​​Уже почти как люди: новый адаптивный ИИ-агент от DeepMind. Он может учиться новым задачам, как люди, адаптироваться к изменениям среды также быстро, как люди, и подобно людям, делает все это, «живя» в 3D мире. Этот фундаментальный прорыв достигнут DeepMind в результате, казалось бы, тупого и банального масштабирования от достигнутого. • Увеличен размер модели ИИ-агентов (причем до достижимого уже сегодня максимум далеко – всего то ~ 500 млн параметров). • Увеличена «глубина» памяти ИИ-агентов, чтобы они могли больше опираться на свой предыдущий опыт. • Увеличено количество сред, в которых тренируются ИИ-агенты (с миллионов до миллиардов). Но результат на лицо. И это прорывной результат. Новый адаптивный агент (AdA) стал: • сильно «умнее» всех предыдущих ИИ-агентов; • куда ближе к людям по своим возможностям. Ибо AdA может (умеет), при столкновении с новыми задачами в некоторых сложных трехмерных мирах, быстро изучить новую задачу, а затем выяснить, как ее сделать (например, просто наблюдая, как это делает какой-то другой интеллектуальный агент). И все это примерно за то же время, как у людей. Не будет большой натяжкой сказать, что AdA по своим возможностям вышел на уровень ChatGPT3. НО: • если ChatGPT3 умеет лишь «ловко чесать языком», делаясь почти неотличимым от людей, • AdA умеет, пусть пока плохенько, но «жить в реальном мире», адаптируясь к открытым новым воплощенным трехмерным задачам так же быстро, как и люди. Теперь вопрос лишь один. Насколько умение жить в 3D симуляции окажется применимым для жизни ИИ-агента в нашем физическом мире? И если это умение будет хорошо переносимо ИИ-агентами в наш мир, людям придется здесь основательно потесниться. #ИИ