Рассказы, анализ и аннотации происходящего на стыке науки, технологий, бизнеса и общества. Поскольку переделать мир мы не можем, то давайте попробуем его понять.
Все НИИ ИИ пора разгонять.
Самое сложное в ИИ – получить от внедрения прибыль.
Уже два года аналитики предупреждали о рисках наступления новой ИИ-зимы. Однако реальность оказалась еще хуже. Пушной зверёк не просто подкрался незаметно. Зверьков оказалось два. И эти два брата – акробата подкрались с двух разных и совершенно неожиданных сторон.
1. Прогресс технологий ИИ идет медленно и неправильно, т.к. структура флагманов НИОКРа в этой области устарела, и её необходимо кардинально перестроить.
2. Традиционный подход к оценке отдачи инвестиций становится все менее применим при внедрении новых ИИ технологий. А в отсутствии возможности объективно оценивать ROI, инвестиции все более ведомы хайпом, нежели реальной пользой от ИИ.
Первый из двух «зверьков» детально рассмотрен в аналитическом эссе Юйчен Ли «Почему я поддерживаю BAT, сносящих свои «Исследовательские институты ИИ». ВАТ – это монстры китайской ИИ-индустрии: Baidu, Alibaba и Tencent. Но Юйчен Ли пишет не только про Китай, но и про США, ибо проблема там та же (кстати, как и в России – СК).
• Законодателями НИОКРа в ИИ-области являются созданные внутри крупнейших хайтек компаний выделенные в самостоятельные департаменты «ИИ-институты».
• Эти независимые от бизнеса «НИИ ИИ» достигли фазы развития, когда их успех оценивается не финансовыми показателями практических внедрений, а хайпом в медиа, на который ориентируются инвесторы.
• Функциональная оргструктура («НИИ ИИ» подчиняется СТО) уже не работает ни в ВАТ, ни в хайтек китах США (конфликты Deepmind и Google все чаще – будучи типичным «НИИ ИИ», Deepmind творит чудеса хайпа, моделируя белки, но в дым разругался с Youtube, так и не договорившись чьи данные).
• Переход на матричную оргструктуру двойных подчинений (как попытались сделать IBM и Facebook) лишь увеличивает хаос.
• Остается единственный путь – переход на дивизионную структуру с полным расформированием «НИИ ИИ». Процесс уже пошел. Глава «НИИ ИИ» Facebook Джером Песенти покинет компанию в конце июня. А команда FAIR («НИИ ИИ» FB) лауреата премии Тьюринга Яна ЛеКуна будет объединена с Reality Labs, департаментом метавселенной, и Ян Ликун будет подчиняться Эндрю Босворту - chief scientist департамента.
Подробней см. перевод эссе, сделанный Джеффри Дингом.
Внешность и повадки 2го «зверька» красиво и мелодично (как в своих песнях) описала ст. редактор по ИИ в VentureBeat Шэрон Голдман: внешность «зверька» обманчивая, а повадки коварные.
Резюме примерно такое.
• Если уж для самого ИИ не договорились с определением (что это такое), то что уж ждать от определения пользы от ИИ.
• Никто на свете не может знать, как скажется повышение точности прогнозной модели до 98% на повышении эффективности бизнеса.
• По состоянию на сегодня, рентабельность инвестиций не является правильным показателем эффективности внедрения ИИ.
• Подобие ИИ электричеству сказалось и на оценке экономической отдачи: ROI ИИ трудно измерить, и в большинстве проектов ROI ИИ остается неуловимым
• И самое ужасное (или прекрасное) – ИИ постоянно учится. Оценка сегодняшнего ИИ, скорее всего, через месяц будет совсем иной. Причем будет ли это лучше или хуже – открытый вопрос.
Подробней см. The truth about AI and ROI: Can artificial intelligence really deliver?.
Результат нападения двух «зверьков» на ИИ определяет то, на что он нынче похож.
Получается что-то типа ответа к загадке: «Оделся не так, умылся не так, поехал не так, заехал в ухаб – не вылезет никак».
#ИИ #Экономика #Технологии #НИОКР