​​ИИ натаскали выявлять коррупцию на госзакупках. Это оказалось просто, но … очевидно и бесперспективно. Результаты первого в истории применения машинного обучения для построения модели выявления коррупционных контрактов при госзакупках принесли 2 новости. 1) ИИ запросто и с высокой точностью выявляет потенциально коррупционные контракты. Модель, обученная на данных о госконтрактах Мексики за 2013-2020 (1,5+ млн контрактов, из которых 33+ тыс коррупционных по решению суда), научилась с 91%-ной точностью выявлять коррупционные контракты. 2) По заключению ИИ, коррупция на госзакупках – вовсе не результат хитрых схем и умного мошенничества, а банальный сговор находящихся в особо доверительных отношениях чиновников и бизнесменов (доминируют всего 3 из 19 потенциально коррупционных факторов). Обобщая 1 и 2, можно сказать так. Извести госкоррупцию не очень сложно, - было бы желание властей. Ну а если этого не происходит, - все вопросы опять же к властям, и никакой ИИ тут не поможет. Люди давно это поняли. Но что к тому же выводу с первой попытки придет и ИИ, - удивительно. Для справки. Коррупция на госзакупках – неиссякаемый источник обогащения в 2/3 стран мира. Согласно «Индексу восприятия коррупции», Россия – на 136 месте из 180, а Мексика чуть лучше (№124). И кстати, авторы методики натаскивания ИИ на госкоррупцию уверяют, что методика универсальная. И натаскать их модель на другую страну можно запросто. Но опять же – было бы желание. #МашинноеОбучение #Коррупция