В своих ответах на эти вопросы, Сейновски выступил для трёх спорящих групп в роли лесника из анекдота (который пришел и к черту разогнал красных, белых и зеленых). Можно было бы подивиться такой смелости, уверенности и решительности. Но Сейновски, возможно, единственный эксперт на Земле, наиболее глубоко понимающий происходящее ныне в исследованиях на стыке нейронауки и ИИ. • Он проф. Фрэнсиса Крика в Институте биологических исследований Солка, где руководит Лабораторией вычислительной нейробиологии и является директором центра теоретической и вычислительной биологии Крика-Джейкобса. • Он автор многочисленных новаторских исследований в областях нейронных сетей, вычислительной нейронауки и ИИ; член многих Национальных академий (медицинской, инженерной, изобретательской) и обладатель многочисленных премий и наград (вкл. Премию Грубера в области неврологии за 2022 г.) Ответы профессора на два важнейших вопроса «революции ChatGPT» таковы. А) Все три варианта ответа ошибочные. • Сама постановка вопроса об интеллекте некой самостоятельной сущности (LLM или человека) неверна. То, что кажется интеллектом LLM, на самом деле может быть зеркалом, отражающим интеллект интервьюера, — что можно рассматривать как обратный тест Тьюринга. • Способность людей проникнуть в чужую голову и понять, что они воспринимают, думают и чувствуют, является одним из величайших достижений нашего вида. Когда мы моделируем других, которые, в свою очередь, моделируют нас, мы должны выполнять процедуру более высокого порядка: что они думают, что мы думаем. С началом «революции ChatGPT» это социальное моделирование высокого порядка стало доступно для LLM. • Формальную проверку зеркальной гипотезы и обратного теста Тьюринга можно провести, попросив оценщиков-людей оценить интеллект интервьюера и интеллект LLM. Согласно зеркальной гипотезе, они будут сильно коррелировать (подробней см. здесь) • Общий интеллект людей берет начало в способах, которыми люди взаимодействуют в обществе, а язык появляется как поздняя эволюция, чтобы повысить социальность. • Для формирования интеллекта LLM необходимо, чтобы: - пройдя через 7 названных Сейновски этапов, LLM достигли искусственной общей автономии (AGA), тем самым превратившись в подобие «дигитантов» (цифровых питомцев, о которых я рассказывал здесь); - обладающие AGA «дигитанты» прошли через этап «детства» (о чем я рассказывал там же), вбирая в себя алгоритмически несжимаемый опыт и основы “выравнивания” с людьми. Б) 3 элемента будущего ИИ LLM • LLM станут окончательным информационным гаджетом людей, заменив все предыдущие • Примерно через 10 лет личные LLM-помощники колоссально превзойдут Siri и Alexa и станут повсеместны, а образование будет основано на LLM-преподавателях • Лет через 15 возникнут «убойные LLM-приложения» (вообразить которые мы сегодня не можем), и люди поймут, что «революция ChatGPT» стала историческим поворотным моментом для человечества. #ИИ #LLM #Вызовы21века #AGI